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| Registros recuperados : 10 | |
| 3. |  | PANTOJA, N.; BEUCHLE, R.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; CASSOL, H.; LUI, G. The potential for operational monitoring of selectively logged forest using vegetation index in the brazilian Amazon. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2019. 4 p. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi; Ieda Del'Arco Sanches; Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 4. | | CASSOL, H. L. G.; ARAI, E.; SANO, E. E.; DUTRA, A. C.; HOFFMANN, T. B.; SHIMABUKURO, Y. E. Maximum Fraction Images Derived from Year-Based Project for On-Board Autonomy-Vegetation (PROBA-V) Data for the Rapid Assessment of Land Use and Land Cover Areas in Mato Grosso State, Brazil. Land, v. 9, n. 5, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 9. | | SILVA JUNIOR, C. H. L.; CARVALHO, N. S.; PESSÔA, A. C. M.; REIS, J. B. C.; PONTES-LOPES, A.; DOBLAS, J.; HEINRICH, V.; CAMPANHARO, W.; ALENCAR, A.; SILVA, C.; LAPOLA, D. M.; ARMENTERAS, D.; MATRICARDI, E. A. T.; BERENGUER, E.; CASSOL, H.; NUMATA, I.; HOUSE, J.; FERREIRA, J. N.; BARLOW, J.; GATTI, L.; BRANDO, P.; FEARNSIDE, P. M.; SAATCHI, S.; SILVA, S.; SITCH, S.; AGUIAR, A. P.; SILVA, C. A.; VANCUTSEM, C.; ACHARD, F.; BEUCHLE, R.; SHIMABUKURO, Y. E.; ANDERSON, L. O.; ARAGÃO, L. E. O. C. Amazonian forest degradation must be incorporated into the COP26 agenda. Nature Geoscience, v. 14, p. 634-635, Sep. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 10. | | PERIPATO, V.; LEVIS, C.; MOREIRA, G. A.; GAMERMAN, D.; STEEGE, H. ter; PITMAN, N. C. A.; SOUZA, J. G. de; IRIARTE, J.; ROBINSON, M.; JUNQUEIRA, A. B.; TRINDADE, T. B.; ALMEIDA, F. O.; MORAES, C. de P.; LOMBARDO, U.; TAMANAHA, E. K.; MAEZUMI. S. Y.; OMETTO, J. P. H. B.; BRAGA, J. R. G.; CAMPANHARO, W. A.; CASSOL, H. L. G.; LEAL, P. R.; ASSIS, M. L. R. de; SILVA, A. M. da; PHILLIPS, O. L.; COSTA, F. R. C.; FLORES, B. M.; HOFFMAN, B.; HENKEL, T. W.; UMAÑA, M. N.; MAGNUSSON, W. E.; SANDOVAL, E. H. V.; BARLOW, J.; MILLIKEN, W.; LOPES, M. A.; SIMON, M. F.; ANDEL, T. R. van; LAURANCE, S. G. W.; LAURANCE, W. F.; TORRES-LEZAMA, A.; ASSIS, R. L.; MOLINO, J.-F.; MESTRE, M.; HAMBLIN, M.; COELHO, L. de S.; LIMA FILHO, D. de A.; WITTMANN, F.; SALOMÃO, R. P.; AMARAL, I. L.; GUEVARA, J. E.; MATOS, F. D. de A.; CASTILHO, C. V. de; CARIM, M. de J. V.; LÓPEZ, D. C.; SABATIER, D.; IRUME, M. V.; MARTINS, M. P.; GUIMARÃES, J. R. da S.; BÁNKI, O. S.; PIEDADE, M. T. F.; RAMOS, J. F.; LUIZE, B. G.; NOVO, E. M. M. de L.; VARGAS, P. N.; SILVA, T. S. F.; VENTICINQUE, E. M.; MANZATTO, A. G.; REIS, N. F. C.; TERBORGH, J.; CASULA, K. R.; DEMARCHI, L. O.; CORONADO, E. N. H.; MENDOZA, A. M.; MONTERO, J. C.; SCHÖNGART, J.; FELDPAUSCH, T. R.; QUARESMA, A. C.; AYMARD C., G. A.; BARALOTO, C.; ARBOLEDA, N. C.; ENGEL, J.; PETRONELLI, P.; ZARTMAN, C. E.; KILLEEN, T. J.; MARIMON, B. S.; MARIMON-JUNIOR, B. H.; SCHIETTI, J.; SOUSA, T. R.; VASQUEZ, R.; RINCÓN, L. M.; BERENGUER, E.; FERREIRA, J. N.; MOSTACEDO, B.; AMARAL, D. D. do; CASTELLANOS, H.; MEDEIROS, M. B. de; ANDRADE, A.; CAMARGO, J. L.; FARIAS, E. de S.; MAGALHÃES, J. L. L.; NASCIMENTO, H. E. M.; QUEIROZ, H. L. de; BRIENEN, R.; REVILLA, J. D. C.; STEVENSON, P. R.; ARAUJO-MURAKAM, A.; CINTRA, B. B. L.; FEITOSA, Y. O.; BARBOSA, F. R.; CARPANEDO, R. de S.; DUIVENVOORDEN, J. F.; NORONHA, J. da C. de; RODRIGUES, D. de