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| Registros recuperados : 20 | |
| 3. |  | ALBUQUERQUE, E. V. S.; SILVA, M. S.; TEIXEIRA, C. C.; CAMPOS, M. A.; GROSSI-DE-SA, M. F.; SILVA, F. R. Análise in silico dos ESTs isolados de Coffea arabica infestada com Meloidogyne paranaensis. In: WORKSHOP INTERAÇÃO MOLECULAR PLANTA-PRAGA, 2., 2007, Brasília. Anais... Brasília: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2007. p. 128-133.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 4. | | ALBUQUERQUE, E. V. S.; SILVA, M. S.; TEIXEIRA, C. C.; CAMPOS, M. A.; GROSSI DE SÁ, M. F.; SILVA, F. R. da. Análise in silico dos ESTs isolados de Coffea arabica infestada com Meloidogyne paranaensis. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 5., 2007, Águas de Lindóia, SP. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2007. Biotecnologia aplicada à cadeia agroindustrial do café. Disponível também em: WORKSHOP INTERAÇÃO MOLECULAR PLANTA-PRAGAS, 2., 2007, Brasília, DF. II Workshop Interação Molecular Planta-Praga. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e...| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 5. | | TEIXEIRA, C. C.; ALBUQUERQUE, É. V. S.; SILVA, M. S.; MARTINS, N. F.; MEHTA, Â.; GROSSI-DE-SÁ, M. F.; CAMPOS, M. A. Identificação de prováveis genes R classe 2 análogos ao gene Mi de tomate no Branco Brasileiro de ESTs Genoma Funcional do Café (CafEST). In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 5., 2007, Águas de Lindóia, SP. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2007. Biotecnologia aplicada à cadeia agroindustrial do café.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 6. | | TEIXEIRA, C. C.; ALBUQUERQUE, E. V. S.; SILVA, M. S.; MARTINS, N. F.; MEHTA, A.; GROSSI-DE-SÁ, M. F.; CAMPOS, M. A. Identificação de prováveis genes R classe 2 análogos ao gene Mi de tomate no Branco Brasileiro de ESTs Genoma Funcional do Café (CafEST). In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 5., 2007, Águas de Lindóia, SP. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2007. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 8. | | PASSOS, M. A. N.; PAPPAS JUNIOR, G. J.; SILVA JUNIOR, O. B. da; EMEDIATO, F. L.; TEIXEIRA, C. C.; MILLER, R. N. G. Identificação e caracterização de components genéticos de resistência a Mycosphaerella musicola em Musa acuminata. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 45., 2012, Manaus. Fito 2012. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 37, 2012. Suplemento. Resumo 470. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 9. | | CAMPOS, M. A.; SILVA, F. B.; SILVA, M. S.; ALBUQUERQUE, E. V. S.; AMARAL, A. M. do; TEIXEIRA, C. C.; MEHTA, Â.; GROSSI-DE-SÁ, M. F. Identification of the putative Class 3 R genes in Coffea Arabica from CafEST Database. Lecture Notes in Computer Science, v. 4643, p. 171-175, 2007. Brazilian Symposium on Bioinformatics, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 10. | | CAMPOS, M. A.; SILVA, F. B.; SILVA, M. S.; ALBUQUERQUE, E. V. S.; AMARAL, A. M. do; TEIXEIRA, C. C.; MEHTA, A.; SÁ, M. F. G. Identification of the putative class 3 R genes in coffea arabica from CafEST database. In: SAGOT, M. -F.; WALTER, M. E. M. T. (Ed.). Advances in bioinformatics and computational biology. New York: Springer, 2007. p. 171-175| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 11. | | MILLER, R. N. G.; PASSOS, M. A. N.; EMEDIATO, F. L.; TEIXEIRA, C. C.; SILVA JUNIOR, O. B. da; PAPPAS JUNIOR, G. J. Gene expression analysis in Musa acuminata-Mycosphaerella interactions. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 45., 2012, Manaus. Fito 2012. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 37, 2012. Suplemento. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 12. | | SILVA, R. C.; LUZZI, S. G.; GOUVEA, E. G.; TEIXEIRA, C. C.; GUIMARÃES, P. M.; LEAL-BERTIOLI, S. C. M.; BERTIOLI, D. J.; MORETZSOHN, M. C. Construção de um mapa de ligação para espécies silvestres de Arachis, possuidoras de genoma BB, por meio de marcadores microssatélites. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 11., 2006, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2006. p. 178.