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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
Data corrente: |
31/07/2020 |
Data da última atualização: |
28/06/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
FERREIRA, M. P.; ALMEIDA, D. R. A. de; PAPA, D. de A.; MINERVINO, J. B. S.; VERAS, H. F. P.; FORMIGHIERI, A.; SANTOS, C. A. N.; FERREIRA, M. A. D.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L. |
Afiliação: |
Matheus Pinheiro Ferreira, Instituto Militar de Engenharia (IME); Danilo Roberti Alves de Almeida, Universidade de São Paulo (USP); DANIEL DE ALMEIDA PAPA, CPAF-AC; Juliano Baldez Silva Minervino, Universidade Federal do Acre (Ufac); Hudson Franklin Pessoa Veras, Universidade Federal do Paraná (UFPR); Arthur Formighieri, Universidade Federal do Acre (Ufac); Caio Alexandre Nascimento Santos, Bolsista Embrapa Acre; Marcio Aurélio Dantas Ferreira, Fundação de Tecnologia do Estado do Acre (Funtac); EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; Evandro José Linhares Ferreira, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (Inpa). |
Título: |
Individual tree detection and species classification of Amazonian palms using UAV images and deep learning. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Forest Ecology and Management, v. 475, n. 118397, p. 1-11, 2020. |
ISSN: |
0378-1127 |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118397 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Information regarding the spatial distribution of palm trees in tropical forests is crucial for commercial exploitation and management. However, spatially continuous knowledge of palms occurrence is scarce and difficult to obtain with conventional approaches such as field inventories. Here, we developed a new method to map Amazonian palm species at the individual tree crown (ITC) level using RGB images acquired by a low-cost unmanned aerial vehicle (UAV). Our approach is based on morphological operations performed in the score maps of palm species derived from a fully convolutional neural network model. We first constructed a labeled dataset by dividing the study area (135 ha within an old-growth Amazon forest) into 28 plots of 250 m×150 m. Then, we manually outlined all palm trees seen in RGB images with 4 cm pixels. We identified three palm species: Attalea butyracea, Euterpe precatoria and Iriartea deltoidea. We randomly selected 22 plots (80%) for training and six plots (20%) for testing. We changed the plots for training and testing to evaluate the variabilityn, in the classification accuracy and assess model generalization. Our method outperformed the average producer?s accuracy of conventional patch-wise semantic segmentation (CSS) in 4.7%. Moreover, our method correctly identified, on average, 34.7 percentage points more ITCs than CSS, which tended to merge trees that are close to each other. The producer's accuracy of A. butyracea, E. precatoria and I. deltoidea was 78.6 ± 5.5%, 8.6 ± 1.4% and 96.6 ± 3.4%, respectively. Fortunately, one of the most exploited and commercialized palm species in the Amazon (E. precatoria, a.k.a, Açaí) was mapped with the highest classification accuracy. Maps of E. precatoria derived from low-cost UAV systems can support management projects and community-based forest monitoring programs in the Amazon. MenosInformation regarding the spatial distribution of palm trees in tropical forests is crucial for commercial exploitation and management. However, spatially continuous knowledge of palms occurrence is scarce and difficult to obtain with conventional approaches such as field inventories. Here, we developed a new method to map Amazonian palm species at the individual tree crown (ITC) level using RGB images acquired by a low-cost unmanned aerial vehicle (UAV). Our approach is based on morphological operations performed in the score maps of palm species derived from a fully convolutional neural network model. We first constructed a labeled dataset by dividing the study area (135 ha within an old-growth Amazon forest) into 28 plots of 250 