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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Rondônia; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
11/08/1999 |
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Data da última atualização: |
16/10/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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Autoria: |
COSTA, N. de L.; TOWNSEND, C. R.; MAGALHÃES, J. A. |
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Afiliação: |
NEWTON DE LUCENA COSTA, CPAF-AP; CLAUDIO RAMALHO TOWSEND, CPAF-RO; JOAO AVELAR MAGALHAES, CPAMN. |
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Título: |
Efeito de regimes de corte sobre a produtividade e composição química da leucena. |
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Ano de publicação: |
1998 |
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Fonte/Imprenta: |
Porto Velho: Embrapa-CPAF Rondônia, 1998. |
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Páginas: |
3 p. |
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Série: |
(Embrapa-CPAF Rondônia. Comunicado Técnico, 161). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente trabalho teve por objetivo determinar a frequência e a altura de corte mais adequadas para o manejo da leucena, nas condições ecológicas de Porto Velho, Rondônia. |
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Palavras-Chave: |
Amazônia Ocidental; Brasil; Cutting frequency; Embrapa Rondônia; Frequencia de corte; Harvesting frequency; Lead tree; Leguminosa Arbustiva; Leucena; Porto Velho; Porto Velho (RO); Rondonia; Western Amazon. |
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Thesagro: |
Altura; Campo Experimental; Composição Química; Corte; Forragicultura; Leguminosa Forrageira; Leucaena; Leucaena Leucocephala; Manejo; Pratica Cultural; Produtividade. |
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Thesaurus Nal: |
Amazonia; crop management; cutting; Forage legumes; Plant cultural practices. |
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Categoria do assunto: |
--
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/36952/1/COT1610001.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Rondônia (CPAF-RO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
05/10/2023 |
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Data da última atualização: |
05/10/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
ABREU, L. F.; LANA, A. M. Q.; CLIMACO, L. C.; MATRANGOLO, W. J. R.; BARBOSA, E. P.; SILVA, K. T. da; ROWNTREE, J. E.; SILVA, E. A. da; SIMEONE, M. L. F. |
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Afiliação: |
LUCAS FREIRES ABREU UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; ÂNGELA MARIA QUINTÃO LANA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; LEONARDO CAMPOS CLIMACO, EMATER; WALTER JOSE RODRIGUES MATRANGOLO, CNPMS; ELIZABETH PEREIRA BARBOSA, EPAMIG; KARINA TOLEDO DA SILVA, EPAMIG; JASON E. ROWNTREE, MICHIGAN STATE UNIVERSITY; EDILANE APARECIDA DA SILVA, EPAMIG; MARIA LUCIA FERREIRA SIMEONE, CNPMS. |
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Título: |
Near-infrared spectroscopy and chemometrics methods to predict the chemical composition of Cratylia argentea. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Agronomy, v. 13, 2525, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/ agronomy13102525 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Cratylia argentea is a leguminous shrub that has the potential for use as livestock feed in tropical areas. However, time-consuming and labor-intensive methods of chemical analysis limit the understanding of its nutritive value. Near-infrared spectroscopy (NIRS) is a low-cost technology widely used in forage crops to expedite chemical composition assessment. The objective of this study was to develop prediction models to assess the crude protein (CP), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), and dry matter (DM) of Cratylia based on NIRS and partial least squares analysis. A total of 155 samples were harvested at different maturity levels and used for model development, of which 107 were used for calibration and 48 for external validation. The cross-validation presented a root mean square error of prediction of 0.77, 2.56, 3.43, and 0.42; a ratio of performance to deviation of 4.8, 4.0, 3.8, and 3.4; and an R2 of 0.92, 0.92, 0.87, and 0.84 for CP, NDF, ADF, and DM, respectively. Based on the obtained results, we concluded that NIRS accurately predicted the chemical parameters of Cratylia. Therefore, NIRS can serve as a useful tool for livestock producers and researchers to estimate Cratylia?s nutritive value. |
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Palavras-Chave: |
Espectroscopia. |
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Thesagro: |
Análise Química; Composição Química; Forragem; Leguminosa. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157108/1/Near-infrared-spectroscopy-and-chemometrics-methods-to-predict.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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