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141.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, Y. F.; VALADARES, R. V.; DIAS, H. B.; CUADRA, S. V.; CAMPBELL, E. E.; LAMPARELLI, R. A. C.; MORO, E.; BATTISTI, R.; ALVES, M. R.; MAGALHÃES, P. S. G.; FIGUEIREDO, G. K. D. A. Intense pasture management in Brazil in an integrated crop-livestock system simulated by the DayCent model. Sustainability, v. 14, n. 6, p. 1-24, Mar. 2022. Article 3517.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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142.Imagem marcado/desmarcadoCUADRA, S. V.; HEINEMANN, A. B.; MADARI, B. E.; ASSAD, E. D.; OLIVEIRA, P. P. A.; ANGELOTTI, F.; GIONGO, V.; VICTORIA, D. de C.; PEREIRA, L. G. R.; GONDIM, R. S.; OLIVEIRA, A. F. de; HIGA, R. C. V. Mudanças climáticas e a agropecuária brasileira. In: CUADRA, S. V.; HEINEMANN, A. B.; BARIONI, L. G.; MOZZER, G. B.; BERGIER, I. (Ed.). Ação contra a mudança global do clima: contribuições da Embrapa. Brasília, DF: Embrapa, 2018. Cap. 2. E-book.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Semiárido.

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143.Imagem marcado/desmarcadoDIAS, H. B.; CUADRA, S. V.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; LAMPARELLI, R. A. C.; SILVA, L. E. A.; SILVA, Y. F. da; MORO, E.; ALVES, M. R.; MAGALHÃES, P. S. G. Modelling integrated crop-livestock systems: preliminary results from an agroecosystem model. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FORESTRY SYSTEMS, 2., 2021. Proceedings reference. Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 782-787. WCCLF 2021. Evento online.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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144.Imagem marcado/desmarcadoCUADRA, S. V.; HEINEMANN, A. B.; MADARI, B. E.; ASSAD, E. D.; OLIVEIRA, P. P. A.; ANGELOTTI, F.; GIONGO, V.; VICTORIA, D. de C.; PEREIRA, L. G. R.; GONDIM, R. S.; OLIVEIRA, A. F. de; HIGA, R. C. V. Climate change and Brazilian agriculture. In: CUADRA, S. V.; HEINEMANN, A. B.; BARIONI, L. G.; MOZZER, G. B.; BERGIER, I. (Ed.). Climate action: contributions of Embrapa. Brasília, DF: Embrapa, 2020. chap. 2, p. 21-29. (Sustainable development goals, 13). Na publicação: Vanderlise Giongo Petrere.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Semiárido.

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145.Imagem marcado/desmarcadoLENZ, E. A.; PEREIRA, A. da S.; REISSER JUNIOR, C.; CUADRA, S. V.; AZEVEDO, F. Q.; SILVA, G. O. da; CIMA, F. F.; SILVA, T. A. da; WOLTER, D. D. Crescimento de plantas e produtividade de cultivares brasileiras de batata. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2021. 15 p. (Embrapa Clima Temperado. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 357). ODS 2.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Hortaliças.

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146.Imagem marcado/desmarcadoMOTA, M. C.; CANDIDO, L. A.; CUADRA, S. V.; MARENCO, R. A.; SOUZA, R. V. A. de; TOMÉ, A. M.; LOPES, A. B. de A.; LIMA, F. L. de; REIS, J.; BRIZOLLA, R. M. CROPGRO-soybean model – Validation and application for the southern Amazon, Brazil. Computers and Electronics in Agriculture, v. 216, 108478, Jan. 2024.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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147.Imagem marcado/desmarcadoCUADRA, S. V.; COSTA, M. H.; KUCHARIK, C. J.; ROCHA, H. R. da; TATSCH, J. D.; INMAN-BAMBER, G.; ROCHA, R. P. da; LEITE, C. C.; CABRAL, O. M. R. A biophysical model of Sugarcane growth. Global Change Biology. Bioenergy, v. 4, n. 1, p. 36-48, 2012.

Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Meio Ambiente.

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148.Imagem marcado/desmarcadoARAÚJO, R. M.; CUADRA, S. V.; PINTO, L. B.; CASTRO, J. R.; SOUZA, J. M. H. de; ALMEIDA, I. R. de; OLIVEIRA, A. C. B. de; BRITO, G. G. de. Avaliação da produção de biomassa e produtividade de cinco cultivares de soja na safra 2014/2015 em Capão do Leão - RS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado.