m×150 m. Then, we manually outlined all palm trees seen in RGB images with 4 cm pixels. We identified three palm species: Attalea butyracea, Euterpe precatoria and Iriartea deltoidea. We randomly selected 22 plots (80%) for training and six plots (20%) for testing. We changed the plots for training and testing to evaluate the variabilityn, in the classification accuracy and assess model generalization. Our method outperformed the average producer?s accuracy of conventional patch-wise semantic segmentation (CSS) in 4.7%. Moreover, our method correctly identified, on average, 34.7 percentage points more ITCs than CSS, which tended to merge trees that are close to each other. The producer's accuracy of A. butyracea, E. precatoria and I. deltoidea was... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Acre; Aerial surveys; Amaz; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Bosques lluviosos; DeepLabv3+; Drone; Embrapa Acre; Fotografía aérea; Imagem RGB; Madera tropical; Mapeamento; Palm trees; Palmeira; Rio Branco (AC); Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Western Amazon. |
Thesagro: |
Açaí; Aerofotogrametria; Biogeografia; Espécie Nativa; Floresta Tropical; População de Planta; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Aerial photography; Arecaceae; Biogeography; Euterpe precatoria; Rain forests; Remote sensing; Tropical wood; Unmanned aerial vehicles. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215053/1/27014.pdf
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Marc: |
LEADER 03750naa a2200661 a 4500 001 2124129 005 2021-06-28 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0378-1127 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118397$2DOI 100 1 $aFERREIRA, M. P. 245 $aIndividual tree detection and species classification of Amazonian palms using UAV images and deep learning.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aInformation regarding the spatial distribution of palm trees in tropical forests is crucial for commercial exploitation and management. However, spatially continuous knowledge of palms occurrence is scarce and difficult to obtain with conventional approaches such as field inventories. Here, we developed a new method to map Amazonian palm species at the individual tree crown (ITC) level using RGB images acquired by a low-cost unmanned aerial vehicle (UAV). Our approach is based on morphological operations performed in the score maps of palm species derived from a fully convolutional neural network model. We first constructed a labeled dataset by dividing the study area (135 ha within an old-growth Amazon forest) into 28 plots of 250 m×150 m. Then, we manually outlined all palm trees seen in RGB images with 4 cm pixels. We identified three palm species: Attalea butyracea, Euterpe precatoria and Iriartea deltoidea. We randomly selected 22 plots (80%) for training and six plots (20%) for testing. We changed the plots for training and testing to evaluate the variabilityn, in the classification accuracy and assess model generalization. Our method outperformed the average producer?s accuracy of conventional patch-wise semantic segmentation (CSS) in 4.7%. Moreover, our method correctly identified, on average, 34.7 percentage points more ITCs than CSS, which tended to merge trees that are close to each other. The producer's accuracy of A. butyracea, E. precatoria and I. deltoidea was 78.6 ± 5.5%, 8.6 ± 1.4% and 96.6 ± 3.4%, respectively. Fortunately, one of the most exploited and commercialized palm species in the Amazon (E. precatoria, a.k.a, Açaí) was mapped with the highest classification accuracy. Maps of E. precatoria derived from low-cost UAV systems can support management projects and community-based forest monitoring programs in the Amazon. 