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3. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | COSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B. Adaptação genotípica regionalizada por regressão fatorial e covariáveis geográficas. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE GENÉTICA E MELHORAMENTO, 7., 2016, Viçosa, MG. Desafios biométricos no melhoramento genético: anais. Viçosa, MG: UFV, 2016. p. 27. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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5. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ANTOLIN, L. A. S.; COSTA NETO, G. M. F.; BORGES, M. G.; HEINEMANN, A. B. Irrigation efficiency simulation for common bean during dry season, in the municipality of Goiânia, Goiás. In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 3., 2015, Fortaleza. Anais... Fortaleza: INI, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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11. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | COSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B. Integrando modelos mistos, variáveis ambientais e regressão PLS no estudo dos efeitos G+GE em ensaios de VCU em arroz de terras altas. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017. p. 29. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316). Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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14. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | COSTA NETO, G. M. F.; DUARTE, J. B.; HEINEMANN, A. B.; CASTRO, A. P. de; ANTOLIN, L. A. S. Simulação de interação "genótipo x ambiente" para arroz de terras altas em cenários de aumento da temperatura do ar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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16. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CROSSA, J.; MONTESINOS-LÓPEZ, O. A.; PÉREZ-RODRÍGUEZ, P.; COSTA-NETO, G.; FRITSCHE-NETO, R.; ORTIZ, R.; MARTINI, J. W. R.; LILLEMO, M.; MONTESINOS-LÓPEZ, A.; JARQUIN, D.; BRESEGHELLO, F.; CUEVAS, J.; RINCENT, R. Genome and environment based prediction models and methods of complex traits incorporating genotype × environment interaction. In: AHMADI, N.; BARTHOLOME, J. (ed.). Genomic prediction of complex traits: methods and protocols. New York: Humana Press, 2022. p. 245-283. (Methods in Molecular Biology). Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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17. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ARAÚJO, M. S.; CHAVES, S. F. S.; DIAS, L. A. S.; FERREIRA, F. M.; PEREIRA, G. R.; BEZERRA, A. R. G.; ALVES, R. S.; HEINEMANN, A. B.; BRESEGHELLO, F.; CARNEIRO, P. C. S.; KRAUSE, M. D.; COSTA-NETO, G.; DIAS, K. O. G. GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting. Theoretical and Applied Genetics, v. 137, 80, Mar. 2024. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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Registros recuperados : 17 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
18/09/2015 |
Data da última atualização: |
22/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ANTOLIN, L. A. S.; COSTA NETO, G. M. F.; BORGES, M. G.; HEINEMANN, A. B. |
Afiliação: |
LUIS ALBERTO S. ANTOLIN, graduando UFG; GERMANO MARTINS F. COSTA NETO, mestrando UFG; M. G. BORGES; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF. |
Título: |
Mapping the potential yield of upland rice in Rondonia State. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 3., 2015, Fortaleza. Anais... Fortaleza: INI, 2015. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.12702/iii.inovagri.2015-a112 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The rice farming has a high socioeconomical importance for Brazilian population, and represents since the 1970?s, it is the main crop for agricultural borders opening. Aiming characterize the potential yield and to define the regions most favorable for growth upland rice, it was simulated the potential grain yield (PGY), potential evapotranspiration (ETP) and maximum transpiration (TRC) by anoriented process crop model. The simulations were based on cultivar BRSPrimavera, considering eight planting dates (Nov 1st, 10th, 20th, Dec 1st, 10th, 20th, 30th and Jan 9th), for 33 years of data weather (1980-2013), in seven locations at Rondônia state: Ariquemes, Cacoal, Guajara-Mirim, Ji-Paraná, Machadinho do Oeste, Porto Velho and Vilhena. The upland rice crop cycle ranged from 95 days from emergence (DAE) in Ariquemes to 99 DAE in Machadinho do Oeste. The PGY, ETP and TRC data set were spatialized for the region. Rondônia showed an average and standard deviation potential yield of 4393 and 477 kg ha-1. The average ETP was 584,8 mm/cycle, with variance of 1259.9 mm/cycle. Maximum and minimum values of ETP was found for Guajara-Mirim and Vilhena, planting dates of Nov 1st and Jan 9th, respectively. The spatialization of results demonstrated a trend of PGY reduction as the sowing date is delayed. The highest potential yield were found at Vilhena (4952.7 kg/ha) and Ariquemes (4461.4 kg/ha). |
Palavras-Chave: |
Rondonia. |
Thesagro: |
Arroz; Evapotranspiração; Oryza sativa; Produtividade. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/129923/1/Inovagri.pdf
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Marc: |
LEADER 02073nam a2200217 a 4500 001 2024348 005 2016-03-22 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.12702/iii.inovagri.2015-a112$2DOI 100 1 $aANTOLIN, L. A. S. 245 $aMapping the potential yield of upland rice in Rondonia State. 260 $aIn: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 3., 2015, Fortaleza. Anais... Fortaleza: INI$c2015 520 $aThe rice farming has a high socioeconomical importance for Brazilian population, and represents since the 1970?s, it is the main crop for agricultural borders opening. Aiming characterize the potential yield and to define the regions most favorable for growth upland rice, it was simulated the potential grain yield (PGY), potential evapotranspiration (ETP) and maximum transpiration (TRC) by anoriented process crop model. The simulations were based on cultivar BRSPrimavera, considering eight planting dates (Nov 1st, 10th, 20th, Dec 1st, 10th, 20th, 30th and Jan 9th), for 33 years of data weather (1980-2013), in seven locations at Rondônia state: Ariquemes, Cacoal, Guajara-Mirim, Ji-Paraná, Machadinho do Oeste, Porto Velho and Vilhena. The upland rice crop cycle ranged from 95 days from emergence (DAE) in Ariquemes to 99 DAE in Machadinho do Oeste. The PGY, ETP and TRC data set were spatialized for the region. Rondônia showed an average and standard deviation potential yield of 4393 and 477 kg ha-1. The average ETP was 584,8 mm/cycle, with variance of 1259.9 mm/cycle. Maximum and minimum values of ETP was found for Guajara-Mirim and Vilhena, planting dates of Nov 1st and Jan 9th, respectively. The spatialization of results demonstrated a trend of PGY reduction as the sowing date is delayed. The highest potential yield were found at Vilhena (4952.7 kg/ha) and Ariquemes (4461.4 kg/ha). 650 $aArroz 650 $aEvapotranspiração 650 $aOryza sativa 650 $aProdutividade 653 $aRondonia 700 1 $aCOSTA NETO, G. M. F. 700 1 $aBORGES, M. G. 700 1 $aHEINEMANN, A. B.
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Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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