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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
09/11/2009 |
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Data da última atualização: |
28/10/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; MATTOS, P. P. de; FREITAS, J. V. de; GOMIDE, G. L. A.; GARRASTAZU, M. C.; LACERDA, A. E. B. D.; VENCATO, M. de F. |
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Afiliação: |
YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; PATRICIA POVOA DE MATTOS, CNPF; JOBERTO VELOSO DE FREITAS, SERVIÇO FLORESTAL BRASILEIRO; GUILHERME LUIS AUGUSTO GOMIDE, SERVIÇO FLORESTAL BRASILEIRO; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; ANDRE EDUARDO BISCAIA DE LACERDA, CNPF; MARTA DE FATIMA VENCATO, CNPF. |
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Título: |
The importance of the National System of Permanent Plots (SisPP) for the vegetation monitoring in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESO FORESTAL MUNDIAL, 13., 2009, Buenos Aires. Desarrollo forestal: equilibrio vital. Argentina: FAO, 2009. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Resumo. |
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Palavras-Chave: |
SisPP. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
09/07/2015 |
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Data da última atualização: |
29/02/2016 |
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Autoria: |
SCHIKOWSKI, A. B.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETTA, C. R. |
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Título: |
Estudo da forma do fuste utilizando redes neurais artificiais e funções de afilamento. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 82, p. 119-127, abr./jun. 2015. |
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DOI: |
10.4336/2015.pfb.35.82.867 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As redes neurais artificiais (RNA) possuem grande potencial como alternativa à análise de regressão convencional, dada a capacidade de aprendizado de informações de um conjunto de dados e a generalização desse aprendizado para dados desconhecidos. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho foi utilizar RNAs para a estimativa do diâmetro relativo, volume total e comercial, bem como a comparação do desempenho em relação a funções de afilamento convencionais. Dados provenientes de 47 árvores de Eucalyptus sp. foram utilizados no treinamento e validação das RNAs e no ajuste das funções de afilamento de Hradetzky e Garay. O desempenho das RNAs foi muito semelhante ao das funções de afilamento na estimava do diâmetro relativo. As estimativas de volume total e comercial com RNAs se mostraram mais precisas e com menor dispersão dos resíduos que Hradetzky e Garay. RNAs se mostraram acuradas e adequadas para a estimativa de diâmetro relativo e volume. |
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Palavras-Chave: |
Cubage; Cubagem; Eucalypt; Inteligência artificial. |
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Thesagro: |
Eucalipto. |
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Thesaurus NAL: |
artificial intelligence. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/129445/1/pfb.pdf
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Marc: |
LEADER 01699naa a2200229 a 4500
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