650 $aAerial photography 650 $aArecaceae 650 $aBiogeography 650 $aEuterpe precatoria 650 $aRain forests 650 $aRemote sensing 650 $aTropical wood 650 $aUnmanned aerial vehicles 650 $aAçaí 650 $aAerofotogrametria 650 $aBiogeografia 650 $aEspécie Nativa 650 $aFloresta Tropical 650 $aPopulação de Planta 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aAcre 653 $aAerial surveys 653 $aAmaz 653 $aAmazonia Occidental 653 $aAmazônia Ocidental 653 $aBosques lluviosos 653 $aDeepLabv3+ 653 $aDrone 653 $aEmbrapa Acre 653 $aFotografía aérea 653 $aImagem RGB 653 $aMadera tropical 653 $aMapeamento 653 $aPalm trees 653 $aPalmeira 653 $aRio Branco (AC) 653 $aTeledetección 653 $aVehículos aéreos no tripulados 653 $aWestern Amazon 700 1 $aALMEIDA, D. R. A. de 700 1 $aPAPA, D. de A. 700 1 $aMINERVINO, J. B. S. 700 1 $aVERAS, H. F. P. 700 1 $aFORMIGHIERI, A. 700 1 $aSANTOS, C. A. N. 700 1 $aFERREIRA, M. A. D. 700 1 $aFIGUEIREDO, E. O. 700 1 $aFERREIRA, E. J. L. 773 $tForest Ecology and Management$gv. 475, n. 118397, p. 1-11, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Registros recuperados : 285 | |
241. | | KRÜGER, C. A. M. B.; TIZOTT, J. M.; SILVA, A. J. da; CASALI, I.; SILVA, J. A. G. da; DALMAGO, G. A. Taxa de surgimento de folhas em híbridos de canola pelas épocas e anos de semeadura. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras, MG. Anais... Agrometeorologia, p. 1202-1207.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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242. | | CUNHA, G. R.; HAAS, J. C.; MINELLA, E.; SÓ e SILVA, M.; ARIAS, G.; FERRARI, V.; ANTONIAZZI, N.; SATTLER, R.; ALMEIDA, J. L.; PASINATO, A.; DALMAGO, G. A. Zoneamento agrícola - cevada: Paraná, safra 1999. In: REUNIÃO ANUAL DE PESQUISA DE CEVADA, 19., 1999, Passo Fundo. Anais... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 1999. p. 46-50 (Embrapa Trigo. Documentos, 5).Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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243. | | DALMAGO, G. A.; CUNHA, G. R. da; TOMM, G. O.; PIRES, J. L. F.; SANTI, A.; PASINATO, A.; SCHWEIG, E.; MÜLLER, A. L. Zoneamento agroclimático de canola para o Rio Grande do Sul. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2008. 10 p. html. (Embrapa Trigo. Comunicado Técnico Online, 252).Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas | Circulação/Nível: -- - -- |
Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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244. | | MELLO, L. G.; PIRES, J. L. F.; DALMAGO, G. A.; STRIEDER, M. L.; CUNHA, G. R. da; BRISTOT, M.; CORASSA, G. M.; PARIS, F.; UBERT, I. de P.; SOLIGO, S. C.; DRUM, M. A.; HEZEL, A.; MALFATTI, C. E. Arranjo de plantas em trigo: atualização visando aumento no rendimento de grãos. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TRIGO, 8.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 5., 2013, Passo Fundo. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2013. p. 15. Editores técnicos: Joseani Mesquita Antunes, Ana Lídia Variani Bonato, Márcia Barrocas Moreira Pimentel.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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245. | | PIRES, J. L. F.; CORASSA, G. M.; RAMBO, A. C.; KERBER, L.; PASINATO, A.; DALMAGO, G. A.; SILVA JUNIOR, J. P. da; SANTI, A.; SANTI, A. L.; GUARIENTI, E. M.; CUNHA, G. R. da; STRIEDER, M. L.; FOCHESATTO, E. Aplicação de nitrogênio a taxa variável em cultura de trigo: estudo de caso na Unidade Piloto de Agricultura de Precisão de Não-Me-Toque, RS. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 26, p. 287-294.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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246. | | WUTTKE, D. C.; MÜLLER, A. L.; KOVALESKI, S.; KERBER, T. L.; BAZZAN, E.; VICARI, M. B.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A.; CUNHA, G. R. da; PIRES, J. L. F.; PASINATO, A.; BASSO, C. C. B. Apropriação do potencial da produtividade primária líquida (PPL) do ambiente pelo trigo. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TRIGO, 6., 2010, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2010. 1 p. html. (Embrapa Trigo. Documentos online, 123).Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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247. | | LAZZAROTTO, A.; SCHEEREN, P. L.; CAIERAO, E.; CASTRO, R. L. de; DALMAGO, G. A.; CARVALHO, J. L. V. de; NUTTI, M. R.; BIFF, M.; POSSEBON, B.; PRIMAZ, E.; VIVIAN JUNIOR, M. Concentração de ferro e zinco em grãos de cultivares de trigo sob colheita manual e mecanizada - 2013. In: REUNIÃO DE BIOFORTIFICAÇÃO NO BRASIL, 5., 2015, São Paulo. Anais... Brasília, DF : Embrapa, 2015. T410. p. 161-164Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Trigo. |
