Data/hora: 23/09/2024 02:50:27

Biblioteca(s): 	Embrapa Cerrados.	
Data corrente: 	19/02/2009	
Data da última atualização: 	05/08/2013	
Autoria: 	CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; COELHO, M. A. N.; MARTINS, E. de S.; GOMES, R. A. T.; COUTO JÚNIOR, A. F.; OLIVEIRA, S. N. de; SANTANA, O. A.	
Afiliação: 	Osmar Abílio de Carvalho Júnior, UnB; Marcus Alberto Nadruz Coelho, Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro; Éder de Souza Martins, CPAC; Roberto Arnaldo Trancoso Gomes, UnB; Antonio Felipe Couto Júnior, UnB; Sandro Nunes de Oliveira, UnB; Otacílio Antunes Santana, UnB.	
Título: 	Mapeamento da vegetação na Floresta Atlântica usando o classificador de árvore de decisão para integrar dados de sensoriamento remoto e modelo digital de terreno.	
Ano de publicação: 	2008	
Fonte/Imprenta: 	Revista Brasileira de Geofísica, v. 26, n. 3, p. 331-345, 2008.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O manejo e o monitoramento ecológico de parques nacionais e outras áreas protegidas requerem uma detalhada descrição do padrão de distribuição da vegetação. Esse artigo possui como objetivo produzir um mapa de vegetação para o Parque Nacional da Serra dos Órgãos (PARNASO). Essa unidade de conservação está localizada na Floresta Atlântica dentro de uma variação topográfica desde o nível do mar até 2.263 metros. A classificação da vegetação baseou-se em dados do satélite ASTER, fotografias aéreas de alta resolução e modelo digital de elevação (MDE). OMDE indica estruturas de vegetação em ambiente com alta variabilidade espacial porque se correlaciona com fatores ambientais, tais como o microclima, umidade, solo e processos geomorfológicos. O classificador de árvore de decisão foi usado para extrair informações dos dados de MDE e sensoriamento remoto. Sete fisionomias foram identificadas: Agropecuária (1,29% da área do Parque), Campos de Altitude (24,27%), Floresta Ombrófila Densa Alto-Montana (37,47%), Floresta Ombrófila Densa Montana (21,54%), Floresta Ombrófila Densa Sub-Montana (5,22%), Floresta Secundária (4,13%) e áreas sem vegetação (6,08%). As três maiores fisionomias estão associadas a altitudes superiores a 1.000 metros e representaram 55,5% da área total. A construção da árvore de decisão combinando informações do MDE e sensoriamento remoto pode melhorar o resultado sobre a distribuição da floresta tropical.	
Palavras-Chave: 	Digital imaging; Imagem digital; Mapeamento; Mapping.	
Thesagro: 	Sensoriamento Remoto; Vegetação.	
Thesaurus Nal: 	remote sensing; vegetation.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/87006/1/carvalho-junior-oade-01-2008.pdf	
Registro original: 	Embrapa Cerrados (CPAC)	
Exemplares: 	CPAC - (30232-1) - UPC - AP - -- - S1202 -  - S1202 - DIS