Data/hora: 11/06/2024 00:09:04

Biblioteca(s): | Embrapa Uva e Vinho.
Tipo da produção científica: | Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Data corrente: | 06/11/2023
Data da última atualização: | 06/11/2023
Autoria: | CAVALCANTI, F. R.
Afiliação: | FABIO ROSSI CAVALCANTI, CNPUV.
Título: | Aproximações em análise multivariada para discriminar esquemas de controle de doenças entre vinhedos.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, out. 2023.
Páginas: | 26 p.
Série: | (Embrapa Uva e Vinho. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 24).
ISSN: | 1981-1004
Idioma: | Português
Notas: | CGPE 018276
Conteúdo: | O Boletim destaca métodos de estatística multivariada (AM) para analisar diferentes esquemas de controle de doenças em vinhedos de várias vinícolas. Esses métodos identificam e categorizam os esquemas considerando variáveis como marca do fungicida, ingrediente ativo, grupo químico e número de aplicações. A construção de variáveis a partir de dados qualitativos é discutida através da Análise de Agrupamento (AA) e Correspondência Múltipla (MCA). A Análise de Componentes Principais (PCA) converte dados qualitativos em numéricos, ampliando as variâncias explicadas nos dois eixos por meio de um método que usa distâncias de Jaccard/Tanimoto. O Boletim apresenta este método. A Análise Exploratória Fatorial (EFA) é empregada para discriminação e interpretação. A PCA prioriza a maximização da variação, enquanto a EFA estabelece uma estrutura com fatores latentes. Ambas têm semelhanças, mas diferem em implementação e interpretação. A EFA forma 'factor loadings', e a PCA mostra que a marca do fungicida e aplicações são essenciais para a principal componente. O estudo sublinha que, apesar da força das técnicas multivariadas, a coleta humana de dados, sobretudo na avaliação de incidência de doenças, é vital para uma análise integral.
Palavras-Chave: | Análise de agrupamento; Análise de componentes principais; Análise de correspondência múltipla; Análise fatorial de dados mistos; Ciência de dados; Dtquva; Métodos de estatística multivariada (AM); Vinhedo.
Thesagro: | Vinho.
Categoria do assunto: | F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157819/1/BolPesqDes-24-o.pdf
Registro original: | Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)
Exemplares: | CNPUV - (19186-1) - UMT - FL - DD - BolP&D_24 -  - BolP&D_24 - DIS