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Registros recuperados : 116 | |
63. | | FIDALGO, E. C. C.; UZEDA, M. C.; BERGALLO, H. de G.; COSTA, T. C. e C. da; ABREU, M. B. de. Distribuição dos remanescentes vegetais no estado do Rio de Janeiro. In: BERGALLO, H. de G.; FIDALGO, E. C. C.; ROCHA, C. F. D.; UZEDA, M. C.; COSTA, M. B.; ALVES, M. A. S.; VAN SLUYS, M.; SANTOS, M. A.; COSTA, T. C. e C. da; COZZOLINO, A. C. R. (org.). Estratégias e ações para a conservação da biodiversidade no estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro: Instituto Biomas, 2009. cap. 7, p. 91-99. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos. |
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65. | | COSTA, T. C. e C. da; FIDALGO, E. C. C.; UZEDA, M. C.; ZARONI, M. J.; NAIME, U. J.; GUIMARÃES, S. P. Um indicador de vulnerabilidade para sub-bacias hidrográficas do estado do Rio de Janeiro Geografia, Londrina, v. 17, n. 2, jul.dez. 2008 Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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66. | | COSTA, T. C. e C. da; FIDALGO, E. C. C.; RIBEIRO, J. L.; RAID, M. A. de M.; MIRANDA, G. A.; FERREIRA, F. N. Indicators of forest patches conservation in Atlantic Forest, Sete Lagoas, Minas Gerais, Brazil. In: CONFERENCE OF THE ECOSYSTEM SERVICES PARTNERSHIP, 7., 2014, San José. Local action for the common good: book of abstracts. San José: ESP, 2014. p. 47-48. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos. |
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67. | | FERREIRA, W. P. M.; AGUIAR, L. M. S.; MAGALHAES, P. C.; LANDAU, E. C.; GUIMARAES, D. P.; COSTA, T. C. e C. da. Clima, época de plantio e zoneamento agrícola. In: CRUZ, J. C.; MAGALHAES, P. C.; PEREIRA FILHO, I. A.; MOREIRA, J. A. A. (Ed.). Milho: o produtor pergunta, a Embrapa responde. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2011. cap. 1, p. 19-26. (Coleção 500 perguntas, 500 respostas). Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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74. | | ALBUQUERQUE FILHO, M. R. de; RIBEIRO, P. E. de A.; COSTA, T. C. e C. da; MATRANGOLO, W. J. R.; SANTOS, M. A. dos; SANTOS, J. C. Promoção de serviços ambientais e gestão ambiental na Embrapa Milho e Sorgo - experiências: Programa de Reconstituição da Flora de APPs e Reserva Legal. In: SEMINÁRIO SOBRE SERVIÇOS AMBIENTAIS: GESTÃO DE BACIAS HIDROGRÁFICAS, 1., 2019, Sete Lagoas. Anais... Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2019. p. 42-46. (Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 240). Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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Registros recuperados : 116 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
22/11/2002 |
Data da última atualização: |
20/05/2020 |
Autoria: |
COSTA, T. C. e C. da; ACCIOLY, L. J. de O.; OLIVEIRA, M. A. J. de; BURGOS, N.; SILVA, F. H. B. B. da. |
Afiliação: |
THOMAZ CORREA E CASTRO DA COSTA, CNPS; LUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPS; MARIA APARECIDA JOSÉ DE OLIVEIRA, CNPq; NIVALDO BURGOS, CNPS; FLAVIO HUGO BARRETO B DA SILVA, CNPS. |
Título: |
Phytomass mapping of the "Serido Caatinga" vegetation by the plant area and the normalized difference vegetation indeces. |
Ano de publicação: |
2002 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, v. 59, n. 4, p. 707-715, out./dez. 2002. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Phytomass is a critical information for economic and environmental activities like the establishment of policies for timber resources, forest management, studies of plant nutrient cycling, CO, sink, among other. The phytomass of a Caatinga area was obtained by an empirical method using normalized difference vegetation indes (NDVI) of Landsat images, the plant area index (PAI) and the phytomass inventory. At a first stage, linear, logarithimic and non-linear models were developed and tested. Bush and tree species were considered in the study, so that most of the individuals that contribute to the spectral answer detected by satellite images were included. At a second stage, the orbital parameter NDVI was used to map the PAI, which was used to map the phytomass, based on the relationship of this phytomass as a function of PAI. The residues between measurements and estimates based on NDVI varied from O to 84%, while the residues of total dry weight of phytomass per ha obtained by mapping and by dendrometrical equations varied from 5 to 104 %, with a large trend of 165 and 448% in open Caating areas, due to the contribution of the herbaceous stratum to NDVI. A fitomassa, principalmente arbórea, é informação necessária em atividades econômicas e ambientais, como políticas de uso do recurso madeireiro, manejo florestal, estudos de ciclagem de nutrientes, absorção de CO2, entre outros. A finalidade deste estudo foi a verificação de um método empírico para o mapeamento da fitomassa da Caatinga do Seridó, integrando-se um inventário de fitomassa, o índice de área de planta (IAP) e o índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), por meio de imagens Landsat TM. Na primeira etapa foram desenvolvidos e testados modelos lineares, logarítmicos e não lineares. A abordagem de tamanho foi arbustiva e arbórea, incluindo-se a maior parte dos indivíduos que contribuem na resposta espectral mensurada por imagens de satélite. Em uma segunda etapa utilizamos o