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Registros recuperados : 49 | |
41. | | CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, J. de F. C.; SIBALDELLI, R. N. R.; NEIVERTH, W.; RIO, A. do; FERREIRA, L. C.; PROCOPIO, S. de O.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. NDVI variation according to the time of measurement, sampling size, positioning of sensor and water regime in different soybean cultivars. Precision Agriculture, v. 18, n. 4. p. 470-490, Aug. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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42. | | CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; NEIVERTH, W.; FERREIRA, L. C.; PROCOPIO, S. de O.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. NDVI variation according to the time of measurement, sampling size, positioning of sensor and water regime in different soybean cultivars. Precision Agriculture, Dordrecht, NL, ago. 2016. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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43. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SILVA, G. F. C.; SILVA, M. C.; SIBALDELLI, R. N. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Sensoriamento remoto aplicado ao monitoramento do déficit hídrico na cultura da soja. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 12., 2017, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2017. p. 119-127. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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44. | | CRUSIOL, L. G. T.; BRAGA, P.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Using leaf-based hyperspectral reflectance for genotype classification within a soybean levels of water availability. International Journal of Remote Sensing, v. 42, n. 21, p. 8196-8215, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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45. | | BRAGA, P.; CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; CARANHATO, A. L. H.; FUHRMANN, M. B.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.; KOLTUN, A.; GONÇALVES, L. S. A.; MERTZ-HENNING, L. M. Vegetation indices and NIR-SWIR spectral bandsas a phenotyping tool for water status determination in soybean Precison agriculture, v. 1, 2020. 18 p. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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46. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Yield prediction in soybean crop grown under different levels of water availability using reflectance spectroscopy and partial least squares regression. Remote Sensing, v. 13, n. 977, 2021. 20 p. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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47. | | BIANCO, L. F.; TREVIZAN, F. H.; NICOLINO FILHO, C. J.; OLIVEIRA, T. B. M.; NEIVERTH, W.; CRUSIOL, L. G. T.; RIO, A.; SIBALDELLI, R. N. R.; CARVALHO, J. F. C.; FERREIRA, L. C.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Algumas características das cultivares de soja Embrapa 48 e BR 16 em diferentes regimes hídricos. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 8., 2013, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2013. p. 137-141. (Embrapa Soja. Documentos, 339). Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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48. | | FARIAS, J. R. B.; LEITE, R. M. V. B. de C.; CASTRO, C. de; MONTEIRO, J. E. B. de A.; GODINHO, V. de P. C.; SANTIAGO, A. D.; OLIVEIRA, A. C. B. de; VICTORIA, D. de C.; SIBALDELLI, R. N. R.; CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, C. G. P.; GONCALVES, S. L. Zoneamento agrícola de risco climático (ZARC) para o girassol. In: REUNIÃO NACIONAL DE PESQUISA DE GIRASSOL, 24.; SIMPÓSIO NACIONAL SOBRE A CULTURA DO GIRASSOL, 12., 2023, Campo Verde. Anais... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 2). RNPG, 2023. Editado por Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Hugo Soares Kern. p. 13-17. Título em inglês: Agricultural climate risk zoning for sunflower. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Rondônia; Embrapa Soja. |
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49. | | CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; FARIAS, J. R. B.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de; NEPOMUCENO, A. L.; FLAUSINO, A. M.; REIS, A. S.; SILVA, B. M. da; CASTRO, C. de; GODOY, C. V.; MINATO, E. A.; CEZAR, E.; OLIVEIRA, F. A. de; SANTOS, G. L. A. A. dos; GONÇALVES, J. V. F.; FOLONI, J. S. S.; FAZAM, J. C.; FRANCHINI, J. C.; OLIVEIRA, K. M. de; MORAES, L. A. C.; MERTZ-HENNING, L. M.; BATISTA, M. A.; NEUMAIER, N.; FALCIONI, R.; ROGGIA, S.; GONCALVES, S. L. 50 anos do NDVI: desmistificando o índice e ponderando sua utilização para o monitoramento da soja na era digital. Londrina: Embrapa Soja, 2024. 83 p. (Embrapa Soja. Documentos, 463). Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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Registros recuperados : 49 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
04/10/2021 |
Data da última atualização: |
21/03/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
CRUSIOL, L. G. T.; BRAGA, P.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. |
Afiliação: |
LUÍS GUILHERME TEIXEIRA CRUSIOL, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; PATRICIA BRAGA, Universidade Estadual de Londrina, UEL, Londrina, PR.; MARCOS RAFAEL NANNI, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; RENATO HERRIG FURLANETTO, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; EVERSON CEZAR, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; LIANG SUN, Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing China.; JOSE SALVADOR SIMONETTO FOLONI, CNPSO; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO. |
Título: |
Using leaf-based hyperspectral reflectance for genotype classification within a soybean levels of water availability. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
International Journal of Remote Sensing, v. 42, n. 21, p. 8196-8215, 2021. |
DOI: |
10.1080/01431161.2021.1975841 |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Hyperspectral reflectance; Leaf; Refletância hiperespectral; Water availability. |
Thesagro: |
Disponibilidade de Água; Folha; Genótipo; Germoplasma; Soja. |
Thesaurus NAL: |
Classification; Genotype; Germplasm; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 01205naa a2200409 a 4500 001 2135009 005 2022-03-21 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1080/01431161.2021.1975841$2DOI 100 1 $aCRUSIOL, L. G. T. 245 $aUsing leaf-based hyperspectral reflectance for genotype classification within a soybean levels of water availability.$h[electronic resource] 260 $c2021 650 $aClassification 650 $aGenotype 650 $aGermplasm 650 $aSoybeans 650 $aDisponibilidade de Água 650 $aFolha 650 $aGenótipo 650 $aGermoplasma 650 $aSoja 653 $aHyperspectral reflectance 653 $aLeaf 653 $aRefletância hiperespectral 653 $aWater availability 700 1 $aBRAGA, P. 700 1 $aNANNI, M. R. 700 1 $aFURLANETTO, R. H. 700 1 $aSIBALDELLI, R. N. R. 700 1 $aCEZAR, E. 700 1 $aSUN, L. 700 1 $aFOLONI, J. S. S. 700 1 $aMERTZ-HENNING, L. M. 700 1 $aNEPOMUCENO, A. L. 700 1 $aNEUMAIER, N. 700 1 $aFARIAS, J. R. B. 773 $tInternational Journal of Remote Sensing$gv. 42, n. 21, p. 8196-8215, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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