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| Registros recuperados : 11 | |
| 3. |  | BAEK, J.; BAO, F.; CHEN, K.; LAI, X. Provable Security: Second International Conference, ProvSec 2008, Shanghai, China, October 30 - November 1, 2008. Proceedings Springer eBooks. v.: digital Lecture Notes in Computer Science,5324 |    |
| 8. | | CHEN, K.; HUGHES, R. M.; BRITO, J. G.; LEAL, C. G.; LEITÃO, R. P.; OLIVEIRA-JÚNIOR, J. M. B. de; OLIVEIRA, V. C. de; DIAS-SILVA, K.; FERRAZ, S. F. B.; FERREIRA, J. N.; HAMADA, N.; JUEN, L.; NESSIMIAN, J.; POMPEU, P. S.; ZUANON, J. A multi-assemblage, multi-metric biological condition index for eastern Amazonia streams. Ecological Indicators, v. 78, p. 48-61, May 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 9. | | DECKER, J. E.; PIRES, J. C.; CONANT, G. C.; MCKAY, S. D.; HEATON, M. P.; VILKKI, J.; CHEN, K.; COOPER, A.; SEABURY, C. M.; CAETANO, A. R.; JOHNSON, G. S.; BRENNEMAN, R. A.; HANOTTE, O.; COUTINHO, L. L.; BABAR, M. E.; EGGERT, L. S.; WIENER, P.; KIM, J.-J.; KIM, K. S.; SONSTEGARD, T. S.; TASSELL, C. P. van; NEIBERGS, H. L.; SCHNABEL, R. D.; TAYLOR, J. F. Divergence times and signatures of selection from phylogenomic analysis of Pecoran species. In: INTERNATIONAL PLANT & ANIMAL GENOMES CONFERENCE, 17., 2009, San Diego, CA. [Proceedings...]. [S. l.: s.n.], 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 10. | | DECKER, J. E.; PIRES, J. C.; CONANT, G. C.; MCKAY, S. D.; HEATON, M. P.; CHEN, K.; COOPER, A.; VIKKI, J.; SEABURY, C. M.; CAETANO, A. R.; JOHNSON, G. D.; BRENNEMAN, R. A.; HANOTTE, O.; EGGERT, L. S.; WIENER, P.; KIM, J.-J.; KIM, K. S.; SONSTEGARD, T. S.; TASSELL, C. P. V.; NEIBERGS, H. L.; MCEWAN, J. C.; BRAUNING, R.; COUTINHO, L. L.; BABAR, M. E.; WILSON, G. A.; MCCLURE, M. C.; ROLF, M. M.; KIM, J. W.; SCHNABEL, R. D.; TAYLOR, J. F. Resolving the evolution of extant and extinct ruminants with hith-throughput phylogenomics. Proceedings of the National Academy of Sciences, v. 106, n. 44, p. 18644-18649, 2009| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 11. | | HYDE, K. D.; ABDEL-WAHAB, M. A.; ABDOLLAHZADEH, J.; ABEYWICKRAMA, P. D.; ABSALAN, S.; AFSHARI, N.; AINSWORTH, A. M.; AKULOV, O. Y.; ALEOSHIN, V. V.; AL-SADI, A. M.; ALVARADO, P.; ALVES, A.; ALVES-SILVA, G.; AMALFI, M.; AMIRA, Y.; AMUHENAGE, T. B.; ANDERSON, J. L.; ANTONÍN, V.; AOUALI, S.; APTROOT, A.; APURILLO, C. C. S.; ARAÚJO, J. P. M.; ARIYAWANSA, H. A.; ARMAND, A.; ARUMUGAM, E.; ASGHARI, R.; ASSIS, D. M. A.; ATIENZA, V.; AVASTHI, S.; AZEVEDO, E.; BAHKALI, A. H.; BAKHSHI, M.; BANIHASHEMI, Z.; BAO, D. F.; BARAL, H. O.; BARATA, M.; BARBOSA, F. R.; BARBOSA, R. N.; BARRETO, R. W.; BASCHIEN, C.; BELAMESIATSEVA, D. B.; BENNETT