parâmetro orbital, NDVI, para o mapeamento do IAP, que por sua vez, foi utilizado para mapear a fitomassa. Os desvios entre mensurações de IAP e estimativas a partir do NDVI, variaram de 0 a 84%, enquanto que os desvios entre Peso Seco Total de Fitomassa por ha obtidos pelo mapeamento e por equações dendrométricas, variaram de 5 a 104%, com grandes tendências de 166 e 448% para áreas de caatinga aberta, provocada pela contribuição do estrato herbáceo no NDVI. MenosPhytomass is a critical information for economic and environmental activities like the establishment of policies for timber resources, forest management, studies of plant nutrient cycling, CO, sink, among other. The phytomass of a Caatinga area was obtained by an empirical method using normalized difference vegetation indes (NDVI) of Landsat images, the plant area index (PAI) and the phytomass inventory. At a first stage, linear, logarithimic and non-linear models were developed and tested. Bush and tree species were considered in the study, so that most of the individuals that contribute to the spectral answer detected by satellite images were included. At a second stage, the orbital parameter NDVI was used to map the PAI, which was used to map the phytomass, based on the relationship of this phytomass as a function of PAI. The residues between measurements and estimates based on NDVI varied from O to 84%, while the residues of total dry weight of phytomass per ha obtained by mapping and by dendrometrical equations varied from 5 to 104 %, with a large trend of 165 and 448% in open Caating areas, due to the contribution of the herbaceous stratum to NDVI. A fitomassa, principalmente arbórea, é informação necessária em atividades econômicas e ambientais, como políticas de uso do recurso madeireiro, manejo florestal, estudos de ciclagem de nutrientes, absorção de CO2, entre outros. A finalidade deste estudo foi a verificação de um método empírico para o mapeamento da fitomassa ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Biomassa aerea; Fitomassa; Mapeamento. |
Thesagro: |
Desertificação; Planta; Vegetação. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/213120/1/Phytomass-mapping-of-the-Serido-Caatinga-vegetation-by-the-plant-area-and-the-normalized-difference-vegetation-indeces-2002.pdf
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Marc: |
LEADER 03220naa a2200241 a 4500 001 1337569 005 2020-05-20 008 2002 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCOSTA, T. C. e C. da 245 $aPhytomass mapping of the "Serido Caatinga" vegetation by the plant area and the normalized difference vegetation indeces.$h[electronic resource] 260 $c2002 520 $aPhytomass is a critical information for economic and environmental activities like the establishment of policies for timber resources, forest management, studies of plant nutrient cycling, CO, sink, among other. The phytomass of a Caatinga area was obtained by an empirical method using normalized difference vegetation indes (NDVI) of Landsat images, the plant area index (PAI) and the phytomass inventory. At a first stage, linear, logarithimic and non-linear models were developed and tested. Bush and tree species were considered in the study, so that most of the individuals that contribute to the spectral answer detected by satellite images were included. At a second stage, the orbital parameter NDVI was used to map the PAI, which was used to map the phytomass, based on the relationship of this phytomass as a function of PAI. The residues between measurements and estimates based on NDVI varied from O to 84%, while the residues of total dry weight of phytomass per ha obtained by mapping and by dendrometrical equations varied from 5 to 104 %, with a large trend of 165 and 448% in open Caating areas, due to the contribution of the herbaceous stratum to NDVI. A fitomassa, principalmente arbórea, é informação necessária em atividades econômicas e ambientais, como políticas de uso do recurso madeireiro, manejo florestal, estudos de ciclagem de nutrientes, absorção de CO2, entre outros. A finalidade deste estudo foi a verificação de um método empírico para o mapeamento da fitomassa da Caatinga do Seridó, integrando-se um inventário de fitomassa, o índice de área de planta (IAP) e o índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), por meio de imagens Landsat TM. Na primeira etapa foram desenvolvidos e testados modelos lineares, logarítmicos e não lineares. A abordagem de tamanho foi arbustiva e arbórea, incluindo-se a maior parte dos indivíduos que contribuem na resposta espectral mensurada por imagens de satélite. Em uma segunda etapa utilizamos o parâmetro orbital, NDVI, para o mapeamento do IAP, que por sua vez, foi utilizado para mapear a fitomassa. Os desvios entre mensurações de IAP e estimativas a partir do NDVI, variaram de 0 a 84%, enquanto que os desvios entre Peso Seco Total de Fitomassa por ha obtidos pelo mapeamento e por equações dendrométricas, variaram de 5 a 104%, com grandes tendências de 166 e 448% para áreas de caatinga aberta, provocada pela contribuição do estrato herbáceo no NDVI. 650 $aDesertificação 650 $aPlanta 650 $aVegetação 653 $aBiomassa aerea 653 $aFitomassa 653 $aMapeamento 700 1 $aACCIOLY, L. J. de O. 700 1 $aOLIVEIRA, M. A. J. de 700 1 $aBURGOS, N. 700 1 $aSILVA, F. H. B. B. da 773 $tScientia Agricola$gv. 59, n. 4, p. 707-715, out./dez. 2002.
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