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149.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. C. da; ANTONIOLLI, A.; BORGES, L. A.; ZOTELLI, H. B.; FREITAS, P. L. de; PIRES, R. F.; DONAGEMMA, G. K.; CARVALHO, J. R. P. de; CUADRA, S. V. Avaliação da produtividade agrícola cana-de-açúcar sob diferentes espaçamentos e arranjos entre plantas para produção de açúcar. In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017. p. 359-372.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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150.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. C. da; ANTONIOLLI, A.; BORGES, L. A.; ZOTELLI, H. B.; FREITAS, P. L. de; PIRES, R. F.; DONAGEMMA, G. K.; CARVALHO, J. R. P. de; CUADRA, S. V. Avaliação da produtividade agrícola cana-de-açúcar sob diferentes espaçamentos e arranjos entre plantas para produção de açúcar. In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017. p. 359-372.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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151.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. C. da; ANTONIOLLI, A.; ZOTELLI, H. B.; BORGES, L. A.; FREITAS, P. L. de; DONAGEMMA, G. K.; CUADRA, S. V.; CARVALHO, J. R. P. de; PIRES, R. F. Avaliação da produtividade agrícola da cana planta e as soqueiras sob diferentes espaçamentos e arranjos entre plantas. STAB, Piracicaba, v. 35, n. 1, p. 29, set./out. 2016. Edição dos Resumos do 10o. Congresso Nacional da STAB, Ribeirão Preto, set. 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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152.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. C. da; ANTONIOLLI, A.; ZOTELLI, H. B.; BORGES, L. A.; FREITAS, P. L. de; DONAGEMMA, G. K.; CUADRA, S. V.; CARVALHO, J. R. P. de; PIRES, R. F. Avaliação da produtividade agrícola da cana planta e as soqueiras sob diferentes espaçamentos e arranjos entre plantas. In: CONGRESSO NACIONAL DA SOCIEDADE DOS TÉCNICOS AÇUCAREIROS E ALCOOLEIROS DO BRASIL, 10., 2016, Ribeirão Preto. Anais... Ribeirão Preto: STAB, 2016. p. 65-69.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Solos.

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153.Imagem marcado/desmarcadoCOLMANETTI, M. A. A.; CUADRA, S. V.; LAMPARELLI, R. A. C.; BORTOLUCCI JUNIOR, J.; CABRAL, O. M. R.; CAMPOE, O. C.; VICTORIA, D. de C.; BARIONI, L. G.; GALDOS, M. V.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; LE MAIRE, G. Implementation and calibration of short-rotation eucalypt plantation module within the ECOSMOS land surface model. Agricultural and Forest Meteorology, v. 323, p. 1-15, Aug. 2022. Article number 109043.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.

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154.Imagem marcado/desmarcadoSTEINMETZ, S.; CUADRA, S. V.; ALMEIDA, I. R. de; STRECK, N.; ZANON, A. J.; RIBAS, G. G.; SILVA, M. R. da; BENEDETTI, R.; CERA, J. C.; SILVA, S. C. da; HEINEMANN, A. B. Períodos de semeadura para o arroz irrigado no Rio Grande do Sul com base na estimativa de produtividade de grãos e em níveis de risco climático. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2018. 57 p. (Embrapa Clima Temperado. Documentos, 472).

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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155.Imagem marcado/desmarcadoSTEINMETZ, S.; CUADRA, S. V.; ALMEIDA, I. R. de; STRECK, N.; ZANON, A. J.; RIBAS, G. G.; SILVA, M. R. da; BENEDETTI, R.; CERA, J. C.; SILVA, S. C. da; HEINEMANN, A. B. Períodos de semeadura para o arroz irrigado no Rio Grande do Sul com base na estimativa de produtividade de grãos e em níveis de risco climático. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2018. 57 p. (Embrapa Clima Temperado. Documentos, 472).

Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado.

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156.Imagem marcado/desmarcadoCABRAL, O. M. R.; FREITAS, H. C. de; CUADRA, S. V.; ANDRADE, C. A. de; RAMOS, N. P.; GRUTZMACHER, P.; GALDOS, M.; PACKER, A. P.; ROCHA, H. R. da; ROSSI, P. The sustainability of a sugarcane plantation in Brazil assessed by the eddy covariance fluxes of greenhouse gases. Agricultural and Forest Meteorology, v. 282-283, Article 107864, 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Meio Ambiente.

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157.Imagem marcado/desmarcadoCUADRA, S. V.; VICTORIA, D. de C.; PELLEGRINO, G. Q.; BOLFE, E. L.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; ASSAD, E. D.; OLIVEIRA, A. F. de; FASIABEN, M. do C. R.; MARTHA JÚNIOR, G. B.; BATISTELLA, M.; BARIONI, L. G.; NAKAI, A. M.; SILVA, F. C. da; MATSUURA, M. I. da S. F. Agroenvironmental modeling and the digital transformation of agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 3, p. 51-70.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.