REUEL, M.; BERA, I.; BEZERRA, J. D. P.; BEZERRA, J. L.; BHAT, D. J.; BHUNJUN, C. S.; BIANCHINOTTI, M. V.; BŁASZKOWSKI, J.; BLONDELLE, A.; BOEKHOUT, T.; BONITO, G.; BOONMEE, S.; BOONYUEN, N.; BREGANT, C.; BUCHANAN, P.; BUNDHUN, D.; BURGAUD, G.; BURGESS, T.; BUYCK, B.; CABARROI-HERNÁNDEZ, M.; CÁCERES, M. E. S.; CAEIRO, M. F.; CAI, L.; CAI, M. F.; CALABON, M. S.; CALAÇA, F. J. S.; CALLALLI, M.; CAMARA, M. P. S.; CANO-LIRA, J. F.; CANTILLO, T.; CAO, B.; CARLAVILLA, J. R.; CARVALHO, A.; CASTAÑEDA-RUIZ, R. F.; CASTLEBURY, L.; CASTRO-JAUREGUI, O.; CATANIA, M. D. V.; CAVALCANTI, L. H.; CAZABONNE, J.; CEDEÑO-SANCHEZ, M. L.; CHAHARMIRI-DOKHAHARANI, S.; CHAIWAN, N.; CHAKRABORTY, N.; CHAVERRI, P.; CHEEWANGKOON, R.; CHEN, C.; CHEN, C. Y.; CHEN, K. H.; CHEN, J.; CHEN, Q.; CHEN, W. H.; CHEN, Y. P.; CHETHANA, K. W. T.; COLEINE, C.; CONDÉ, T. O.; CORAZON-GUIVIN, M. A.; CORTÉS-PÉREZ, A.; COSTA-REZENDE, D. H.; COURTECUISSE, R.; CROUCH, J. A.; CROUS, P. W.; CUI, B. K.; CUI, Y. Y.; SILVA, D. K. A. da; SILVA, G. A. da; SILVA, I. R. da; SILVA, R. M. F. da; SILVA SANTOS, A. C. da; DAI, D. Q.; DAY, Y. C.; DAMM, U.; DARMOSTUK, V.; DAROODI ZOHA; DAS, K.; DAS, K.; DAVOODIAN, N.; DAVYDOV, E. A.; DAYARATHNE, M. C.; DECOCK, C.; DE GROOT, M. D.; DE KESEL, A.; DELA CRUZ, T. E. E.; DE LANGE, R.; DELGADO, G.; DENCHEV, C. M.; DENCHEV, T. T.; OLIVEIRA, N. T. de; SILVA, N. T. de; SOUZA, F. A. de; DENTINGER, B.; DEVADATHA, B.; DIANESE, J. C.; DIMA, B.; DINIZ, A. G.; DISSANAYAKE, A. J.; DISSANAYAKE, L. S.; DOĞAN, H. H.; DOILOM, M.; DOLATABADI, S.; DONG, W.; DONG, Z. Y.; SANTOS, L. A. dos; DRECHSLER-SANTOS, E. R.; DU, T. Y.; DUBEY, M. K.; DUTTA, A. K.; EGIDI, E.; ELLIOTT, T. F.; ELSHAHED, M. S.; ERDOĞDU, M.; ERTZ, D.; ETAYO, J.; EVANS, H. C.; FAN, X. L.; FAN, Y. G.; FEDOSOVA, A. G.; FELL, J.; FERNANDES, I.; FIRMINO, A. L.; FIUZA, P. O.; FLAKUS, A.; SOUZA, C. A. F. de; FRISVAD, J. C.; FRYAR, A. C.; GABALDÓN, T.; GAJANAYAKE, A. J.; GALINDO, L. J.; GANNIBAL, P. B.; GARCIA, D.; GARCÍA-SANDOVAL, S. R.; GARRIDO-BENAVENT, I.; GARZOLI, L.; GAUTAM, A. K.; GE, Z. W.; GENÉ, D. J.; GENTEKAKI, E.; GHOBAD-NEJHAD, M.; GIACHINI, A. J.; GIBERTONI, T. B.; GÓES-NETO, A.; GOMDOLA, D.; FARIAS, A. R. G. de. Global consortium for the classification of fungi and fungus-like taxa. Mycosphere, v. 14, n. 1, p. 1960–2012, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 11 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Oriental. Para informações adicionais entre em contato com cpatu.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
21/12/2017 |
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Data da última atualização: |
22/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
CHEN, K.; HUGHES, R. M.; BRITO, J. G.; LEAL, C. G.; LEITÃO, R. P.; OLIVEIRA-JÚNIOR, J. M. B. de; OLIVEIRA, V. C. de; DIAS-SILVA, K.; FERRAZ, S. F. B.; FERREIRA, J. N.; HAMADA, N.; JUEN, L.; NESSIMIAN, J.; POMPEU, P. S.; ZUANON, J. |
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Afiliação: |
Kai Chen, Nanjing Agricultural University / Nanjing Hydraulic Research Institute; Robert M. Hughes, Oregon State University; Janaina G. Brito, INPA; Cecilia G. Leal, UFLA / MPEG / Lancaster University; Rafael P. Leitão, INPA; José M. B. de Oliveira-Júnior, UFOPA; Vívian C. de Oliveira, INPA; Karina Dias-Silva, INPA; Silvio F. B. Ferraz, ESALQ/USP; JOICE NUNES FERREIRA, CPATU; Neusa Hamada, INPA; Leandro Juen, UFPA; Jorge Nessimian, UFRJ; Paulo S. Pompeu, UFLA; Jansen Zuanon, INPA. |
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Título: |