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248. | | KOVALESKI, S.; MÜLLER, A. L.; WUTTKE, D. C.; KERBER, T. L.; BAZZAN, E.; BONI, M. V.; PASINATO, A.; BASSO, C. C. B.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A.; PIRES, J. L. F.; CUNHA, G. R. da. Indicadores de sustentabilidade para o trigo na região sul do Brasil - resultados preliminares. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TRIGO, 6., 2010, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2010. 1 p. html. (Embrapa Trigo. Documentos online, 123).Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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249. | | PRIGOL, E.; TIBOLA, V.; CARARO, T.; NOLL, F.; PASINATO, A.; PIMENTEL, M. B. M.; CRESPI, T. B.; LEAO, R. C.; SANTI, A.; DALMAGO, G. A.; PIRES, J. L. F.; CUNHA, G. R. da. Inventário piloto de emissões diretas de gases de efeito estufa na Embrapa Trigo - Passo Fundo/RS. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TRIGO, 6., 2010, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2010. 1 p. html. (Embrapa Trigo. Documentos online, 123).Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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250. | | NOLL, F.; CARRARO, T.; PRIGOL, E.; TIBOLA, V.; PASINATO, A.; PIMENTEL, M. B. M.; CRESPI, T. B.; LEAO, R. C.; SANTI, A.; DALMAGO, G. A.; PIRES, J. L. F.; CUNHA, G. R. da. Inventário piloto de emissões indiretas de gases de efeito estufa na Embrapa Trigo - Passo Fundo/RS. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TRIGO, 6., 2010, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2010. 1 p. html. (Embrapa Trigo. Documentos online, 123).Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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251. | | CARRARO, T.; NOLL, F.; PRIGOL, E.; TIBOLA, V.; PASINATO, A.; PIMENTEL, M. B. M.; CRESPI, T. B.; LEAO, R. C.; SANTI, A.; DALMAGO, G. A.; PIRES, J. L. F.; CUNHA, G. R. da. Inventários corporativos de emissões de gases de efeito estufa. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TRIGO, 6., 2010, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2010. 1 p. html. (Embrapa Trigo. Documentos online, 123).Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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252. | | CUNHA, G. R. da; PASINATO, A.; GOUVEA, J. A. de; CASTRO, R. L. de; PIRES, J. L. F.; SCHEEREN, P. L.; CARGNIN, A.; SÓ e SILVA, M.; CAIERÃO, E.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A. Grupos de maturidade relativa para cultivares brasileiras de trigo - uma proposta. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 8.; SEMINÁRIO TÉCNICO DO TRIGO, 9., 2014, Canela; REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 9.; SEMINÁRIO TÉCNICO DO TRIGO, 10., 2015, Passo Fundo. Anais... Passo Fundo: Biotrigo Genética: Embrapa Trigo, 2015. 2014 - Melhoramento, Aptidão industrial e Sementes - Trabalho 89. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Trigo; Embrapa Uva e Vinho. |
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253. | | STEMPKOWSKI, L. A.; PEREIRA, F. S.; VALENTE, J. B.; FARIAS, M.; BORBA, M. C.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A.; LAU, D.; KUHNEM, P.; CASA, R. T.; SILVA, F. N. da. Impacto da rotação de culturas sobre o mosaico-comum do trigo. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 12., 2018, Passo Fundo. Atas e resumos... Passo Fundo: Projeto Passo Fundo, 2019. Fitopatologia, p. 327-331.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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254. | | BORGMANN, T. B.; RODIGHERI, G.; LISKA, B.; CUNHA, G. R. da; FERNANDES, J. M. C.; PASINATO, A.; CASTRO, R. L. de; PIRES, J. L. F.