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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
10/08/1998 |
Data da última atualização: |
28/03/2017 |
Autoria: |
ABREU, U. G. P. de; MARIANTE, A. da S.; SANTOS, S. A. |
Afiliação: |
EMBRAPA. Centro de Pesquisa Agropecuaria do Pantanal (Corumba, MS); EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Recursos Geneticos e Biotecnologia (Brasilia, DF). |
Título: |
Conservacao genetica de racas naturalizadas no Pantanal. |
Ano de publicação: |
1998 |
Fonte/Imprenta: |
Biotecnologia Ciencia & Desenvolvimento, Brasilia, v.1, n.5, p.18-21, 1998. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Conservacao de recursos geneticos animais no Pantanal; Conservacao in situ do bovino pantaneiro; Conservacao in situ do cavalo pantaneiro; Conservacao ex situ do bovino e do cavalo pantaneiros. |
Palavras-Chave: |
Conservacao genetica; Genetical conservation; Genetical variability; Horse; Raca pantaneira; Variabilidade genetica. |
Thesagro: |
Cavalo; Eqüino; Reprodução. |
Thesaurus Nal: |
reproduction. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
25/03/2022 |
Data da última atualização: |
25/03/2022 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; LOVISI FILHO, E.; CUSTODIO, D. de O. |
Afiliação: |
JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, Universidade Federal de Sergipe; ELIO LOVISI FILHO, CNPM; DAVI DE OLIVEIRA CUSTODIO, CNPM. |
Título: |
Automatização de parâmetros agrometeorológicos espectrais no oeste da Bahia, em linguagem Python. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 21., 2021, Campina Grande. Anais... Campina Grande: SBMET, 2021. |
Páginas: |
1 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste estudo é apresentar a automação do modelo agrometeorológicos espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) em linguagem Python, para a obtenção de indicadores agrometeorológicos no oeste da Bahia, utilizando dados meteorológicos do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e imagens do sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), permitindo analisar a evapotranspiração, o vigor da vegetação, biomassa e produtividade da água, analisando a dinâmica das culturas ao longo do ciclo agrícola, em tempos de escassez hídrica. |
Palavras-Chave: |
Imagens de satélite; Indicadores agrometeorológicos. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232951/1/6012.pdf
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Marc: |
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