| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
|
Data corrente: |
23/03/2021 |
|
Data da última atualização: |
03/05/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. |
|
Afiliação: |
LUIS GUILHERME TEIXEIRA CRUSIOL, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; MARCOS RAFAEL NANNI, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá. PR.; RENATO HERRIG FURLANETTO, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; EVERSON CEZAR, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; LIANG SUN, Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences/Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing, Ministry of Agriculture, Beijing , China; JOSE SALVADOR SIMONETTO FOLONI, CNPSO; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO. |
|
Título: |
Classification of soybean genotypes assessed under different water availability and at different phenological stages using leaf-based hyperspectral reflectance. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 13, n. 2, 172, 2021. |
|
Páginas: |
24 p |
|
DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs13020172 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Palavras-Chave: |
Análise discriminante linear; Análise do componente principal; Assinatura espectral; Drought stress; Estágios fenológicos; Estresse hídrico; Glycine max (L) Merrill; Hyperspectral reflectance; Linear discriminant analysis; Phenological stages; Refletância hiperespectral; Spectral signature. |
|
Thesagro: |
Glycine Max; Soja. |
|
Thesaurus Nal: |
Discriminant analysis; Principal component analysis; Soybeans. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222042/1/2021-remotesensing-13-00172-v2-classificacao-genotipos.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01461naa a2200457 a 4500
001 2130862
005 2021-05-03
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/rs13020172$2DOI
100 1 $aCRUSIOL, L. G. T.
245 $aClassification of soybean genotypes assessed under different water availability and at different phenological stages using leaf-based hyperspectral reflectance.$h[electronic resource]
260 $c2021
300 $a24 p
650 $aDiscriminant analysis
650 $aPrincipal component analysis
650 $aSoybeans
650 $aGlycine Max
650 $aSoja
653 $aAnálise discriminante linear
653 $aAnálise do componente principal
653 $aAssinatura espectral
653 $aDrought stress
653 $aEstágios fenológicos
653 $aEstresse hídrico
653 $aGlycine max (L) Merrill
653 $aHyperspectral reflectance
653 $aLinear discriminant analysis
653 $aPhenological stages
653 $aRefletância hiperespectral
653 $aSpectral signature
700 1 $aNANNI, M. R.
700 1 $aFURLANETTO, R. H.
700 1 $aSIBALDELLI, R. N. R.
700 1 $aCEZAR, E.
700 1 $aSUN, L.
700 1 $aFOLONI, J. S. S.
700 1 $aMERTZ-HENNING, L. M.
700 1 $aNEPOMUCENO, A. L.
700 1 $aNEUMAIER, N.
700 1 $aFARIAS, J. R. B.
773 $tRemote Sensing$gv. 13, n. 2, 172, 2021.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
|
Data corrente: |
24/06/2014 |
|
Data da última atualização: |
24/02/2016 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
CHUD, T. C. S.; VENTURA, R. V.; SCHENKEL. F. S.; URBINATI, I.; CARVALHEIRO, R.; REGITANO, L. C. de A.; MARCONDES, C. R.; MINARI, D. P. |
|
Afiliação: |
TATIANE C. S. CHUD, UNESP/ JABOTICABAL; UNIVERSITY OF GUELPH, CANADA; FLAVIO S. SCHENKEL, UNIVERSITY OIF GUELPH, CANADA; ISMAEL URBINATI, UNESP/JABOTICABAL; ROBERTO CARVALHEIRO, UNESP/JABOTICABAL; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE; CINTIA RIGHETTI MARCONDES, CPPSE; UNESP/JABOTICABAL. |
|
Título: |
Accuracy of genotype imputation in Canchim cattle using FImpute and Beagle software., |
|
Ano de publicação: |
2013 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ANIMAL FUNCTIONAL GENOMICS, 5., 2013, Guarujá. Abstract... Guarujá:[ s.n.], 2013. AB.20. |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Beagle software; Canchim; FImpute; Genotype imputation. |
|
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/103992/1/PROCI-2013.0291.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00740nam a2200229 a 4500
001 1988841
005 2016-02-24
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCHUD, T. C. S.
245 $aAccuracy of genotype imputation in Canchim cattle using FImpute and Beagle software.,
260 $aIn: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ANIMAL FUNCTIONAL GENOMICS, 5., 2013, Guarujá. Abstract... Guarujá:[ s.n.], 2013. AB.20.$c2013
653 $aBeagle software
653 $aCanchim
653 $aFImpute
653 $aGenotype imputation
700 1 $aVENTURA, R. V.
700 1 $aSCHENKEL. F. S.
700 1 $aURBINATI, I.
700 1 $aCARVALHEIRO, R.
700 1 $aREGITANO, L. C. de A.
700 1 $aMARCONDES, C. R.
700 1 $aMINARI, D. P.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
