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| Registros recuperados : 179 | |
| 161. |  | ASSAD, E. D.; MARIN, F. R.; EVANGELISTA, S. R.; PILAU, F. G.; FARIAS, J. R. B.; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J. Sistema de previsão da safra de soja para o Brasil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, 5, p. 615-625, maio 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 162. | | ZULLO JÚNIOR, J.; MACEDO JÚNIOR, C.; EVANGELISTA, B. A.; PINTO, H. S.; MARIN, F. R.; ASSAD, E. D.; KOGA-VICENTE, A. Riscos climáticos da cultura da cana-de-açúcar. In: BAENINGER, R.; ZULLO JUNIOR, J.; AIDAR, T.; PERES, R. G. (Org.). Regiões canavieiras. Campinas: Unicamp, 2013. p. 63-78. (Por dentro do Estado de São Paulo, 6).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 164. | | OLIVEIRA, S. R. de M.; ROMANI, L. A. S.; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; MIRANDA, M. J. de; PEREIRA, V. H.; SOUZA, A. C. de. Tecnologia da informação para automatizar o processo de planejamento de atividades agropecuárias da Bacia do Alto Paraguai. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 1., 2006, Campo Grande, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: Inpe, 2006. p. 645-653. Geopantanal 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 165. | | COLTRI, P. P.; RAMIREZ, G. M.; WALTER, M. K. C.; ZULLO JÚNIOR, J.; PINTO, H. S.; NASCIMENTO, C. R.; GONÇALVES, R. R. do V. Utilização de índices de vegetação para estimativas não destrutivas da biomassa, estoque e sequestro de carbono do cafeeiro arábica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 121-128.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 166. | | BRUNINI, O.; PINTO, H. S.; ZULLO JUNIOR, J.; BLAIN, G. C.; BRUNINI, A. P. C.; ASSAD, E.; LOBO, G. de A. Uso do SPI para avaliação dos períodos de seca no estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 12.; REUNIAO LATINO-AMERICANA DE AGROMETEOROLOGIA, 3., 2001, Fortaleza. Agua e agrometeorologia no Novo Milenio: anais. Fortaleza: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia / Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hidricos, 2001. v.1 p. 251-252.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 167. | | PINTO, H. S.; ZULLO JUNIOR, J.; ASSAD, E. D.; BRUNINI, O; ALFONSI, R. R.; CORAL, G.; AVILA, A. M. H. de. Zoneamento de riscos climaticos para a cafeicultura do estado de Sao Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 12.; REUNIAO LATINO-AMERICANA DE AGROMETEOROLOGIA, 3., 2001, Fortaleza. Agua e agrometeorologia no Novo Milenio: anais. Fortaleza: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia / Fundacao Cearense de Meteorologia e Recursos Hidricos, 2001. v.1 p.141-142.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 168. | | PINTO, H. S.; ASSAD, E. D.; ZULLO JUNIOR, J.; EVANGELISTA, S. R. M.; OTAVIAN, A. F.; ÁVILA, A. M. H. de; EVANGELISTA, B. A.; MARIN, F. R.; MACEDO JUNIOR, C.; PELLEGRINO, G. Q.; COLTRI, P. P.; CORAL, G. Agricultura e mudanças climáticas. In: DECONTO, J. G. (Coord.). Aquecimento global e a nova geografia da produção agrícola no Brasil. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária: Unicamp, 2008. p. 18-23.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 169. | | PINTO, H. S.; ASSAD, E. D.; ZULLO JUNIOR, J.; EVANGELISTA, S. R. M.; OTAVIAN, A. F.; ÁVILA, A. M. H. de; EVANGELISTA, B. A.; MARIN, F. R.; MACEDO JUNIOR, C.; PELLEGRINO, G. Q.; COLTRI, P. P.; CORAL, G. Resumo executivo. In: DECONTO, J. G. (Coord.). Aquecimento global e a nova geografia da produção agrícola no Brasil. Campinas: Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. p. 6-13.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 170. | | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. TRAINA. Clustering analysis applied to NOAA/AVHRR multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011. p. 33-36.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 171. | | PINTO, H. S.; ASSAD, E. D.; ZULLO JUNIOR, J.; EVANGELISTA, S. R. M.; OTAVIAN, A. F.; ÁVILA, A. M. H. de; EVANGELISTA, B. A.; MARIN, F. R.; MACEDO JUNIOR, C.; PELLEGRINO, G. Q.; COLTRI, P. P.; CORAL, G. Mitigação e adaptação. In: DECONTO, J. G. (Coord.). Aquecimento global e a nova geografia da produção agrícola no Brasil. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária: Unicamp, 2008. p. 73-81.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 172. | | PINTO, H. S.; ASSAD, E. D.; ZULLO JUNIOR, J.; EVANGELISTA, S. R. M.; OTAVIAN, A. F.; ÁVILA, A. M. H. de; EVANGELISTA, B. A.; MARIN, F. R.; MACEDO JUNIOR, C.; PELLEGRINO, G. Q.; COLTRI, P. P.; CORAL, G. A nova geografia da produção agrícola no Brasil. In: DECONTO, J. G. (Coord.). Aquecimento global e a nova geografia da produção agrícola no Brasil. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária: Unicamp, 2008. p. 24-71.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 173. | | MACARIO, C. G. do N.; SENRA, R. D. A.; MEDEIROS, C. B.; LAMPARELLI, R. A. C.; ZULLO JUNIOR, J.; ROCHA, J. V.; MADEIRA, E. R. M.; MARTINS, E.; BARANAUSKAS, M. C. C.; LEITE, N. J.; TORRES, R. da S. Monitoramento de safras via Web: um caso de sucesso em pesquisa multidisciplinar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 326-330. SBIAgro 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 174. | | GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H. de; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. B. M. de; ROMANI, L. A. S. Relação entre o índice EVI e dados de precipitação nas áreas de plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 1054-1063. 1 CD-ROM. Geopantanal 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 175. | | PINTO, H. S.; ASSAD, E. D.; ZULLO JUNIOR, J.; EVANGELISTA, S. R. M.; OTAVIAN, A. F.; ÁVILA, A. M. H. de; EVANGELISTA, B. A.; MARIN, F. R.; MACEDO JUNIOR, C.; PELLEGRINO, G. Q.; COLTRI, P. P.; CORAL, G. O papel do agronegócio na economia brasileira. In: DECONTO, J. G. (Coord.). Aquecimento global e a nova geografia da produção agrícola no Brasil. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária: Unicamp, 2008. p. 14-17.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 176. | | ASSAD, E. D.; EVANGELISTA, B. A.; SILVA, F. A. M. da; CUNHA, S. A. R. da; ALVES, E. R.; LOPES, T. S. de S.; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J. Zoneamento agroclimático para a cultura de café (Coffea arabica L.) no estado de Goiás e sudoeste do estado da Bahia. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Passo Fundo, v. 9, n. 3, p. 510-518, dez. 2001. Número especial.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 177. | | ASSAD, E. D.; EVANGELISTA, B. A.; SILVA, F. A. M. da; CUNHA, S. A. R. da; ALVES, E. R.; LOPES, T. S. de S.; PINTO, H. S.; ZULLO JUNIOR, J. Zoneamento agroclimatico para a cultura de cafe (Coffea arabica L.) no estado de Goias e sudoeste do estado da Bahia. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Passo Fundo, v. 9, n. 3, p. 510-518, 2001.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 178. | | CUNHA, G. R. da; HAAS, J. C.; MALUF, J. R. T.; CARAMORI, P. H.; ASSAD, E. D.; BRAGA, H. J.; ZULLO JÚNIOR, J.; LAZZAROTTO, C.; GONÇALVES, S.; WREGE, M.; BRUNETTA, D.; DOTTO, S. R.; PINTO, H. S.; BRUNINI, O.; THOMÉ, V. M. R.; ZAMPIERI, S. L.; PASINATO, A.; PIMENTEL, M. B. M.; PANDOLFO, C. Zoneamento agrícola e época de semeadura para trigo no Brasil. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Passo Fundo, v. 9, n. 3, p. 400-414, dez. 2001. Número especial.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Trigo. |
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| 179. | | CUNHA, G. R. da; HAAS, J. C.; MALUF, J. R. T.; CARAMORI, P. H.; ASSAD, E. D.; BRAGA, H. J.; ZULLO JÚNIOR, J.; LAZZAROTTO, C.; GONÇALVES, S.; WREGE, M. S.; BRUNETTA, D.; DOTTO, S. R.; PINTO, H. S.; BRUNINI, O.; THOMÉ, V. M. R.; ZAMPIERI, S. L.; PASINATO, A.; PIMENTEL, M. B. M.; PANDOLFO, C. Zoneamento agrícola e época de semeadura para trigo no Brasil. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Passo Fundo, v. 9, n. 3, p. 400-414, dez. 2001. Número especial. Título em inglês: Agricultural zoning and sowing dates for wheat in Brazil.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| Registros recuperados : 179 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
15/04/2016 |
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Data da última atualização: |
10/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
PADILHA, A. H.; COBUCI, J.; COSTA, C. N.; BRACCINI NETO, J. |
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Afiliação: |
CLAUDIO NAPOLIS COSTA, CNPGL. |
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Título: |
Random regression models are suitable to substitute the traditional 305-day lactation model in genetic evaluations of holstein cattle in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Asian-Australasian Jounal of Animal Science, v. 29, n. 6, p. 759-767, 2015. |
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Páginas: |
9 p. |
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DOI: |
https://doi.org/10.5713/ajas.15.0498 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The aim of this study was to compare two random regression models (RRM) fitted by fourth (RRM4) and fifth-order Legendre polynomials (RRM5) with a lactation model (LM) for evaluating Holstein cattle in Brazil. Two datasets with the same animals were prepared for this study. To apply test-day RRM and LMs, 262,426 test day records and 30,228 lactation records covering 305 days were prepared, respectively. The lowest values of Akaike?s information criterion, Bayesian information criterion, and estimates of the maximum of the likelihood function (?2LogL) were for RRM4. Heritability for 305-day milk yield (305MY) was 0.23 (RRM4), 0.24 (RRM5), and 0.21 (LM). Heritability, additive genetic and permanent environmental variances of test days on days in milk was from 0.16 to 0.27, from 3.76 to 6.88 and from 11.12 to 20.21, respectively. Additive genetic correlations between test days ranged from 0.20 to 0.99. Permanent environmental correlations between test days were between 0.07 and 0.99. Standard deviations