Data/hora: 09/06/2024 15:50:36

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	10/04/2002	
Data da última atualização: 	16/04/2018	
Autoria: 	ASSAD, E. D.; SANO, E. E.; CUNHA, S. A. R. da; CORREA, T. B. S.; RODRIGUES, H. R.	
Afiliação: 	EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA; EDSON EYJI SANO, CPAC; SILVIA AIDA RODRIGUES DA CUNHA, Bolsista do Funcafé; TÂNIA BARRETO SIMÕES CORREA, CTAA; HILDA ROSA RODRIGUES, CTAA.	
Título: 	Identificação de impurezas e misturas em pó de café por meio de comportamento espectral e análise de imagens digitais.	
Ano de publicação: 	2002	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 37, n. 2, p. 211-216, fev. 2002.	
DOI: 	http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2002000200013	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Para eliminar divergências na interpretação dos resultados e agilizar os atuais métodos de detecção de fraudes em café torrado e moído, foi estabelecido um método baseado na análise por imagem e fundamentado no princípio de que diferentes materiais de origem orgânica, como o pó de café, podem apresentar reflectâncias distintas em diferentes comprimentos de onda do espectro eletromagnético. Partiu-se da hipótese de que o pó de café adulterado, quando submetido a uma fonte artificial de iluminação, apresenta uma reflectância, nos canais vermelho (R), verde (G) e azul (B), diferente em relação à do pó de café não-adulterado. Após as etapas de limpeza, secagem e homogeneização, foram geradas imagens multiespectrais das amostras de café, por meio de uma lupa acoplada a uma câmara CCD (Charge Coupled Device). A quantificação das impurezas na amostra foi obtida utilizando-se curvas de calibração entre a área relativa obtida pela classificação supervisionada de imagens e a porcentagem de impurezas presentes nas amostras. Esse novo método permite agilidade da resposta, ausência de subjetividade nos resultados e não-destruição das amostras analisadas, e assegura um patamar mínimo de detecção de 95% das impurezas do produto.	
Palavras-Chave: 	adulteration; coffee; Imagem digital; Processamento de imagem; quality controls; spectrometry.	
Thesagro: 	Adulteração; Café; Controle de Qualidade; Espectrometria; Pó.	
Thesaurus Nal: 	Adulterated products; Digital images; Image analysis; powders; Quality control; Spectroscopy.	
Categoria do assunto: 	--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/21836/1/pab20_360.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (9718-1) - UPC - AP - DD -  -  - 2003.00020 - DIS
CNPTIA - (9718-2) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS
AI-SEDE - (21836-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS