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| Registros recuperados : 471 | |
| 81. |  | CALDERANO FILHO, B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; POLIVANOV, H.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; CALDERANO, S. B. Avaliação da vulnerabilidade ambiental do médio alto Curso do Rio Grande (RJ), subsídios ao planejamento de paisagens montanhosas da Serra do Mar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 207-214.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 82. | | CALDERANO FILHO, B.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CALDERANO, S. B.; DONAGEMMA, G. K.; BHERING, S. B. Caracterização dos solos do Médio Alto Curso do Rio Grande (RJ); Subsídios ao Planejamento de Paisagens Rurais Montanhosas da Serra do Mar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIAS DO SOLO, 34., 2013. Florianópolis. Anais... Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 83. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CARVALHO JUNIOR, W. de; GUERRA, A. J. T.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO, S. B. Caracterização dos solos do município de Bom Jardim - RJ, com suporte de MDE e variáveis morfométricas, como subsídios ao planejamento de paisagens rurais montanhosas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 87. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; GUERRA, A. J. T.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CALDERANO, S. B. Estudo geoambiental do município de Bom Jardim - RJ, com suporte de geotecnologias: subsídios ao planejamento de paisagens rurais montanhosas. Sociedade & Natureza, Uberlândia, v. 22, n. 1, p. 55-73, abr. 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 88. | | CALDERANO FILHO, B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CALDERANO, S. B.; CHAGAS, C. da S.; PEREIRA, N. R. Geotecnologias aplicadas na análise de adequação de uso das terras de paisagens tropicais montanhosas da Região Serrana do estado do Rio de Janeiro. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, v. 3, n. 4, p. 3546-3561, out./dez. 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 89. | | ARRUDA, G. P. de; DEMATTÊ, J. A. M.; CHAGAS, C. da S.; FIORIO, P. R.; SOUZA, A. B. e. Digital soil mapping using reference area and artificial neural networks. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 73, n. 3, p. 266-273, May/Jun. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 90. | | PINHEIRO, H. S. K.; BARBOSA, A. M.; ANJOS, L. H. C. dos; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Efeitos da resolução espacial em modelos digitais de elevação oriundos de interpolação de dados no mapeamento digital de solos da bacia do rio Guapi-Macacu, RJ. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. [Uberlândia]: SBCS: UFU, ICIAG, 2011. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 91. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; MUSELLI, A.; PINHEIRO, H. S. K.; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B. Método do hipercubo latino condicionado para a amostragem de solos na presença de covariáveis ambientais visando o mapeamento digital de solos. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 38, n. 2, p. 386-396, mar./abr. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 93. | | PINHEIRO, H. S. K.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; ANJOS, L. H. C. dos. Modelos de elevação para obtenção de atributos topográficos utilizados em mapeamento digital de solos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1384-1394, set. 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 95. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CHAGAS, C. da S.; GUERRA, A. J. T.; CALDERANO, S. B.; BHERING, S. B. Caracterização geoambiental de paisagens rurais do médio alto curso do rio Grande (RJ), subsídios ao planejamento com conservacionista das terras. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 19., 2012, Lages. [Anais...]. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 96. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIANOV, H.; GUERRA, A. J. T.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CALDERANO, S. B. Caracterização geoambiental de paisagens rurais montanhosas com suporte de SIG, subsídios ao planejamento. Revista Geomática, UFSM, v. 4, n. 2, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| Registros recuperados : 471 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
13/10/2008 |
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Data da última atualização: |
21/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
CARVALHO JUNIOR, W. de; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G. R.; CHAGAS, C. da S. |
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Afiliação: |
WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS. |
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Título: |
Geomorphometric attributes applied to soil-landscapes supervised classification of mountainous tropical areas in Brazil: a case study. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: HARTEMINK, A. E.; McBRATNEY, A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. (ed.). Digital soil mapping with limited data. Dordrecht: Springer, 2008. cap. 32, p. 357-365. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/978-1-4020-8592-5_32 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The present study aimed to improve the recognition of patterns of soils organization in mountainous tropical landscapes, hence helping soil surveys. The study area is located in the northwest Rio de Janeiro State, with a total area of approximately 16.470,ha. In this concern, geomorphometric features that define the geomorphic signature of the soil-landscape, were used. Geomorphometric features includes: elevation, relative elevation, aspect, curvature, curvature plane, curvature profile, slope, flow direction, flow accumulation and drainage?s Euclidian distance, being all these features obtained by geoprocessing techniques. Almost all attributes were obtained from a digital elevation model and, therefore, the primary elevation data were obtained from the topographic maps. Through these geomorphometric attributes, a geomorphometric signature of the landscape was elaborated, and the particularities of each soil-landscape unit improved the supervised classification. The results showed the feasibility of using geomorphometric attributes to perform a supervised classification, using either neural networks or a maximum likelihood algorithm for soil-landscapes classification of mountainous tropical areas. In addition, we showed that geoprocessing techniques used to extract geomorphometrics attributes can subsidize soil surveys, making soil mapping faster and less biased by subjectivity. |
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Palavras-Chave: |
Paisagens tropicais montanhosas. |
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Thesagro: |
Geomorfologia; Solo. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02259naa a2200217 a 4500
001 1337568
005 2021-09-21
008 2008 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/978-1-4020-8592-5_32$2DOI
100 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de
245 $aGeomorphometric attributes applied to soil-landscapes supervised classification of mountainous tropical areas in Brazil$ba case study.$h[electronic resource]
260 $c2008
520 $aThe present study aimed to improve the recognition of patterns of soils organization in mountainous tropical landscapes, hence helping soil surveys. The study area is located in the northwest Rio de Janeiro State, with a total area of approximately 16.470,ha. In this concern, geomorphometric features that define the geomorphic signature of the soil-landscape, were used. Geomorphometric features includes: elevation, relative elevation, aspect, curvature, curvature plane, curvature profile, slope, flow direction, flow accumulation and drainage?s Euclidian distance, being all these features obtained by geoprocessing techniques. Almost all attributes were obtained from a digital elevation model and, therefore, the primary elevation data were obtained from the topographic maps. Through these geomorphometric attributes, a geomorphometric signature of the landscape was elaborated, and the particularities of each soil-landscape unit improved the supervised classification. The results showed the feasibility of using geomorphometric attributes to perform a supervised classification, using either neural networks or a maximum likelihood algorithm for soil-landscapes classification of mountainous tropical areas. In addition, we showed that geoprocessing techniques used to extract geomorphometrics attributes can subsidize soil surveys, making soil mapping faster and less biased by subjectivity.
650 $aGeomorfologia
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700 1 $aCHAGAS, C. da S.
773 $tIn: HARTEMINK, A. E.; McBRATNEY, A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. (ed.). Digital soil mapping with limited data. Dordrecht: Springer, 2008. cap. 32, p. 357-365.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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