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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
19/02/2016 |
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Data da última atualização: |
27/02/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
MANTOVANI, E. C.; VISCONTI, C. E. de C.; SEKI, A. S.; OLIVEIRA, N. A. de; BALESTRIN, L. W. A.; MAY, A.; PARRELLA, R. A. da C. |
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Afiliação: |
EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS; CARLOS EDUARDO DE C. VISCONTI, Bolsista; André Satoshi Seki, CNH Industrial; NELSON AMADO DE OLIVEIRA, Energias Renováveis do Brasil - ERB; Luiz Wanderley Antônio Balestrin, Empresa SEGULA Technologies; ANDRE MAY, CNPMS; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS. |
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Título: |
Avaliação de uma forrageira para a colheita mecânica do sorgo biomassa. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2015. |
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Páginas: |
61 p. |
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Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 195). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A oportunidade de utilização do sorgo biomassa como fonte para cogeração de energia nas usinas de cana-de-açúcar, durante o período de descanso desta cultura, permitiu à Embrapa Milho e Sorgo estabelecer um trabalho integrado com a indústria de máquinas para viabilizar a produção extensiva, principalmente na colheita mecânica, com a empresa Case New Holland, de Sorocaba-SP. Este trabalho foi muito importante para resolver um dos gargalos do sistema de produção do sorgo, que vinha utilizando as colhedoras de cana-de-açúcar, com modificações no arranjo das linhas de plantio, e com baixo rendimento. A possibilidade de utilização de uma forrageira, com alta capacidade operacional, entre 140 e 160 t/ha, com o arranjo de plantas normal, sem modificações, indicava ser um grande potencial para testes com o híbrido BRS 716, que vem demonstrando excelentes produtividades de massa verde, entre 120 e 150 t/ha, em um curto período de 150 a 180 dias. Este trabalho apresenta resultados inéditos no mundo, por sermos pioneiros com a cultura do sorgo biomassa, e teve a participação da Usina Santa Vitória, em Santa Vitória-MG, da empresa Energias Renováveis do Brasil - ERB; e da Usina Rio Vermelho, em Dracena-SP, que plantaram grandes áreas para testes dos sistemas de produção, além da Embrapa Meio Ambiente, em Jaguariúna, SP, com uma área de testes, de 5 ha. |
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Thesagro: |
Colheita; Mecanização; Produção; Sorgo forrageiro. |
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Thesaurus Nal: |
Forage; Mechanization. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/144058/1/doc-195.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
18/08/2020 |
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Data da última atualização: |
18/08/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
COSTA NETO, G. M. F.; DUARTE, J. B.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B. |
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Afiliação: |
GERMANO MARTINS FERREIRA COSTA NETO, doutorando USP; JOAO BATISTA DUARTE, UFG; ADRIANO PEREIRA DE CASTRO, CNPAF; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF. |
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Título: |
Uso de informações ambientais na modelagem e interpretação da interação genótipo x ambiente: revisão bibliográfica. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2020. |
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Páginas: |
46 p. |
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Série: |
(Embrapa Arroz e Feijão. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 56). |
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ISSN: |
1678-9601 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A identificação dos fatores causais da interação genótipo x ambiente (GE) e a quantificação destes sobre a variação residual, não explicada pelos efeitos principais, são elementos-chave para o entendimento da adaptação fenotípica. Nos programas de melhoramento há a necessidade da tomada de decisões, como selecionar as linhagens nos ensaios multiambientais (MET). Métodos analíticos vinculados a protocolos de ambientipagem (caracterização ambiental) possibilitam inferências úteis à tomada de decisão, como a identificação de fatores ambientais e genotípicos determinantes da interação GE, a adaptabilidade e a estabilidade contempladas em função de fatores climáticos, edáficos e bióticos, a localização geográfica e o manejo