A multi-assemblage, multi-metric biological condition index for eastern Amazonia streams. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Ecological Indicators, v. 78, p. 48-61, May 2017. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.03.003 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Multimetric indices (MMIs) are widely used for assessing ecosystem condition and they have been developed for a variety of biological assemblages. However, when multiple assemblages are assessed at sites, the assessment results may differ because of differing physiological sensitivities to particular stressor gradients, different organism size and guilds, and the effects of different scales of disturbances on the assemblages. Those differences create problems for managers seeking to avoid type-1 and type-2 statistical errors. To alleviate those problems, we used an anthropogenic disturbance index for selecting and weighting metrics, modeled metrics against natural variability to reduce the natural variability in metrics, and developed an MMI based on both fish and aquatic insect metrics. We evaluated eight different ways of calibrating and combining candidate metrics and found that MMIs with unweighted and modeled aquatic insect and fish metrics were the preferred MMI options |
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Palavras-Chave: |
Avaliação biológica; Indicador ecológico; Inseto aquático. |
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Thesagro: |
Ecossistema; Inseto; Peixe. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02053naa a2200373 a 4500
001 2083327
005 2021-12-22
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.03.003$2DOI
100 1 $aCHEN, K.
245 $aA multi-assemblage, multi-metric biological condition index for eastern Amazonia streams.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aMultimetric indices (MMIs) are widely used for assessing ecosystem condition and they have been developed for a variety of biological assemblages. However, when multiple assemblages are assessed at sites, the assessment results may differ because of differing physiological sensitivities to particular stressor gradients, different organism size and guilds, and the effects of different scales of disturbances on the assemblages. Those differences create problems for managers seeking to avoid type-1 and type-2 statistical errors. To alleviate those problems, we used an anthropogenic disturbance index for selecting and weighting metrics, modeled metrics against natural variability to reduce the natural variability in metrics, and developed an MMI based on both fish and aquatic insect metrics. We evaluated eight different ways of calibrating and combining candidate metrics and found that MMIs with unweighted and modeled aquatic insect and fish metrics were the preferred MMI options
650 $aEcossistema
650 $aInseto
650 $aPeixe
653 $aAvaliação biológica
653 $aIndicador ecológico
653 $aInseto aquático
700 1 $aHUGHES, R. M.
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700 1 $aPOMPEU, P. S.
700 1 $aZUANON, J.
773 $tEcological Indicators$gv. 78, p. 48-61, May 2017.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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