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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
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Data corrente: |
07/04/2010 |
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Data da última atualização: |
06/05/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
FERNANDEZ, V. N. V.; ZANELA, M. B.; PINTO, A. T.; RIBEIRO, M. E. R. |
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Afiliação: |
MARIA EDI ROCHA RIBEIRO, CPACT.; M. B. ZANELA; A. T. PINTO; MARIA EDI ROCHA RIBEIRO, CPACT. |
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Título: |
Qualidade do leite ecológico produzido em uma unidade de produção do Rio Grande do Sul. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Acta Scientiae Veterinariae, Porto Alegre, v. 37, n.1 p.45-48, 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Ecológico. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
05/02/2024 |
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Data da última atualização: |
05/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
TETILA, E. C.; SILVEIRA, F. A. G. da; COSTA, A. B. da; AMORIM, W. P.; ASTOLFI, G.; PISTORI, H.; BARBEDO, J. G. A. |
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Afiliação: |
EVERTON CASTELÃO TETILA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; FÁBIO AMARAL GODOY DA SILVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; ANDERSON BESSA DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; WILLIAN PARAGUASSU AMORIM, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; GILBERTO ASTOLFI, INSTITUTO FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; HEMERSON PISTORI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL, UNIVERSIDADE CATÓLICA DOM BOSCO; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
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Título: |
YOLO performance analysis for real-time detection of soybean pests. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Smart Agricultural Technology, v. 7, 100405, Mar. 2024. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100405 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In this work, we evaluated the You Only Look Once (YOLO) architecture for real-time detection of soybean pests. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado profundo; Deep learning; Detecção de objeto; Object detection; Pragas da soja; Soybean pests. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Glycine Max. |
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Thesaurus NAL: |
Precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161634/1/AP-YOLO-performance-2024.pdf
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Marc: |
LEADER 01040naa a2200313 a 4500
001 2161634
005 2024-02-05
008 2024 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100405$2DOI
100 1 $aTETILA, E. C.
245 $aYOLO performance analysis for real-time detection of soybean pests.$h[electronic resource]
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520 $aIn this work, we evaluated the You Only Look Once (YOLO) architecture for real-time detection of soybean pests.
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650 $aGlycine Max
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700 1 $aPISTORI, H.
700 1 $aBARBEDO, J. G. A.
773 $tSmart Agricultural Technology$gv. 7, 100405, Mar. 2024.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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