J.; MOGOLLÓN, H. F.; FERREIRA, L. V.; HOUSEHOLDER, J. E.; LOZADA, J. R.; COMISKEY, J. A.; DRAPER, F. C.; TOLEDO, J. J. de; DAMASCO, G.; DÁVILA, N.; GARCÍA-VILLACORTA, R.; LOPES, A.; VALVERDE, F. C.; ALONSO, A.; DALLMEIER, F.; GOMES, V. H. F.; JIMENEZ, E. M.; NEILL, D.; MORA, M. C. P.; AGUIAR, D. P. P. de; ARROYO, L.; CARVALHO, F. A.; SOUZA, F. C. de; FEELEY, K. J.; GRIBEL, R.; PANSONATO, M. P.; PAREDES, M. R.; SILVA, I. B. da; FERREIRA, M. J.; FINE, P. V. A.; FONTY, E.; GUEDES, M. C.; LICONA, J. C.; PENNINGTON, T.; PERES, C. A.; ZEGARRA, B. E. V.; PARADA, G. A.; MOLINA, G. P.; VOS, V. A.; CERÓN, C.; MAAS, P.; SILVEIRA, M.; STROPP, J.; THOMAS, R.; BAKER, T. R.; DALY, D.; HUAMANTUPA-CHUQUIMACO, I.; VIEIRA, I. C. G.; ALBUQUERQUE, B. W.; FUENTES, A.; KLITGAARD, B.; MARCELO-PEÑA, J. L.; SILMAN, M. R.; TELLO, J. S.; VRIESENDORP, C.; CHAVE, J.; DI FIORE, A.; HILÁRIO, R. R.; PHILLIPS, J. F.; RIVAS-TORRES, G.; HILDEBRAND, P. von; PEREIRA, L. de O.; BARBOSA, E. M.; BONATES, L. C. de M.; DOZA, H. P. D.; GÓMEZ, R. Z.; GONZALES, G. P. G.; GONZALES, T.; MALHI, Y.; MIRANDA, I. P. de A.; PINTO, L. F. M.; PRIETO, A.; RUDAS, A.; RUSCHEL, A. R.; SILVA, N.; VELA, C. I. A.; ZENT, E. L.; ZENT, S.; CANO, A.; MÁRQUEZ, Y. A. C.; CORREA, D. F.; COSTA, J. B. P.; GALBRAITH, D.; HOLMGREN, M.; KALAMANDEEN, M.; LOBO, G.; NASCIMENTO, M. T.; OLIVEIRA, A. A.; RAMIREZ-ANGULO, H.; ROCHA, M.; SCUDELLE, V. V.; SIERRA, R.; TIRADO, M.; HEIJDEN, G. van der; TORRE, E. V.; REATEGUI, M. A. A.; BAIDER, C.; BALSLEV, H.; CÁRDENAS, S.; CASAS, L. F.; FARFAN-RIOS, W.; FERREIRA, C.; LINARES-PALOMINO, R.; MENDOZA, C.; MESONES, I.; GIRALDO, L. S. U.; VILLARROEL, D.; ZAGT, R.; ALEXIADES, M. N.; OLIVEIRA, E. A. de; GARCIA-CABRERA, K.; HERNANDEZ, L.; CUENCA, W. P.; PANSINI, S.; PAULETTO, D.; AREVALO, F. R.; SAMPAIO, A. F.; GAMARRA, L. V.; ARAGÃO, L. E. O. C. More than 10,000 pre-Columbian earthworks are still hidden throughout Amazonia. Science, v. 382, p. 103-109, 2023. Na publicação: Carolina V. Castilho, Joice Ferreira.| Biblioteca(s): Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Roraima. |
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| Registros recuperados : 10 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
23/11/2020 |
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Data da última atualização: |
11/01/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
ROWLAND, L.; OLIVEIRA, R. S.; BITTENCOURT, P. R. L.; GILES, A. L.; COUGHLIN, I.; COSTA, P. de B.; DOMINGUES, T.; FERREIRA, L. V.; VASCONCELOS, S. S.; S. JUNIOR, J. A.; OLIVEIRA, A. A. R.; COSTA, A. C. L. da; MEIR, P.; MENCUCCINI, M. |
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Afiliação: |
Lucy Rowland, University of Exeter; Rafael S. Oliveira, UNICAMP / UWA; Paulo R. L. Bittencourt, University of Exeter / UNICAMP; Andre L. Giles, UNICAMP; Ingrid Coughlin, USP / Australian National University; Patricia de Britto Costa, UWA / UNICAMP; Tomas Domingues, USP; Leandro V. Ferreira, MPEG; STEEL SILVA VASCONCELOS, CPATU; João A. S. Junior, UFPA; Alex A. R. Oliveira, University of Edinburgh; Antonio C. L. da Costa, MPEG / COLABORADOR CPATU; Patrick Meir, Australian National University / University of Edinburgh; Maurizio Mencuccini, CREAF / ICREA. |
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Título: |
Plant traits controlling growth change in response to a drier climate. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
New Phytologist, v. 229, n. 3, p. 1363-1374, Feb. 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1111/nph.16972 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Publicado Online em 27 set. 2020. |
