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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba. |
Data corrente: |
08/11/1993 |
Data da última atualização: |
23/07/2013 |
Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
Autoria: |
HECKLER, J. C.; MORAES, A. G. de; COLMAN, O. P. |
Título: |
Época de semeadura para o arroz irrigado no Mato Grosso do Sul. |
Ano de publicação: |
1988 |
Fonte/Imprenta: |
Dourados: EMBRAPA-UEPAE Dourados, 1988. |
Páginas: |
9p. |
Série: |
(EMBRAPA-UEPAE Dourados. Comunicado Tecnico, 34). |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Brasil; Epoca; Irrigado; Irrigated rice; Mato Grosso do Sul; Plantation; Seeding date; Yield. |
Thesagro: |
Arroz; Arroz Irrigado; Cerrado; Época de Semeadura; Irrigação; Oryza Sativa; Plantio; Produtividade; Semeadura. |
Thesaurus Nal: |
irrigation; rice. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/40839/1/COT-34.88.pdf
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Marc: |
LEADER 00950nam a2200373 a 4500 001 1235059 005 2013-07-23 008 1988 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aHECKLER, J. C. 245 $aÉpoca de semeadura para o arroz irrigado no Mato Grosso do Sul. 260 $aDourados: EMBRAPA-UEPAE Dourados$c1988 300 $a9p. 490 $a(EMBRAPA-UEPAE Dourados. Comunicado Tecnico, 34). 650 $airrigation 650 $arice 650 $aArroz 650 $aArroz Irrigado 650 $aCerrado 650 $aÉpoca de Semeadura 650 $aIrrigação 650 $aOryza Sativa 650 $aPlantio 650 $aProdutividade 650 $aSemeadura 653 $aBrasil 653 $aEpoca 653 $aIrrigado 653 $aIrrigated rice 653 $aMato Grosso do Sul 653 $aPlantation 653 $aSeeding date 653 $aYield 700 1 $aMORAES, A. G. de 700 1 $aCOLMAN, O. P.
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
29/09/2016 |
Data da última atualização: |
12/03/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
MUDADU, M. de A.; PORTO NETO, L. R.; MOKRY, F. B.; TIZIOTO, P. C.; OLIVEIRA, P. S. N. de; TULLIO, R. R.; NASSU, R. T.; NICIURA, S. C. M.; THOLON, P.; ALENCAR, M. M. de; HIGA, R. H.; ROSA, A. do N.; FEIJO, G. L. D.; FERRAZ, A. L. J.; SILVA, L. O. C. da; MEDEIROS, S. R. de; LANNA, D. P. D.; NASCIMENTO, M. L. do; CHAVES, A. S.; SOUZA, A. R. D. L.; PACKER, I. U.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; SIQUEIRA, F.; MOURAO, G. B.; COUTINHO, L. L.; REVERTER, A.; REGITANO, L. C. de A. |
Afiliação: |
MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CNPTIA; Laercio Ribeiro Porto Neto, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization - Agriculture; Fabiana Barichello Mokry, UFSCar; Polyana Cristine Tizioto, UFSCar; Priscila Silva Neubern de Oliveira, UFSCar; RYMER RAMIZ TULLIO, CPPSE; RENATA TIEKO NASSU, CPPSE; SIMONE CRISTINA MEO NICIURA, CPPSE; PATRICIA THOLON, CPPSE; MAURICIO MELLO DE ALENCAR, CPPSE; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; ANTONIO DO NASCIMENTO FERREIRA ROSA, CNPGC; GELSON LUIS DIAS FEIJO, CNPGC; André Luiz Julien Ferraz, UEMS; LUIZ OTAVIO CAMPOS DA SILVA, CNPGC; SERGIO RAPOSO DE MEDEIROS, CNPGC; Dante Pazzanese Duarte Lanna, USP; Michele Lopes do Nascimento, USP; Amália Saturnino Chaves, USP; Andréa Roberto Duarte Lopes Souza, USP; Irineu Umberto Packer, USP; ROBERTO AUGUSTO DE A TORRES JUNIOR, CNPGC; FABIANE SIQUEIRA, CNPGC; Gerson Barreto Mourão, USP; Luiz Lehmann Coutinho, USP; Antonio Reverter, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization - Agriculture; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE. |
Título: |