of average estimated breeding values (EBVs) for 305MY from RRM4 and RRM5 were from 11% to 30% higher for bulls and around 28% higher for cows than that in LM. Rank correlations between RRM EBVs and LM EBVs were between 0.86 to 0.96 for bulls and 0.80 to 0.87 for cows. Average percentage of gain in reliability of EBVs for 305-day yield increased from 4% to 17% for bulls and from 23% to 24% for cows when reliability of EBVs from RRM models was compared to those from LM model. Random regression model fitted by fourth order Legendre polynomials is recommended for genetic evaluations of Brazilian Holstein cattle because of the higher reliability in the estimation of breeding values. MenosThe aim of this study was to compare two random regression models (RRM) fitted by fourth (RRM4) and fifth-order Legendre polynomials (RRM5) with a lactation model (LM) for evaluating Holstein cattle in Brazil. Two datasets with the same animals were prepared for this study. To apply test-day RRM and LMs, 262,426 test day records and 30,228 lactation records covering 305 days were prepared, respectively. The lowest values of Akaike?s information criterion, Bayesian information criterion, and estimates of the maximum of the likelihood function (?2LogL) were for RRM4. Heritability for 305-day milk yield (305MY) was 0.23 (RRM4), 0.24 (RRM5), and 0.21 (LM). Heritability, additive genetic and permanent environmental variances of test days on days in milk was from 0.16 to 0.27, from 3.76 to 6.88 and from 11.12 to 20.21, respectively. Additive genetic correlations between test days ranged from 0.20 to 0.99. Permanent environmental correlations between test days were between 0.07 and 0.99. Standard deviations of average estimated breeding values (EBVs) for 305MY from RRM4 and RRM5 were from 11% to 30% higher for bulls and around 28% higher for cows than that in LM. Rank correlations between RRM EBVs and LM EBVs were between 0.86 to 0.96 for bulls and 0.80 to 0.87 for cows. Average percentage of gain in reliability of EBVs for 305-day yield increased from 4% to 17% for bulls and from 23% to 24% for cows when reliability of EBVs from RRM models was compared to those from LM model. Rand... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
305-Day Milk Yield; Brazilian Holstein; Breeding Values; Legendre Polynomials. |
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Thesaurus NAL: |
reliability. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1043453/1/Random-regression-models-are-suitable-to-substitute-the-traditional-305-day-lactation.pdf
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Marc: |
LEADER 02505naa a2200241 a 4500
001 2043453
005 2022-08-10
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.5713/ajas.15.0498$2DOI
100 1 $aPADILHA, A. H.
245 $aRandom regression models are suitable to substitute the traditional 305-day lactation model in genetic evaluations of holstein cattle in Brazil.$h[electronic resource]
260 $c2015
300 $a9 p.
520 $aThe aim of this study was to compare two random regression models (RRM) fitted by fourth (RRM4) and fifth-order Legendre polynomials (RRM5) with a lactation model (LM) for evaluating Holstein cattle in Brazil. Two datasets with the same animals were prepared for this study. To apply test-day RRM and LMs, 262,426 test day records and 30,228 lactation records covering 305 days were prepared, respectively. The lowest values of Akaike?s information criterion, Bayesian information criterion, and estimates of the maximum of the likelihood function (?2LogL) were for RRM4. Heritability for 305-day milk yield (305MY) was 0.23 (RRM4), 0.24 (RRM5), and 0.21 (LM). Heritability, additive genetic and permanent environmental variances of test days on days in milk was from 0.16 to 0.27, from 3.76 to 6.88 and from 11.12 to 20.21, respectively. Additive genetic correlations between test days ranged from 0.20 to 0.99. Permanent environmental correlations between test days were between 0.07 and 0.99. Standard deviations of average estimated breeding values (EBVs) for 305MY from RRM4 and RRM5 were from 11% to 30% higher for bulls and around 28% higher for cows than that in LM. Rank correlations between RRM EBVs and LM EBVs were between 0.86 to 0.96 for bulls and 0.80 to 0.87 for cows. Average percentage of gain in reliability of EBVs for 305-day yield increased from 4% to 17% for bulls and from 23% to 24% for cows when reliability of EBVs from RRM models was compared to those from LM model. Random regression model fitted by fourth order Legendre polynomials is recommended for genetic evaluations of Brazilian Holstein cattle because of the higher reliability in the estimation of breeding values.
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653 $aBrazilian Holstein
653 $aBreeding Values
653 $aLegendre Polynomials
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700 1 $aCOSTA, C. N.
700 1 $aBRACCINI NETO, J.
773 $tAsian-Australasian Jounal of Animal Science$gv. 29, n. 6, p. 759-767, 2015.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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