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 13. | | ALBUQUERQUE, E. V. S.; SILVA, M. S.; TEIXEIRA, C. C.; MARTINS, N. F.; CAMPOS, M. A.; GROSSI-DE-SA, M. F. Coffea arabica class 1and 2 resistance gene related sequences within the brazilian coffee genome EST database. In: WORKSHOP INTERAÇÃO MOLECULAR PLANTA-PRAGA, 2., 2007, Brasília. Anais... Brasília: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2007. p. 124-127.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 14. | | EMEDIATO, F. L.; PASSOS, M. A. N.; NUNES, F. A. C.; TEIXEIRA, C. C.; PAPPAS JUNIOR, G. J.; MILLER, R. N. G. Caracterização de genes análogos de resistência em cultivares de Musa acuminata contrastantes em resistência à estresses bióticos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 54., 2008, Salvador. Resumos... Salvador: SBG, 2008. p. 22.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 15. | | EMEDIATO, F. L.; PASSOS, M. A. N.; TEIXEIRA, C. C.; PAPPAS JUNIOR, G. J.; MARTINS, N. F.; MILLER, R. N. G. Caracterização de genes análogos de resistência (RGAs) em cultivares de Musa acuminata contrastantes em resistência a estresses bióticos. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 34, p. X261, out. 2009. Suplemento. Edição dos Resumos do XLII do Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Rio de Janeiro, RJ, out. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 16. | | ALBUQUERQUE, E. V. S.; SILVA, M. S.; TEIXEIRA, C. C.; MARTINS, N. F.; CAMPOS, M. A.; GROSSI DE SÁ, M. F. Seqüências de genes de resistência da classe 1 e 2 de Coffea arabica relacionadas ao banco brasileiro de ESTs de café. In: WORKSHOP INTERAÇÃO MOLECULAR PLANTA-PRAGAS, 2., 2007, Brasília, DF. II Workshop Interação Molecular Planta-Praga. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2007. p. 130-133. (Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Documentos, 229).| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 17. | | SILVA, M. S.; ALBUQUERQUE, E. V. S.; TEIXEIRA, C. C.; CAMPOS, M. A.; MEHTA, A.; CHARCHAR, M. J. d'A.; ANJOS, J. R. N.; GROSSI-DE-SÁ, M. F. Prováveis homólogos de genes R classe 1 e 2 de Coffea arabica presentes no Banco Brasileiro Genoma Funcional de Café (CafEST). Fitopatologia Brasileira, Brasília, DF, v. 32, S295, ago. 2007. Suplemento. Trabalho apresentado no 49. Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2007, Maringá, PR. .| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 18. | | SANTOS, M. F. A.; CARNEIRO, R. M. D. G.; QUEIROZ, P. R.; SIQUEIRA, K. M. S.; SILVA, J. G. P.; TEIXEIRA, C. C.; ALMEIDA, M. R. A.; CASTAGNONE SERENO, P.; TIGANO, M. S. Identification and genetic variability of Meloidogyne mayaguensis isolates by the analysis of molecular markers. In: INTERNATIONAL CONGRESS OF TROPICAL NEMATOLOGY, 2., 2009, Maceió. Abstracts... Maceió: ONTA: SBN, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 19. | | TIGANO, M. S.; CASTAGNONE SERENO, P.; QUEIROZ, P. R.; SIQUEIRA, K. M. S.; TEIXEIRA, C. C.; SANTOS, M. F. A.; ALMEIDA, M. R. A.; RANDIG, O.; CARNEIRO, R. M. D. G. Molecular markers for specific diagnostic and genetic variability of Meloidogyne mayaguensis isolates. In: INTERNATIONAL CONGRESS OF TROPICAL NEMATOLOGY, 2., 2009, Maceió. Abstracts... Maceió: ONTA: SBN, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 20. | | PASSOS, M. A. N.; CRUZ, V. O. de; EMEDIATO, F. L.; TEIXEIRA, C. C. de; AZEVEDO, V. C. R.; BRASILEIRO, A. C. M.; AMORIM, E. P.; FERREIRA, C. F.; MARTINS, N. F.; TOGAWA, R. C.; PAPPAS JÚNIOR, G. J.; SILVA JUNIOR, O. B. da; MILLER, R. T N. G. Analysis of the leaf transcriptome of Musa acuminata during interaction with Mycosphaerella musicola: gene assembly, annotation and marker development. BMC Genomics, v.14, n.78, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| Registros recuperados : 20 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
11/02/2021 |
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Data da última atualização: |
11/02/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RODIGHERI, G.; FONTANA, D. C.; SCHAPARINI, L. P.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J. |
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Afiliação: |
GRAQZIELI RODIGHERI, CEPSRM, Post-Graduation Program of Remote Sensing, 91501970, Rio Grande do Sul, Brasil – grazielirodigheri@gmail.com; D. C. FONTANA, Dept. of Agronomy, Post-Graduation Program in Phytotechnics, 91540000, Rio Grande do Sul, Brasil – dfontana@ufrgs.br; laura_pigatto@yahoo.com.br; LAURA PIGATTO SCHAPARINI, Dept. of Agronomy, Post-Graduation Program in Phytotechnics, 91540000, Rio Grande do Sul, Brasil – dfontana@ufrgs.br; laura_pigatto@yahoo.com.br; GENEI ANTONIO DALMAGO, CNPT; J. SCHIRMBECK, UNIVATES, 95914014, Rio Grande do Sul, Brasil – schirmbeck.j@gmail.com. |
