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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
09/01/2018 |
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Data da última atualização: |
23/09/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FONSECA, L. M.; SILVA, P. G. G. da; CHAVES, A. K. de L.; LIMA, L. dos S.; BUENO, L. G. |
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Afiliação: |
Luzianna Macedo Fonseca, Graduação - Universidade Estadual Vale do Acaraú (UVA) - Sobral, CE, Brasil; Paula Giovanna Gomes da Silva, Graduação - UVA - Sobral, CE, Brasil; Ana Karina de Lima Chaves, Graduação - UVA - Sobral, CE, Brasil; Lysiane dos Santos Lima, Graduação - UVA - Sobral, CE, Brasil; LUICE GOMES BUENO GALVANI, CNPC. |
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Título: |
Porte de plantas de acessos de Panicum maximum (Megathyrsus maximus) no bioma Caatinga. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA CAPRINOS E OVINOS, 6., 2017, Sobral. Anais... Sobral: Embrapa Caprinos e Ovinos, 2017. p. 19-21. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Existe grande potencial para o desenvolvimento de cultivares de Megathyrsus maximus (Sin. Panicum maximum) para regiões com déficit hídrico. O objetivo desse trabalho foi quantificar características estruturais em genótipos de Panicum maximum em ambiente semiárido. A variabilidade encontrada para a estatura de plantas e densidade populacional de perfilhos demonstra oportunidade de exploração da diversidade genética disponível. No entanto, torna-se necessário ainda a complementariedade das informações sobre o potencial produtivo e nutricional destes genótipos para uma identificação mais apurada de potenciais genótipos para ensaios avançados. Existe variabilidade entre os acessos do banco de germoplasma de Panicum maximum para altura de plantas e densidade populacional de perfilho. |
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Thesagro: |
Panicum maximum. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/171962/1/CNPC-2017-Porte.pdf
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Marc: |
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520 $aExiste grande potencial para o desenvolvimento de cultivares de Megathyrsus maximus (Sin. Panicum maximum) para regiões com déficit hídrico. O objetivo desse trabalho foi quantificar características estruturais em genótipos de Panicum maximum em ambiente semiárido. A variabilidade encontrada para a estatura de plantas e densidade populacional de perfilhos demonstra oportunidade de exploração da diversidade genética disponível. No entanto, torna-se necessário ainda a complementariedade das informações sobre o potencial produtivo e nutricional destes genótipos para uma identificação mais apurada de potenciais genótipos para ensaios avançados. Existe variabilidade entre os acessos do banco de germoplasma de Panicum maximum para altura de plantas e densidade populacional de perfilho.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
08/01/2019 |
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Data da última atualização: |
08/01/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
PICCOLI, M. L.; BRITO, L. F.; BRACCINI, J.; BRITO, F. V.; CARDOSO, F. F.; COBUCI, J. A.; SARGOLZAEI, M.; SCHENKEL, F. S. |
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Afiliação: |
Mario L. Piccoli, UFRGS; Luiz F. Brito, University of Guelph; José Braccini, UFRGS; Fernanda V. Brito, GenSys; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL; Jaime A. Cobuci, UFRGS; Mehdi Sargolzaei, University of Guelph; Flávio S. Schenkel, University of Guelph. |
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Título: |
A comprehensive comparison between single- and two-step GBLUP methods in a simulated beef cattle population. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Canadian Journal of Animal Science, v. 98, n. 3, p. 565-575, Sept. 2018. |
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DOI: |
dx.doi.org/10.1139/cjas-2017-0176 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The statistical methods used in the genetic evaluations are a key component of the process and can be best compared by using simulated data. The latter is especially true in grazing beef cattle production systems, where the number of proven bulls with highly reliable estimated breeding values is limited to allow for a trustworthy validation of genomic predictions. Therefore, we simulated data for 4980 beef cattle aiming to compare single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP), which simultaneously incorporates pedigree, phenotypic, and genomic data into genomic evaluations, and two-step GBLUP (tsGBLUP) procedures and genomic estimated breeding values (GEBVs) blending methods. The greatest increases in GEBV accuracies compared with the parents? average estimated breeding values (EBVPA) were 0.364 and 0.341 for ssGBLUP and tsGBLUP, respectively. Direct genomic value and GEBV accuracies when using ssGBLUP and tsGBLUP procedures were similar, except for the GEBV accuracies using Hayes? blending method in tsGBLUP. There was no significant or slight bias in genomic predictions from ssGBLUP or tsGBLUP (using VanRaden?s blending method), indicating that these predictions are on the same scale compared with the true breeding values. Overall, genetic evaluations including genomic information resulted in gains in accuracy >100% compared with the EBVPA. In addition, there were no significant differences between the selected animals (10% males and 50% females) by using ssGBLUP or tsGBLUP. MenosThe statistical methods used in the genetic evaluations are a key component of the process and can be best compared by using simulated data. The latter is especially true in grazing beef cattle production systems, where the number of proven bulls with highly reliable estimated breeding values is limited to allow for a trustworthy validation of genomic predictions. Therefore, we simulated data for 4980 beef cattle aiming to compare single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP), which simultaneously incorporates pedigree, phenotypic, and genomic data into genomic evaluations, and two-step GBLUP (tsGBLUP) procedures and genomic estimated breeding values (GEBVs) blending methods. The greatest increases in GEBV accuracies compared with the parents? average estimated breeding values (EBVPA) were 0.364 and 0.341 for ssGBLUP and tsGBLUP, respectively. Direct genomic value and GEBV accuracies when using ssGBLUP and tsGBLUP procedures were similar, except for the GEBV accuracies using Hayes? blending method in tsGBLUP. There was no significant or slight bias in genomic predictions from ssGBLUP or tsGBLUP (using VanRaden?s blending method), indicating that these predictions are on the same scale compared with the true breeding values. Overall, genetic evaluations including genomic information resulted in gains in accuracy >100% compared with the EBVPA. In addition, there were no significant differences between the selected animals (10% males and 50% females) by using ss... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Gado de Corte; Genoma; Melhoramento Genético Animal; Seleção. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02337naa a2200265 a 4500
001 2103229
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