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A.; GOUVEA, J. A. de. Impactos de chuva ácida artificial em sistemas agrícolas do sul do Brasil - 2012 a 2015: quem é mais sensível, as plantas ou o solo? In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras, MG. Anais... Estatística e Modelagem, p. 1746-1749.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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255. | | BORGMANN, T. B.; RODIGHERI, G.; LISKA, B.; FERNANDES, J. M. C.; CUNHA, G. R. da; PASINATO, A.; CASTRO, R. L. de; PIRES, J. L. F.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A.; GOUVEA, J. A. de. Impactos de chuva ácida artificial em sistemas agrícolas do sul do Brasil: análise integrada 2012 a 2015. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 10., MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 7., 2015, Passo Fundo. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. Graduação PIBIC. p. 16.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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256. | | BORGMANN, T. B.; RODIGHERI, G.; LISKA, B.; CUNHA, G. R. da; FERNANDES, J. M. C.; PASINATO, A.; CASTRO, R. L. de; GOUVEA, J. A. de; SANTI, A.; DALMAGO, G. A. Impactos da simulação de ocorrência de chuva ácida artificial nos sistemas agrícolas do sul do Brasil - 2012 a 2014: Quem é mais sensível, as plantas ou o solo? In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 6., 2014, Passo Fundo. A construção de um cientista!: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 14. Orientador: Aldemir Pasinato.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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257. | | SEVERIS, R. M.; JESUS, E. T. de; ZANCHETTA, P.; PASINATO, A.; CUNHA, G. R. da; FERNANDES, J. M. C.; CASTRO, R. L. de; GOUVEA, J. A. de; SANTI, A.; DALMAGO, G. A.; PIRES, J. L. F. Impactos da simulação de ocorrência de chuva ácida artificial no sistema trigo e soja: quem é mais sensível, as plantas ou o solo? In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TRIGO, 8.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 5., 2013, Passo Fundo. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2013. p. 34. Editores técnicos: Joseani Mesquita Antunes, Ana Lídia Variani Bonato, Márcia Barrocas Moreira Pimentel.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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258. | | CUNHA, G. R. da; PASINATO, A.; GOUVEA, J. A. de; CASTRO, R. L. de; SCHEEREN, P. L.; CARGNIN, A.; SÓ e SILVA, M.; CAIERAO, E.; DALMAGO, G. A.; PIRES, J. L. F.; SANTI, A. Comportamento bioclimático de trigos brasileiros. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 7.; SEMINÁRIO TÉCNICO DO TRIGO, 8., 2013, Londrina. Resumos... [S.l.: s.n., 2013. Ecologia. 1 CD-ROM.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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259. | | PIRES, J. L. F.; FAGANELLO, A.; STRIEDER, M. L.; ALMEIDA, J. L. de; SPADER, V.; STOETZER, A.; SANTOS, H. P. dos; DALMAGO, G. A.; VARGAS, L.; FOSTIM, M. L.; STECCA, J. D. L. Consórcio intercalar trigo-soja como estratégia para viabilizar a competitividade dessas culturas no sul do Brasil. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 8.; SEMINÁRIO TÉCNICO DO TRIGO, 9., 2014, Canela; REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 9.; SEMINÁRIO TÉCNICO DO TRIGO, 10., 2015, Passo Fundo. Anais... Passo Fundo: Biotrigo Genética: Embrapa Trigo, 2015. 2014-Ecologia-Trabalho 55. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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260. | | FERREIRA, T. B.; PAVAN, W.; FERNANDES, J. M. C.; ASSENG, S.; OLIVEIRA, F. A. de; HÖLBIG, C. A.; PEQUENO, D. N. L.; DALMAGO, G. A.; ZANATTA, A. L.; HOOGENBOOM, G. Coupling a pest and disease damage module with CSM-NWheat: a wheat crop simulation model. Transactions of the ASABE, v. 64, n. 6, p. 2061-2071, 2021.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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