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Título: |
Net primary productivity and dry matter in soybean cultivation utilizing datas of ndvi multi-sensors. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-3/W12-2020, IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS 2020), 22?26 March 2020, Santiago, Chile, 2020. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Net Primary Productivity (NPP) is an important indicator of vegetation growth status and ecosystems health. NPP can be estimated through remote sensing data, using vegetation indices such as NDVI. However, this index may show systematic differences when using several orbital sensors. Therefore, the objective of this paper was to compare the NDVI data obtained from different sensors and evaluate the impact over the soybean biomass and NPP estimates. NDVI data were recorded from 4 sensors, one on the field and others 3 orbitals sensors (Landsat 8/OLI, Sentinel 2/MSI and Terra/MODIS). Measured data on the field, Photosynthetically Active Radiation (PAR) and Dry Matter (DM), were used to modeling the total DM and also NPP. The NDVI data from different sensors showed differences throughout the cycle, but compared to the reference data there was a correlation greater than 0.84. The DM presented a correlation of 0.91 with the field measured MS data while the NPP presented differences of up to 240 gC/m²/month from in relation to the reference data. Therefore, NDVI obtained from multiple sensors can be used to estimate NPP for surface analysis. However, for more consistent evaluations, a function of adjustment between the NDVI sensor data and NDVI reference data is required, so that the NPP estimation be better correlated to the actual data. |
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Palavras-Chave: |
Google Earth Engine; PAR. |
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Thesaurus NAL: |
Agriculture; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/221162/1/Rodigheri-2020-p22.pdf
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Marc: |
LEADER 02164nam a2200205 a 4500
001 2129996
005 2021-02-11
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aRODIGHERI, G.
245 $aNet primary productivity and dry matter in soybean cultivation utilizing datas of ndvi multi-sensors.$h[electronic resource]
260 $aIn: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-3/W12-2020, IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS 2020), 22?26 March 2020, Santiago, Chile$c2020
520 $aNet Primary Productivity (NPP) is an important indicator of vegetation growth status and ecosystems health. NPP can be estimated through remote sensing data, using vegetation indices such as NDVI. However, this index may show systematic differences when using several orbital sensors. Therefore, the objective of this paper was to compare the NDVI data obtained from different sensors and evaluate the impact over the soybean biomass and NPP estimates. NDVI data were recorded from 4 sensors, one on the field and others 3 orbitals sensors (Landsat 8/OLI, Sentinel 2/MSI and Terra/MODIS). Measured data on the field, Photosynthetically Active Radiation (PAR) and Dry Matter (DM), were used to modeling the total DM and also NPP. The NDVI data from different sensors showed differences throughout the cycle, but compared to the reference data there was a correlation greater than 0.84. The DM presented a correlation of 0.91 with the field measured MS data while the NPP presented differences of up to 240 gC/m²/month from in relation to the reference data. Therefore, NDVI obtained from multiple sensors can be used to estimate NPP for surface analysis. However, for more consistent evaluations, a function of adjustment between the NDVI sensor data and NDVI reference data is required, so that the NPP estimation be better correlated to the actual data.
650 $aAgriculture
650 $aRemote sensing
653 $aGoogle Earth Engine
653 $aPAR
700 1 $aFONTANA, D. C.
700 1 $aSCHAPARINI, L. P.
700 1 $aDALMAGO, G. A.
700 1 $aSCHIRMBECK, J.
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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