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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F. Integrando covariáveis ambientais e mapas temáticos na análise da interação "genótipo x ambiente" em arroz de terras altas. 2017. 125 f. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia. Orientador: João Batista Duarte; Coorientadores: Adriano Pereira de Castro, CNPAF e Alexandre Bryan Heinemann, CNPAF.

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2.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; HEINEMANN, A. B. Calibração dos parâmetros fisiológicos do modelo ORYZA2000 para as cultivares BRSMG Curinga e Douradão. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 8., 2014, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2014. p. 43. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 306).

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3.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B. Adaptação genotípica regionalizada por regressão fatorial e covariáveis geográficas. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE GENÉTICA E MELHORAMENTO, 7., 2016, Viçosa, MG. Desafios biométricos no melhoramento genético: anais. Viçosa, MG: UFV, 2016. p. 27.

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4.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES, I. K.; MATTA, D. H. da; COSTA-NETO, G.; HEINEMANN, A. B. Aplicação do modelo Random Forest para a predição da produtividade do arroz tropical irrigado. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 34. Evento online.

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5.Imagem marcado/desmarcadoANTOLIN, L. A. S.; COSTA NETO, G. M. F.; BORGES, M. G.; HEINEMANN, A. B. Irrigation efficiency simulation for common bean during dry season, in the municipality of Goiânia, Goiás. In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 3., 2015, Fortaleza. Anais... Fortaleza: INI, 2015.

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6.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B. Método GGE-GIS: adaptação e recomendação de cultivares via mapas e covariáveis ambientais. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017. p. 87. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316).

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7.Imagem marcado/desmarcadoANTOLIN, L. A. S.; COSTA NETO, G. M. F.; BORGES, M. G.; HEINEMANN, A. B. Mapping the potential yield of upland rice in Rondonia State. In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 3., 2015, Fortaleza. Anais... Fortaleza: INI, 2015.

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8.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; COSTA-NETO, G; FRITSCHE-NETO, R.; MATTA, D. H. da; FERNANDES, I. K. Enviromic prediction is useful to define the limits of climate adaptation: a case study of common bean in Brazil. Field Crops Research, v. 286, 108628, Oct. 2022.

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9.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA-NETO, G.; MATTA, D. H. da; FERNANDES, I. K.; STONE, L. F.; HEINEMANN, A. B. Environmental clusters defining breeding zones for tropical irrigated rice in Brazil. Agronomy Journal, 2023. Early view.

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10.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; COSTA-NETO, G.; MATTA, D. H. da; FERNANDES, I. K.; STONE, L. F. Harnessing crop models and machine learning for a spatial-temporal characterization of irrigated rice breeding environments in Brazil. Field Crops Research, v. 315, 109452, July 2024.

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11.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B. Integrando modelos mistos, variáveis ambientais e regressão PLS no estudo dos efeitos G+GE em ensaios de VCU em arroz de terras altas. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017. p. 29. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316).

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12.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; DUARTE, J. B.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B. Uso de informações ambientais na modelagem e interpretação da interação genótipo x ambiente: revisão bibliográfica. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2020. 46 p. (Embrapa Arroz e Feijão. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 56).

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13.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA-NETO, G. M. F.; MORAIS JUNIOR, O. P.; HEINEMANN, A. B.; CASTRO, A. P. de; DUARTE, J. B. A novel GIS-based tool to reveal spatial trends in reaction norm: upland rice case study. Euphytica, v. 216, n. 37, p. 1-16, 2020.

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14.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; DUARTE, J. B.; HEINEMANN, A. B.; CASTRO, A. P. de; ANTOLIN, L. A. S. Simulação de interação "genótipo x ambiente" para arroz de terras altas em cenários de aumento da temperatura do ar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015.

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15.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; RAMIREZ-VILLEGAS, J.; REBOLLEDO, M. C.; COSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de. Upland rice breeding led to increased drought sensitivity in Brazil. Field Crops Research, v. 231, p. 57-67, 2019.

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16.Imagem marcado/desmarcadoCROSSA, J.; MONTESINOS-LÓPEZ, O. A.; PÉREZ-RODRÍGUEZ, P.; COSTA-NETO, G.; FRITSCHE-NETO, R.; ORTIZ, R.; MARTINI, J. W. R.; LILLEMO, M.; MONTESINOS-LÓPEZ, A.; JARQUIN, D.; BRESEGHELLO, F.; CUEVAS, J.; RINCENT, R. Genome and environment based prediction models and methods of complex traits incorporating genotype × environment interaction. In: AHMADI, N.; BARTHOLOME, J. (ed.). Genomic prediction of complex traits: methods and protocols. New York: Humana Press, 2022. p. 245-283. (Methods in Molecular Biology).

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17.Imagem marcado/desmarcadoARAÚJO, M. S.; CHAVES, S. F. S.; DIAS, L. A. S.; FERREIRA, F. M.; PEREIRA, G. R.; BEZERRA, A. R. G.; ALVES, R. S.; HEINEMANN, A. B.; BRESEGHELLO, F.; CARNEIRO, P. C. S.; KRAUSE, M. D.; COSTA-NETO, G.; DIAS, K. O. G. GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting. Theoretical and Applied Genetics, v. 137, 80, Mar. 2024.

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Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  18/09/2015
Data da última atualização:  22/03/2016
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ANTOLIN, L. A. S.; COSTA NETO, G. M. F.; BORGES, M. G.; HEINEMANN, A. B.
Afiliação:  LUIS ALBERTO S. ANTOLIN, graduando UFG; GERMANO MARTINS F. COSTA NETO, mestrando UFG; M. G. BORGES; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF.
Título:  Mapping the potential yield of upland rice in Rondonia State.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 3., 2015, Fortaleza. Anais... Fortaleza: INI, 2015.
DOI:  http://dx.doi.org/10.12702/iii.inovagri.2015-a112
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The rice farming has a high socioeconomical importance for Brazilian population, and represents since the 1970?s, it is the main crop for agricultural borders opening. Aiming characterize the potential yield and to define the regions most favorable for growth upland rice, it was simulated the potential grain yield (PGY), potential evapotranspiration (ETP) and maximum transpiration (TRC) by anoriented process crop model. The simulations were based on cultivar BRSPrimavera, considering eight planting dates (Nov 1st, 10th, 20th, Dec 1st, 10th, 20th, 30th and Jan 9th), for 33 years of data weather (1980-2013), in seven locations at Rondônia state: Ariquemes, Cacoal, Guajara-Mirim, Ji-Paraná, Machadinho do Oeste, Porto Velho and Vilhena. The upland rice crop cycle ranged from 95 days from emergence (DAE) in Ariquemes to 99 DAE in Machadinho do Oeste. The PGY, ETP and TRC data set were spatialized for the region. Rondônia showed an average and standard deviation potential yield of 4393 and 477 kg ha-1. The average ETP was 584,8 mm/cycle, with variance of 1259.9 mm/cycle. Maximum and minimum values of ETP was found for Guajara-Mirim and Vilhena, planting dates of Nov 1st and Jan 9th, respectively. The spatialization of results demonstrated a trend of PGY reduction as the sowing date is delayed. The highest potential yield were found at Vilhena (4952.7 kg/ha) and Ariquemes (4461.4 kg/ha).
Palavras-Chave:  Rondonia.
Thesagro:  Arroz; Evapotranspiração; Oryza sativa; Produtividade.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/129923/1/Inovagri.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF33656 - 1UPCAA - CD20152015
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