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| Registros recuperados : 83 | |
| 7. |  | SCHEUERMANN, G. N.; CUNHA JUNIOR, A.; CARON, L. Non scientific restrictions to poultry production: main global myth and beliefs. In: WORLD´S POULTRY CONGRESS, 24., 2012, Salvador. Abstract... Salvador: WSPA, 2012. 1 CD-ROM. World's Poultry Science Journal, v. 68, supl. 1, 2012. Projeto/Plano de Ação: 11.11.11.111.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 11. | | FEDDERN, V.; RUCKS, C.; GRESSLER, V.; CUNHA JUNIOR, A.; AROEIRA, C. N.; NIÑO, A. M. M. Survey of tetracyclines residues in brazilian swine muscle. Química Nova, v. 47, n. 6, e-20240009, p. 1-4, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 12. | | BORTOLI, M.; CUNHA JUNIOR, A.; KUNZ, A.; PRÁ, M. C. de; SOARES, H. M. Short-chain fatty acids generation in swine manure pits stored at low temperature. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE GERENCIAMENTO DE RESÍDUOS AGROPECUÁRIOS E AGROINDUSTRIAIS, 3., 2013, São Pedro, SP. Anais... São Pedro, SP: SBERA, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 16. | | KLEIN, C. S.; VOSS, D.; CUNHA JUNIOR, A. C.; BOSETTI, N.; GUZZO, R.; SCHEUERMANN, G. N. Atividade antibacteriana de plantas do sul do Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 24., 2007, Brasília, DF. Anais. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2007. 1 CD-ROM. Projeto n. 16.00.300.01-16.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 17. | | ZANOTTO, D. L.; LUDKE, J. V.; COLDEBELLA, A.; BERTOL, T. M.; CUNHA JUNIOR, A. Aprimorando o valor da energia metabolizável do milho para uso na formulação de rações. Suinocultura Industrial, Itu, ed. 277, ano 39, n. 4, p. 12-17, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| Registros recuperados : 83 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
20/10/2017 |
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Data da última atualização: |
20/10/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SCHMIDT, G. S.; ZANOTTO, D. L.; CUNHA JUNIOR, A.; SCHEUERMANN, G. N. |
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Afiliação: |
GILBERTO SILBER SCHMIDT, CNPSA; DIRCEU LUIS ZANOTTO, CNPSA; ANILDO CUNHA JUNIOR, CNPSA; GERSON NEUDI SCHEUERMANN, CNPSA. |
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Título: |
Impacto econômico do ajuste da energia metabolizável do milho na formulação de rações de frango de corte. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO TÉCNICO CIENTÍFICO DE AVES E SUÍNOS, 16.; FEIRA DA INDÚSTRIA LATINO-AMERICANA DE AVES E SUÍNOS, 2017, Florianópolis. Anais... Florianópolis: Gessulli, 2017. AVESUI 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO: A energia metabolizável (EM) do milho é influenciada pela variabilidade da composição físico-química do grão, entretanto, na formulação das rações ainda se utiliza o valor médio baseado em tabelas. A análise do impacto em tempo real da EM do milho, na formulação de ração para frango de corte, foi baseado na exigência dos animais nas fases de 0 a 21 dias (3.000 kcal/kg) e de 22 a 42 dias (3.200 kcal/kg) e, em equações de predição do peso corporal (PC) e conversão alimentar (CA), com base na EM da ração. Para efeito de simulação foram considerados os seguintes valores de EM do milho: 3.031, 3.081, 3.131, 3.181, 3.263, 3.313, 3.363, 3.413 e 3.463 kcal/kg. Após o balanceamento das rações, com base nas exigências e no valor médio de EM, os ingredientes foram fixados e os valores de EM acima citados foram utilizados para recalcular a EM das rações e, com base nas equações de predição a performance estimada. Além da avaliação do desempenho produtivo, foi incorporado o efeito cascata na cadeia, uma vez que o custo operacional do sistema é mantido inalterado. Para efeito de simulação foram considerados os seguintes parâmetros: 22 dias de abate/mês, 150 mil aves abatidas/dia, densidade de 14 aves/m2, viabilidade de 97% e rendimento de carcaça 83%. O impacto no custo de produção, estimado no final do processo, foi: +10,61% (3.031); +8,53% (3.081); +6,49% (3.131); +4,50% (3.181); -+0,65 (3.313); -2,50% (3.363); -4,32% (3.413) e -6,11% (3.463). A simulação evidência que a utilização de uma ferramenta que propiciei a determinação, em tempo real, da EM do milho gera melhorias no desempenho produtivo e, consequentemente, reduz o custo de produção de frangos de corte. ABSTRACT: Corn EM is influenced by the variability of the physical and chemical composition of the grain, however, feed formulation still considers average values, based on feed composition tables. The impact analysis of the real-time determination of EM at the corn was carried out through a simulation study based on the requirements of broilers from 0 to 21 (3,000 Kcal) and from 22 to 42 days (3,200 kcal), and on the prediction equations of body weight (PC) and feed conversion (CA). For the purpose of simulation the following EM's values from corn were considered: 3,031; 3,081; 3,131; 3,181; 3,263; 3,313; 3,363; 3,413 and 3,463 kcal/kg. These values were incorporated into the feed formulated based on the mean corn EM composition and the performance was estimated based on the prediction equations. In addition to the productive performance, the cumulative system effect was incorporated, since the operational cost is basically fixed. For the simulation purposes, was considered 22 days of slaughter/month, 150 thousand broilers slaughter/day, density 14 birds/m2, viability of 97% and carcass yield 83%. The impact at the end of