cultural, a perspectiva de avaliação genotípica integrada a sistemas de informação geográfica (SIG), otimizando o processo de recomendação por meio de interface simplificada e dinâmica, baseada em mapas e identificação indireta de cultivares passíveis de utilização como genitores em programas de melhoramento para estresses bióticos e abióticos. O uso de regressões analíticas na avaliação genotípica, dentre elas a regressão fatorial e a regressão por quadrados mínimos parciais, tem contribuído para o avanço na seleção de genótipos. Também o uso de informações ambientais pode ser útil para o aumento da acurácia preditiva em plataformas de seleção genômica voltadas para MET. Este estudo aborda o uso de informações ambientais para o entendimento dos fatores causais da interação GE e de um método que otimize a avaliação de genótipos e facilite a recomendação de cultivares. MenosA identificação dos fatores causais da interação genótipo x ambiente (GE) e a quantificação destes sobre a variação residual, não explicada pelos efeitos principais, são elementos-chave para o entendimento da adaptação fenotípica. Nos programas de melhoramento há a necessidade da tomada de decisões, como selecionar as linhagens nos ensaios multiambientais (MET). Métodos analíticos vinculados a protocolos de ambientipagem (caracterização ambiental) possibilitam inferências úteis à tomada de decisão, como a identificação de fatores ambientais e genotípicos determinantes da interação GE, a adaptabilidade e a estabilidade contempladas em função de fatores climáticos, edáficos e bióticos, a localização geográfica e o manejo cultural, a perspectiva de avaliação genotípica integrada a sistemas de informação geográfica (SIG), otimizando o processo de recomendação por meio de interface simplificada e dinâmica, baseada em mapas e identificação indireta de cultivares passíveis de utilização como genitores em programas de melhoramento para estresses bióticos e abióticos. O uso de regressões analíticas na avaliação genotípica, dentre elas a regressão fatorial e a regressão por quadrados mínimos parciais, tem contribuído para o avanço na seleção de genótipos. Também o uso de informações ambientais pode ser útil para o aumento da acurácia preditiva em plataformas de seleção genômica voltadas para MET. Este estudo aborda o uso de informações ambientais para o entendimento dos fatores causai... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Interação genótipo x ambiente; Regressão analítica. |
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Thesagro: |
Condição Ambiental; Genótipo; Interação Genética; Sistema de Informação Geográfica. |
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Thesaurus NAL: |
Genotype-environment interaction; Geographic information systems; Regression analysis. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215376/1/CNPAF-2020-BPD56.pdf
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Marc: |
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520 $aA identificação dos fatores causais da interação genótipo x ambiente (GE) e a quantificação destes sobre a variação residual, não explicada pelos efeitos principais, são elementos-chave para o entendimento da adaptação fenotípica. Nos programas de melhoramento há a necessidade da tomada de decisões, como selecionar as linhagens nos ensaios multiambientais (MET). Métodos analíticos vinculados a protocolos de ambientipagem (caracterização ambiental) possibilitam inferências úteis à tomada de decisão, como a identificação de fatores ambientais e genotípicos determinantes da interação GE, a adaptabilidade e a estabilidade contempladas em função de fatores climáticos, edáficos e bióticos, a localização geográfica e o manejo cultural, a perspectiva de avaliação genotípica integrada a sistemas de informação geográfica (SIG), otimizando o processo de recomendação por meio de interface simplificada e dinâmica, baseada em mapas e identificação indireta de cultivares passíveis de utilização como genitores em programas de melhoramento para estresses bióticos e abióticos. O uso de regressões analíticas na avaliação genotípica, dentre elas a regressão fatorial e a regressão por quadrados mínimos parciais, tem contribuído para o avanço na seleção de genótipos. Também o uso de informações ambientais pode ser útil para o aumento da acurácia preditiva em plataformas de seleção genômica voltadas para MET. Este estudo aborda o uso de informações ambientais para o entendimento dos fatores causais da interação GE e de um método que otimize a avaliação de genótipos e facilite a recomendação de cultivares.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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