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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
06/03/2009 |
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Data da última atualização: |
06/03/2009 |
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Autoria: |
LOPES, S. E.; FERNANDES, H. C.; MACHADO, C. C.; RINALDI, P. C. N.; SILVEIRA, J. C. M. da. |
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Título: |
Compactação de um latossolo submetido ao tráfego do "Clambunk". |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Forestalis, São Paulo, n. 72, p. 23-28, dez. 2006. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O aumento significativo do uso de máquinas na produção florestal pode acarretar danos ao solo, principalmente
em termos de compactação causada pelo tráfego destas máquinas. Diante disso, o objetivo deste
trabalho foi avaliar os níveis de compactação do solo causado pelo tráfego excessivo do trator de arraste
de madeira Clambunk. As variáveis físicas do solo analisadas foram: densidade e a resistência do solo à
penetração. As amostras de solo foram coletadas em 4 pontos igualmente espaçados ao longo das trilhas
de tráfego e sem tráfego (testemunha), em três níveis de profundidade (0?15 cm, 15?30 e 30?50 cm). A
análise estatística dos resultados foi feita mediante análise de variância e os dados submetidos ao teste
Dunnet, a 5% de probabilidade. Esta análise permitiu constatar que o Clambunk na profundidade entre
0?15 cm alterou a densidade do solo quando trafegou uma e duas vezes carregado. Nestas condições, os valores foram de 1,32 e 1,37 g cm-3, respectivamente. |
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Palavras-Chave: |
Máquina florestal; Trilhas de arraste de madeira. |
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Thesagro: |
Compactação do Solo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01610naa a2200205 a 4500
001 1315693
005 2009-03-06
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100 1 $aLOPES, S. E.
245 $aCompactação de um latossolo submetido ao tráfego do "Clambunk".
260 $c2006
520 $aO aumento significativo do uso de máquinas na produção florestal pode acarretar danos ao solo, principalmente em termos de compactação causada pelo tráfego destas máquinas. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi avaliar os níveis de compactação do solo causado pelo tráfego excessivo do trator de arraste de madeira Clambunk. As variáveis físicas do solo analisadas foram: densidade e a resistência do solo à penetração. As amostras de solo foram coletadas em 4 pontos igualmente espaçados ao longo das trilhas de tráfego e sem tráfego (testemunha), em três níveis de profundidade (0?15 cm, 15?30 e 30?50 cm). A análise estatística dos resultados foi feita mediante análise de variância e os dados submetidos ao teste Dunnet, a 5% de probabilidade. Esta análise permitiu constatar que o Clambunk na profundidade entre 0?15 cm alterou a densidade do solo quando trafegou uma e duas vezes carregado. Nestas condições, os valores foram de 1,32 e 1,37 g cm-3, respectivamente.
650 $aCompactação do Solo
653 $aMáquina florestal
653 $aTrilhas de arraste de madeira
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773 $tScientia Forestalis, São Paulo$gn. 72, p. 23-28, dez. 2006.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
19/12/2013 |
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Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
COLTRI, P. P.; ZULLO JÚNIOR, J.; GONÇALVES, R. R. do V.; ROMANI, L. A. S.; PINTO, H. S. |
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Afiliação: |
PRISCILA PEREIRA COLTRI, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; HILTON SILVEIRA PINTO, Cepagri/Unicamp. |
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Título: |
Coffee crop's biomass and carbon stock estimation with usage of high resolution satellites images. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, v. 6, n. 3, p. 1786-1795, June 2013. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract-Coffee is one of the most important crops in Brazil. Monitoring the crop is necessary to understand future production and a sound understanding of coffee´s biophysical properties improves such monitoring. Biophysical properties such as dry biomass can be estimated using remote sensing, including the new generation of high-resolution images (GeoEye-1, for instance). In this study we aim to investigate the relationship between vegetation indices (VI) of high-resolution images (GeoEye-1) and coffee biophysical properties, including dry biomass and carbon. The study also aims at establishing an empirical relationship between remote sensing data (vegetation indices), simple field measurements and dry biomass, allowing calculation of coffee biomass and carbon without resorting to destructive methods. Individual GeoEye-1 satellite's bands (NIR, RED and GREEN) showed significant correlation with biomass, but the best correlation occurred with vegetation index. There is a strong correlation between NDVI, RVI, GNDVI and dry biomass, allowing the estimation of coffee crops' carbon stock. RVI had correlation with plant area index (PAI). The empirical correlation was established and the forecast equation of coffee biomass was created. |
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Palavras-Chave: |
Biophysical properties; Coffee arabica; Índice de vegetação; Propriedades biofísicas. |
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Thesagro: |
Biomassa; Café. |
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Thesaurus NAL: |
Biomass; vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02104naa a2200265 a 4500
001 1974355
005 2020-01-08
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCOLTRI, P. P.
245 $aCoffee crop's biomass and carbon stock estimation with usage of high resolution satellites images.$h[electronic resource]
260 $c2013
520 $aAbstract-Coffee is one of the most important crops in Brazil. Monitoring the crop is necessary to understand future production and a sound understanding of coffee´s biophysical properties improves such monitoring. Biophysical properties such as dry biomass can be estimated using remote sensing, including the new generation of high-resolution images (GeoEye-1, for instance). In this study we aim to investigate the relationship between vegetation indices (VI) of high-resolution images (GeoEye-1) and coffee biophysical properties, including dry biomass and carbon. The study also aims at establishing an empirical relationship between remote sensing data (vegetation indices), simple field measurements and dry biomass, allowing calculation of coffee biomass and carbon without resorting to destructive methods. Individual GeoEye-1 satellite's bands (NIR, RED and GREEN) showed significant correlation with biomass, but the best correlation occurred with vegetation index. There is a strong correlation between NDVI, RVI, GNDVI and dry biomass, allowing the estimation of coffee crops' carbon stock. RVI had correlation with plant area index (PAI). The empirical correlation was established and the forecast equation of coffee biomass was created.
650 $aBiomass
650 $avegetation index
650 $aBiomassa
650 $aCafé
653 $aBiophysical properties
653 $aCoffee arabica
653 $aÍndice de vegetação
653 $aPropriedades biofísicas
700 1 $aZULLO JÚNIOR, J.
700 1 $aGONÇALVES, R. R. do V.
700 1 $aROMANI, L. A. S.
700 1 $aPINTO, H. S.
773 $tIEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing$gv. 6, n. 3, p. 1786-1795, June 2013.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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