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Conteúdo: |
Plant traits are increasingly being used to improve prediction of plant function, including plant demography. However, the capability of plant traits to predict demographic rates remains uncertain, particularly in the context of trees experiencing a changing climate. Here we present data combining 17 plant traits associated with plant structure, metabolism and hydraulic status, with measurements of long‐term mean, maximum and relative growth rates for 176 trees from the world?s longest running tropical forest drought experiment. We demonstrate that plant traits can predict mean annual tree growth rates with moderate explanatory power. However, only combinations of traits associated more directly with plant functional processes, rather than more commonly employed traits like wood density or leaf mass per area, yield the power to predict growth. Critically, we observe a shift from growth being controlled by traits related to carbon cycling (assimilation and respiration) in well‐watered trees, to traits relating to plant hydraulic stress in drought‐stressed trees. We also demonstrate that even with a very comprehensive set of plant traits and growth data on large numbers of tropical trees, considerable uncertainty remains in directly interpreting the mechanisms through which traits influence performance in tropical forests. |
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Palavras-Chave: |
Crescimento da árvore; Disponibilidade de luz. |
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Thesagro: |
Aclimatação; Clima; Crescimento; Floresta Tropical; Mudança Climática; Planta; Seca. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/220105/1/nph.16972-2021.pdf
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Marc: |
LEADER 02523naa a2200409 a 4500
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005 2021-01-11
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520 $aPlant traits are increasingly being used to improve prediction of plant function, including plant demography. However, the capability of plant traits to predict demographic rates remains uncertain, particularly in the context of trees experiencing a changing climate. Here we present data combining 17 plant traits associated with plant structure, metabolism and hydraulic status, with measurements of long‐term mean, maximum and relative growth rates for 176 trees from the world?s longest running tropical forest drought experiment. We demonstrate that plant traits can predict mean annual tree growth rates with moderate explanatory power. However, only combinations of traits associated more directly with plant functional processes, rather than more commonly employed traits like wood density or leaf mass per area, yield the power to predict growth. Critically, we observe a shift from growth being controlled by traits related to carbon cycling (assimilation and respiration) in well‐watered trees, to traits relating to plant hydraulic stress in drought‐stressed trees. We also demonstrate that even with a very comprehensive set of plant traits and growth data on large numbers of tropical trees, considerable uncertainty remains in directly interpreting the mechanisms through which traits influence performance in tropical forests.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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