Genomic structure and marker-derived gene networks for growth and meat quality traits of brazilian nelore beef cattle. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
BMC Genomics, v. 17, n. 235, p. 1-16, 2016. |
DOI: |
10.1186/s12864-016-2535-3 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Nelore is the major beef cattle breed in Brazil with more than 130 million heads. Genome-wide association studies (GWAS) are often used to associate markers and genomic regions to growth and meat quality traits that can be used to assist selection programs. An alternative methodology to traditional GWAS that involves the construction of gene network interactions, derived from results of several GWAS is the AWM (Association Weight Matrices)/PCIT (Partial Correlation and Information Theory). With the aim of evaluating the genetic architecture of Brazilian Nelore cattle, we used high-density SNP genotyping data (~770,000 SNP) from 780 Nelore animals comprising 34 half-sibling families derived from highly disseminated and unrelated sires from across Brazil. The AWM/PCIT methodology was employed to evaluate the genes that participate in a series of eight phenotypes related to growth and meat quality obtained from this Nelore sample. |
Palavras-Chave: |
AWM; GWAS; PCIT. |
Thesaurus NAL: |
genotyping. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/147957/1/mudadu-bmcgenomics-2016.pdf
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Marc: |
LEADER 02333naa a2200493 a 4500 001 2053714 005 2019-03-12 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1186/s12864-016-2535-3$2DOI 100 1 $aMUDADU, M. de A. 245 $aGenomic structure and marker-derived gene networks for growth and meat quality traits of brazilian nelore beef cattle.$h[electronic resource] 260 $c2016 520 $aNelore is the major beef cattle breed in Brazil with more than 130 million heads. Genome-wide association studies (GWAS) are often used to associate markers and genomic regions to growth and meat quality traits that can be used to assist selection programs. An alternative methodology to traditional GWAS that involves the construction of gene network interactions, derived from results of several GWAS is the AWM (Association Weight Matrices)/PCIT (Partial Correlation and Information Theory). With the aim of evaluating the genetic architecture of Brazilian Nelore cattle, we used high-density SNP genotyping data (~770,000 SNP) from 780 Nelore animals comprising 34 half-sibling families derived from highly disseminated and unrelated sires from across Brazil. The AWM/PCIT methodology was employed to evaluate the genes that participate in a series of eight phenotypes related to growth and meat quality obtained from this Nelore sample. 650 $agenotyping 653 $aAWM 653 $aGWAS 653 $aPCIT 700 1 $aPORTO NETO, L. R. 700 1 $aMOKRY, F. B. 700 1 $aTIZIOTO, P. C. 700 1 $aOLIVEIRA, P. S. N. de 700 1 $aTULLIO, R. R. 700 1 $aNASSU, R. T. 700 1 $aNICIURA, S. C. M. 700 1 $aTHOLON, P. 700 1 $aALENCAR, M. M. de 700 1 $aHIGA, R. H. 700 1 $aROSA, A. do N. 700 1 $aFEIJO, G. L. D. 700 1 $aFERRAZ, A. L. J. 700 1 $aSILVA, L. O. C. da 700 1 $aMEDEIROS, S. R. de 700 1 $aLANNA, D. P. D. 700 1 $aNASCIMENTO, M. L. do 700 1 $aCHAVES, A. S. 700 1 $aSOUZA, A. R. D. L. 700 1 $aPACKER, I. U. 700 1 $aTORRES JUNIOR, R. A. de A. 700 1 $aSIQUEIRA, F. 700 1 $aMOURAO, G. B. 700 1 $aCOUTINHO, L. L. 700 1 $aREVERTER, A. 700 1 $aREGITANO, L. C. de A. 773 $tBMC Genomics$gv. 17, n. 235, p. 1-16, 2016.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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