the process was 10.61% (3,031), 8.53% (3,081), 6.49% (3,131), 4.50% (3,181), -0.65 (3,313), -2.50% (3,363), -4.32% (3,413) and -6.11% (3,463). The simulation results are indicating that the use of tools to determinate of the EM in the real-time allows improvements in the broiler performance and, consequently, reduction in the production cost. MenosRESUMO: A energia metabolizável (EM) do milho é influenciada pela variabilidade da composição físico-química do grão, entretanto, na formulação das rações ainda se utiliza o valor médio baseado em tabelas. A análise do impacto em tempo real da EM do milho, na formulação de ração para frango de corte, foi baseado na exigência dos animais nas fases de 0 a 21 dias (3.000 kcal/kg) e de 22 a 42 dias (3.200 kcal/kg) e, em equações de predição do peso corporal (PC) e conversão alimentar (CA), com base na EM da ração. Para efeito de simulação foram considerados os seguintes valores de EM do milho: 3.031, 3.081, 3.131, 3.181, 3.263, 3.313, 3.363, 3.413 e 3.463 kcal/kg. Após o balanceamento das rações, com base nas exigências e no valor médio de EM, os ingredientes foram fixados e os valores de EM acima citados foram utilizados para recalcular a EM das rações e, com base nas equações de predição a performance estimada. Além da avaliação do desempenho produtivo, foi incorporado o efeito cascata na cadeia, uma vez que o custo operacional do sistema é mantido inalterado. Para efeito de simulação foram considerados os seguintes parâmetros: 22 dias de abate/mês, 150 mil aves abatidas/dia, densidade de 14 aves/m2, viabilidade de 97% e rendimento de carcaça 83%. O impacto no custo de produção, estimado no final do processo, foi: +10,61% (3.031); +8,53% (3.081); +6,49% (3.131); +4,50% (3.181); -+0,65 (3.313); -2,50% (3.363); -4,32% (3.413) e -6,11% (3.463). A simulação evidência que a utiliza... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Custo de produção; Economia; Frango de corte; Milho; Nutrição Animal; Ração; Sistema de produção. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/165338/1/final8476.pdf
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Marc: |
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520 $aRESUMO: A energia metabolizável (EM) do milho é influenciada pela variabilidade da composição físico-química do grão, entretanto, na formulação das rações ainda se utiliza o valor médio baseado em tabelas. A análise do impacto em tempo real da EM do milho, na formulação de ração para frango de corte, foi baseado na exigência dos animais nas fases de 0 a 21 dias (3.000 kcal/kg) e de 22 a 42 dias (3.200 kcal/kg) e, em equações de predição do peso corporal (PC) e conversão alimentar (CA), com base na EM da ração. Para efeito de simulação foram considerados os seguintes valores de EM do milho: 3.031, 3.081, 3.131, 3.181, 3.263, 3.313, 3.363, 3.413 e 3.463 kcal/kg. Após o balanceamento das rações, com base nas exigências e no valor médio de EM, os ingredientes foram fixados e os valores de EM acima citados foram utilizados para recalcular a EM das rações e, com base nas equações de predição a performance estimada. Além da avaliação do desempenho produtivo, foi incorporado o efeito cascata na cadeia, uma vez que o custo operacional do sistema é mantido inalterado. Para efeito de simulação foram considerados os seguintes parâmetros: 22 dias de abate/mês, 150 mil aves abatidas/dia, densidade de 14 aves/m2, viabilidade de 97% e rendimento de carcaça 83%. O impacto no custo de produção, estimado no final do processo, foi: +10,61% (3.031); +8,53% (3.081); +6,49% (3.131); +4,50% (3.181); -+0,65 (3.313); -2,50% (3.363); -4,32% (3.413) e -6,11% (3.463). A simulação evidência que a utilização de uma ferramenta que propiciei a determinação, em tempo real, da EM do milho gera melhorias no desempenho produtivo e, consequentemente, reduz o custo de produção de frangos de corte. ABSTRACT: Corn EM is influenced by the variability of the physical and chemical composition of the grain, however, feed formulation still considers average values, based on feed composition tables. The impact analysis of the real-time determination of EM at the corn was carried out through a simulation study based on the requirements of broilers from 0 to 21 (3,000 Kcal) and from 22 to 42 days (3,200 kcal), and on the prediction equations of body weight (PC) and feed conversion (CA). For the purpose of simulation the following EM's values from corn were considered: 3,031; 3,081; 3,131; 3,181; 3,263; 3,313; 3,363; 3,413 and 3,463 kcal/kg. These values were incorporated into the feed formulated based on the mean corn EM composition and the performance was estimated based on the prediction equations. In addition to the productive performance, the cumulative system effect was incorporated, since the operational cost is basically fixed. For the simulation purposes, was considered 22 days of slaughter/month, 150 thousand broilers slaughter/day, density 14 birds/m2, viability of 97% and carcass yield 83%. The impact at the end of the process was 10.61% (3,031), 8.53% (3,081), 6.49% (3,131), 4.50% (3,181), -0.65 (3,313), -2.50% (3,363), -4.32% (3,413) and -6.11% (3,463). The simulation results are indicating that the use of tools to determinate of the EM in the real-time allows improvements in the broiler performance and, consequently, reduction in the production cost.
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Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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