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158.Imagem marcado/desmarcadoVIANNA, M. S.; WILLIAMS, K. W.; LITTLETON, E. W.; CABRAL, O. M. R.; CERRI, C. E. P.; DE JONG VAN LIER, Q.; MARTHEWS, T. R.; HAYMAN, G.; ZERI, M.; CUADRA, S. V.; CHALLINOR, A. J.; MARIN, F. R.; GALDOS, M. V. Improving the representation of sugarcane crop in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) model for climate impact assessment. GCB Bioenergy: Bioproducts for a Sustainable Bioeconomy, v. 14, n. 10, p. 1097-1116, 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.

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159.Imagem marcado/desmarcadoSTEINMETZ, S.; PEREIRA, C. B.; SANTOS, E. L. dos; CUADRA, S. V.; ALMEIDA, I. R. de; STRECK, N. A.; BENEDETTI, R. P.; DUARTE JÚNIOR, A. J.; ZANON, A. J.; RIBAS, G. G.; SILVA, M. R. DA; KROEFF, R. M.; PRESTES, S. D. Fundamentals and applications of PlanejArroz, a software for irrigated rice management and yield estimation. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 29, e026847, 2021. 12 p.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado.

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160.Imagem marcado/desmarcadoCUADRA, S. V.; VICTORIA, D. de C.; PELLEGRINO, G. Q.; BOLFE, E. L.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; ASSAD, E. D.; OLIVEIRA, A. F. de; FASIABEN, M. do C. R.; MARTHA JÚNIOR, G. B.; BATISTELLA, M.; BARIONI, L. G.; NAKAI, A. M.; SILVA, F. C. da; MATSUURA, M. I. da S. F. Modelagem agroambiental e a transformação digital da agricultura. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 3, p. 68-93.

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Registros recuperados : 173
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  17/03/2022
Data da última atualização:  17/03/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  SILVA, Y. F.; VALADARES, R. V.; DIAS, H. B.; CUADRA, S. V.; CAMPBELL, E. E.; LAMPARELLI, R. A. C.; MORO, E.; BATTISTI, R.; ALVES, M. R.; MAGALHÃES, P. S. G.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.
Afiliação:  YANE FREITAS SILVA, FEAGRI/UNICAMP; RAFAEL VASCONCELOS VALADARES, NIPE/UNICAMP; HENRIQUE BORIOLO DIAS, NIPE/UNICAMP; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; ELEANOR E. CAMPBELL, UNIVERSITY OF NEW HAMPSHIRE; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, NIPE/UNICAMP; EDEMAR MORO, UNOESTE; RAFAEL BATTISTI, UFG; MARCELO R. ALVES, UNOESTE; PAULO S. G. MAGALHÃES, NIPE/UNICAMP; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, FEAGRI/UNICAMP.
Título:  Intense pasture management in Brazil in an integrated crop-livestock system simulated by the DayCent model.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Sustainability, v. 14, n. 6, p. 1-24, Mar. 2022.
DOI:  https://doi.org/10.3390/su14063517
Idioma:  Inglês
Notas:  Article 3517.
Conteúdo:  Abstract. Process-based models (PBM) are important tools for understanding the benefits of Integrated Crop-Livestock Systems (ICLS), such as increasing land productivity and improving environmental conditions. PBM can provide insights into the contribution of agricultural production to climate change and help identify potential greenhouse gas (GHG) mitigation and carbon sequestration options. Rehabilitation of degraded lands is a key strategy for achieving food security goals and can reduce the need for new agricultural land. This study focused on the calibration and validation of the DayCent PBM for a typical ICLS adopted in Brazil from 2018 to 2020. We also present the DayCent parametrization for two forage species (ruzigrass and millet) grown simultaneously, bringing some innovation in the modeling challenges. We used aboveground biomass to calibrate the model, randomly selecting data from 70% of the paddocks in the study area. The calibration obtained a coefficient of determination (R2) of 0.69 and a relative RMSE of 37.0%. During the validation, we used other variables (CO2 flux, grain biomass, and soil water content) measured in the ICLS and performed a double validation for plant growth to evaluate the robustness of the model in terms of generalization. R2 validations ranged from 0.61 to 0.73, and relative RMSE from 11.3 to 48.3%. Despite the complexity and diversity of ICLS results show that DayCent can be used to model ICLS, which is an important step for future reg... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Biogeochemical model; Integrated Crop-Livestock Systems; Manejo de pastagens; Mixed pasture; Modelo biogeoquímico; Pastagem tropical; Sistemas Integrados Lavoura-Pecuária; Tropical pasture.
Thesagro:  Pastagem Mista; Soja; Solo Arenoso.
Thesaurus NAL:  Sandy soils; Soybeans.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232632/1/AP-Intense-Pasture-2022.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
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