Data/hora: 17/06/2024 07:59:01

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 04/11/2016
Data da última atualização: | 21/01/2020
Autoria: | BARBOZA, D. H.; CUNHA, C. A. V.; HIGA, R. H.
Afiliação: | DANIEL HENRIQUE BARBOZA, IMECC/Unicamp, Bolsista CNPq (PIBIC); CAIO AUGUSTO VOLPATO CUNHA, IMECC/Unicamp, Bolsista Embrapa; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA.
Título: | Implementação de algoritmo para avaliação genética de grandes populações de animais de interesse agropecuário.
Ano de publicação: | 2016
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 10., 2016, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2016.
Páginas: | p. 1-8.
ISBN: | 978-85-7029-135-6
Idioma: | Português
Notas: | CIIC 2016. Nº 16602.
Conteúdo: | Apresentamos uma versão inicial da solução em desenvolvimento para estimação dos efeitos desejados através do modelo animal univariado, utilizando duas abordagens distintas para a obtenção do melhor estimador linear não viesado (BLUP) dos parâmetros do modelo.
Palavras-Chave: | Animal model; Linear mixed models; Modelo animal; Modelos lineares mistos; Sistemas de equações lineares; System of linear equations.
Thesagro: | Melhoramento Animal.
Thesaurus Nal: | Animal breeding; Models; Python.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/149579/1/PL-16602-CIIC-Daniel-Barboza.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (18891-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS