|
|
Registros recuperados : 290 | |
Registros recuperados : 290 | |
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
27/09/1996 |
Data da última atualização: |
26/05/2021 |
Autoria: |
FREITAS, A. R.; COSTA, C. N. |
Título: |
Ajustamento de modelos não-lineares a dados de crescimento de suínos. |
Ano de publicação: |
1983 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, v.18, n.10, p.1147-1154, out. 1983. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
RESUMO - Cinco modelos não-lineares foram ajustados a dados de peso-idade, do nascimento a 168 dias, de 127 suínos Large White e 143 Landrace submetidos a teste de desempenho, em Concórdia, SC, no período de 1979/80. O objetivo foi selecionar o modelo mais adequado ao ajuste, facilidades computacionais e interpretabilidade biológica dos parâmetros. Os animais receberam ração e água a vontade. De 76 a 114 dias, foi ministrada ração com 3.300 kcal/kg de energia digestível (ED) e 18% de proteína bruta (PB); de 114 a 168 dias, ração com 3.250 Kcal/kg de ED e 16% de PB. Dados de peso-idade ao nascimento, aos 21 dias e, semanalmente, dos 60 aos 168 dias, foram utilizados no ajuste. Baseado nos valores do coeficiente de determinação corrigido (R²) quadrado médio residual e interpretabilidade biológica dos parâmetros ajustados, o modelo Logístico, com ponto de inflexao variável em M, apresentou os resultados mais adequados para este estudo. Dois modelos mostraram estimativas pobres dos pesos observados na fase inicial e final do período estudado. A maior taxa de maturidade foi obtida com o modelo Logístico. Todos os modelos apresentaram boas características de ajustamento. Os melhores resultados foram obtidos com suínos machos, independentemente de raças.
ABSTRACT - Five nonlinear models were fitted to weight-age data from birth to 168 days collected in 127 Large White and 143 Landrace pigs, tested at Concórdia, SC, Brazil, during 1979 and 1980. The purpose of this experiment was to determine the best equation for fitting, computacional ease and biological interpretability of the parameters. The pigs were fed from 76 to 114 days with a ration containing 3,300 kcal/kg GE and 18% crude protein, and from 114 to 168 days a finishing ration with 3,250 kcal/kg GE and 16% crude protein. Both feed and water were available ad libitum. Weight data at birth at 21 days, and weekly from 60 to 168 days were used to fit the models. Based on the ajusted coefficient of determination (R² ), residual mean squares and biological interpretability of parameter fitted, the Logistic model with variable inflection point in M, provided the best results for the present study. Two models provided poor estimates of observed weights both in the initial and final phase of the studied period. The highest rate of maturity wes provided by the Logistic modol. All models showed good adjustment. The best results were obtained with male swine independently of race. MenosRESUMO - Cinco modelos não-lineares foram ajustados a dados de peso-idade, do nascimento a 168 dias, de 127 suínos Large White e 143 Landrace submetidos a teste de desempenho, em Concórdia, SC, no período de 1979/80. O objetivo foi selecionar o modelo mais adequado ao ajuste, facilidades computacionais e interpretabilidade biológica dos parâmetros. Os animais receberam ração e água a vontade. De 76 a 114 dias, foi ministrada ração com 3.300 kcal/kg de energia digestível (ED) e 18% de proteína bruta (PB); de 114 a 168 dias, ração com 3.250 Kcal/kg de ED e 16% de PB. Dados de peso-idade ao nascimento, aos 21 dias e, semanalmente, dos 60 aos 168 dias, foram utilizados no ajuste. Baseado nos valores do coeficiente de determinação corrigido (R²) quadrado médio residual e interpretabilidade biológica dos parâmetros ajustados, o modelo Logístico, com ponto de inflexao variável em M, apresentou os resultados mais adequados para este estudo. Dois modelos mostraram estimativas pobres dos pesos observados na fase inicial e final do período estudado. A maior taxa de maturidade foi obtida com o modelo Logístico. Todos os modelos apresentaram boas características de ajustamento. Os melhores resultados foram obtidos com suínos machos, independentemente de raças.
ABSTRACT - Five nonlinear models were fitted to weight-age data from birth to 168 days collected in 127 Large White and 143 Landrace pigs, tested at Concórdia, SC, Brazil, during 1979 and 1980. The purpose of this experiment was t... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Bertalanffy model; Bertalanfly; Curvas de crescimento; Gompertz; Gompertz model; Growth curves; Logistic model; Modelos logístico. |
Thesagro: |
Curva de Crescimento; Estatística; Suíno. |
Thesaurus NAL: |
Nonlinear models; Statistics; Swine. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/111040/1/15452-68251-1-SM.pdf
|
Marc: |
LEADER 03322naa a2200301 a 4500 001 1043218 005 2021-05-26 008 1983 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFREITAS, A. R. 245 $aAjustamento de modelos não-lineares a dados de crescimento de suínos. 260 $c1983 520 $aRESUMO - Cinco modelos não-lineares foram ajustados a dados de peso-idade, do nascimento a 168 dias, de 127 suínos Large White e 143 Landrace submetidos a teste de desempenho, em Concórdia, SC, no período de 1979/80. O objetivo foi selecionar o modelo mais adequado ao ajuste, facilidades computacionais e interpretabilidade biológica dos parâmetros. Os animais receberam ração e água a vontade. De 76 a 114 dias, foi ministrada ração com 3.300 kcal/kg de energia digestível (ED) e 18% de proteína bruta (PB); de 114 a 168 dias, ração com 3.250 Kcal/kg de ED e 16% de PB. Dados de peso-idade ao nascimento, aos 21 dias e, semanalmente, dos 60 aos 168 dias, foram utilizados no ajuste. Baseado nos valores do coeficiente de determinação corrigido (R²) quadrado médio residual e interpretabilidade biológica dos parâmetros ajustados, o modelo Logístico, com ponto de inflexao variável em M, apresentou os resultados mais adequados para este estudo. Dois modelos mostraram estimativas pobres dos pesos observados na fase inicial e final do período estudado. A maior taxa de maturidade foi obtida com o modelo Logístico. Todos os modelos apresentaram boas características de ajustamento. Os melhores resultados foram obtidos com suínos machos, independentemente de raças. ABSTRACT - Five nonlinear models were fitted to weight-age data from birth to 168 days collected in 127 Large White and 143 Landrace pigs, tested at Concórdia, SC, Brazil, during 1979 and 1980. The purpose of this experiment was to determine the best equation for fitting, computacional ease and biological interpretability of the parameters. The pigs were fed from 76 to 114 days with a ration containing 3,300 kcal/kg GE and 18% crude protein, and from 114 to 168 days a finishing ration with 3,250 kcal/kg GE and 16% crude protein. Both feed and water were available ad libitum. Weight data at birth at 21 days, and weekly from 60 to 168 days were used to fit the models. Based on the ajusted coefficient of determination (R² ), residual mean squares and biological interpretability of parameter fitted, the Logistic model with variable inflection point in M, provided the best results for the present study. Two models provided poor estimates of observed weights both in the initial and final phase of the studied period. The highest rate of maturity wes provided by the Logistic modol. All models showed good adjustment. The best results were obtained with male swine independently of race. 650 $aNonlinear models 650 $aStatistics 650 $aSwine 650 $aCurva de Crescimento 650 $aEstatística 650 $aSuíno 653 $aBertalanffy model 653 $aBertalanfly 653 $aCurvas de crescimento 653 $aGompertz 653 $aGompertz model 653 $aGrowth curves 653 $aLogistic model 653 $aModelos logístico 700 1 $aCOSTA, C. N. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia$gv.18, n.10, p.1147-1154, out. 1983.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|