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| Registros recuperados : 4 | |
| 2. |  | CRIVELENTI, R. C.; COELHO, R. M.; ADAMI, S. F.; OLIVEIRA, S. R. de M. Mineração de dados para inferência de relações solo-paisagem em mapeamentos digitais de solo. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 12, p.1707-1715, dez. 2009| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 3. | | CRIVELENTI, R. C.; BUENO, C. R. P.; MIJONE, A. P.; DAMASCENO, G. F. Implicações do novo código florestal no planejamento do uso do solo da fazenda de ensino, pesquisa e extensão. Floresta, Curitiba, v. 44, n. 2, p. 271-278, abr./jun. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 4 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
12/03/2010 |
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Data da última atualização: |
19/10/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
CRIVELENTI, R. C.; COELHO, R. M.; ADAMI, S. F.; OLIVEIRA, S. R. de M. |
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Afiliação: |
RAFAEL CASTRO CRIVELENTI, IAC; RICARDO MARQUES COELHO, IAC; SAMUEL FERNANDO ADAMI, IAC; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA. |
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Título: |
Mineração de dados para inferência de relações solo-paisagem em mapeamentos digitais de solo. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 12, p.1707-1715, dez. 2009 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para mapeamento digital de solos na escala 1:100.000 com a aplicação de técnicas de mineração de dados a descritores de relevo e a dados de mapas geológico e pedológico preexistentes. Foi criada uma base de dados digitais a partir de cartas topográficas e temáticas, que permitiu elaboração do modelo digital de elevação (MDE) da folha Dois Córregos, SP (escala 1:50.000). A partir do MDE, foram calculados os parâmetros geomorfométricos declividade, curvaturas em planta e perfil, área de contribuição e distância diagonal de drenagem. A matriz que associou esses dados georreferenciados foi analisada por meio de árvores de decisão, no ambiente de aprendizado de máquina Weka, o que gerou um modelo de predição de unidades de mapeamento de solos. A acurácia geral do modelo aumentou de 54 para 61% com a eliminação das classes com probabilidade nula de ocorrência. A associação da mineração de dados com sistemas de informações geográficas permite a elaboração de mapas digitais passíveis de uso em estudos que requeiram menor detalhamento que aqueles realizados com o mapa original. |
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Palavras-Chave: |
Árvores de decisão; Data mining; Decision trees; Geographic Information System; Geomorphometric parameters; Levantamento pedológico; Mapeamento de solo; Mineração de dados; Parâmetros geomorfométricos; Sistemas de informação geográfica; Soil survey. |
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Thesaurus NAL: |
Geographic information systems; Soil surveys. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17583/1/44n12a21.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2010/47386/1/44n12a21.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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