Data/hora: 21/06/2024 14:46:35

Biblioteca(s): | Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente: | 14/02/2012
Data da última atualização: | 14/02/2012
Autoria: | MAIA, A. de H. N.; PAZIANOTTO, R. A. A.; COELHO, C. A. dos S.
Afiliação: | ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; RICARDO ANTONIO ALMEIDA PAZIANOTTO, CNPMA; CAIO AUGUSTO DOS SANTOS COELHO, INPE.
Título: | Avaliação da influência do ENOS sobre início da estação chuvosa via modelos semiparamétricos de sobrevivência.
Ano de publicação: | 2011
Fonte/Imprenta: | In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 56.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 14., 2011, Maringá. Anais... Maringá: RBRAS, 2011.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Características da estação chuvosa tais como tempo até o início (T) e sua duração são importantes para o planejamento agrícola, especialmente em regiões com alta variabilidade interanual da estação chuvosa. A variável T é influenciada pelo fenômeno El Niño/Oscilação Sul (ENSO) cuja intensidade pode ser mensurada por anomalias da temperatura da superfície do mar (ATSM). Neste trabalho, quantificamos a influência de ATSM sobre T em Guaramiranga e Juazeiro do Norte (Ceará), utilizando uma abordagem inovadora, a análise de sobrevivência semiparamétrica (ASSP). Para definição do início da estação em cada ano, foi utilizado um critério baseado no total de chuva acumulada em dois dias (20 mm) consecutivos e ausência de veranicos superiores a 10 dias nos trinta dias seguintes. O modelo de Cox foi utilizado para quantificar a influencia de ATSM sobre T e estimação de distribuições condicionais. A ASSP apresenta vantagens em relação aos modelos de regressão de componentes principais, entre elas: a) modelagem das distribuições de probabilidade ao invés de valores esperados (médias); b) não há necessidade de pressupor normalidade para T e c) não considera relações lineares entre os preditores e T. Quando comparada à regressão logística, a ASSP é naturalmente mais adequada, uma vez permite a estimação de distribuições condicionais ao invés de compor funções de sobrevivência a partir de vários modelos logísticos, um método complexo e desnecessário para esse tipo de problema. Nos dois locais avaliados, a fase quente do ENOS (El Niño) implicou em aumento do risco de início tardio da estação chuvosa.
Palavras-Chave: | Avaliação quantitativa de risco; Modelo de regressão de Cox; Previsão climática sazonal.
Thesagro: | Análise estatística; Método estatístico; Pluviometria.
Thesaurus Nal: | Rain; Regression analysis.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/54058/1/2011AA07.pdf
Registro original: | Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Exemplares: | CNPMA - (10622-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS