Data/hora: 23/06/2024 17:38:09

Biblioteca(s): 	Embrapa Territorial.	
Tipo da produção científica: 	Resumo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	25/03/2022	
Data da última atualização: 	25/03/2022	
Autoria: 	LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; LOVISI FILHO, E.; CUSTODIO, D. de O.	
Afiliação: 	JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, Universidade Federal de Sergipe; ELIO LOVISI FILHO, CNPM; DAVI DE OLIVEIRA CUSTODIO, CNPM.	
Título: 	Automatização de parâmetros agrometeorológicos espectrais no oeste da Bahia, em linguagem Python.	
Ano de publicação: 	2021	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 21., 2021, Campina Grande. Anais... Campina Grande: SBMET, 2021.	
Páginas: 	1 p.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo deste estudo é apresentar a automação do modelo agrometeorológicos espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) em linguagem Python, para a obtenção de indicadores agrometeorológicos no oeste da Bahia, utilizando dados meteorológicos do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e imagens do sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), permitindo analisar a evapotranspiração, o vigor da vegetação, biomassa e produtividade da água, analisando a dinâmica das culturas ao longo do ciclo agrícola, em tempos de escassez hídrica.	
Palavras-Chave: 	Imagens de satélite; Indicadores agrometeorológicos.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232951/1/6012.pdf	
Registro original: 	Embrapa Territorial (CNPM)	
Exemplares: 	CNPM - (6013-1) - UPC - RA - DD - 21/132 - RA - 2021.132 - DIS