| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
01/03/2007 |
|
Data da última atualização: |
04/03/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
|
Autoria: |
MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; MCBRATNEY, A. B.; MINASNY, B. |
|
Afiliação: |
MARIA DE LOURDES M SANTOS BREFIN, CNPS. |
|
Título: |
Soil prediction with spatially decomposed environmental factors. |
|
Ano de publicação: |
2007 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: LAGACHERIE, P.; MCBRATNEY, A. B.; VOLTZ, M. (Ed.). Digital soil mapping: an introductory perspective. Amsterdam: Elsevier, 2007. cap. 21, 269-278. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Prediction of soil attributes and soil classes in digital soil mapping relies on finding relationships between soil and the predictor variables of soil-forming factors and processes. The predictor variables can be remotely or proximally sensed images of soil, landscape, parent material or climatic factors. Till date, most prediction methods are based on performing regression on the predictor variables directly to predict soil attributes or classes. There are problems using data layers from different sources, particularly, multicollinearity, and the fact that the relationships between soil and environmental variables can change with spatial scale. To overcome the problem of correlation between variables, principal component analysis can be performed on the predictor variables. With respect to the spatial dependency, each of these variables can be decomposed into separate spatial components and mapped separately. One of the methods of achieving this is wavelet analysis, which decomposes the variables into separate hierarchical spatial components of decreasing spatial resolution. These components could all be derived and subsequently used as separate layers in predicting soil classes or soil attributes. In this chapter, data are decomposed using the wavelet method and examples of predictions of soil classes and surface-clay content are shown, in order to evaluate the effect of using the decomposed layers in comparison with the original data. |
|
Palavras-Chave: |
Atributos do solo. |
|
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
|
Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
Marc: |
LEADER 02099naa a2200181 a 4500
001 1338904
005 2020-03-04
008 2007 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMENDONÇA-SANTOS, M. de L.
245 $aSoil prediction with spatially decomposed environmental factors.$h[electronic resource]
260 $c2007
520 $aPrediction of soil attributes and soil classes in digital soil mapping relies on finding relationships between soil and the predictor variables of soil-forming factors and processes. The predictor variables can be remotely or proximally sensed images of soil, landscape, parent material or climatic factors. Till date, most prediction methods are based on performing regression on the predictor variables directly to predict soil attributes or classes. There are problems using data layers from different sources, particularly, multicollinearity, and the fact that the relationships between soil and environmental variables can change with spatial scale. To overcome the problem of correlation between variables, principal component analysis can be performed on the predictor variables. With respect to the spatial dependency, each of these variables can be decomposed into separate spatial components and mapped separately. One of the methods of achieving this is wavelet analysis, which decomposes the variables into separate hierarchical spatial components of decreasing spatial resolution. These components could all be derived and subsequently used as separate layers in predicting soil classes or soil attributes. In this chapter, data are decomposed using the wavelet method and examples of predictions of soil classes and surface-clay content are shown, in order to evaluate the effect of using the decomposed layers in comparison with the original data.
650 $aRemote sensing
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aAtributos do solo
700 1 $aMCBRATNEY, A. B.
700 1 $aMINASNY, B.
773 $tIn: LAGACHERIE, P.; MCBRATNEY, A. B.; VOLTZ, M. (Ed.). Digital soil mapping: an introductory perspective. Amsterdam: Elsevier, 2007. cap. 21, 269-278.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 20 | |
| 1. |  | CASTRO, R. V. O.; SOARES, C. P. B.; MARTINS, F. B.; LEITE, H. G. Crescimento e produção de plantios comerciais de eucalipto estimado por duas categorias de modelos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 3, p. 287-295, mar. 2013. Título em inglês: Growth and yield of commercial plantations of eucalyptus estimated by two categories of models.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
|    |
| 5. | | MARTINS, F. B.; SOARES, C. P. B.; LEITE, H. G.; SOUZA, A. L. de; CASTRO, R. V. O. Índices de competição em árvores individuais de eucalipto. Pesquisa agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 9, p. 1089-1098, set. 2011 Título em inglês: Competition indexes for individual eucalyptus trees.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| 6. | | SANTOS, R. C. dos; CASTRO, R. V. O.; CARNEIRO, A. de C. O.; CASTRO, A. F. N. M.; PIMENTA, A. S.; PINTO, E. M.; MARINHO, I. V. Estoques de volume, biomassa e carbono na madeira de espécies da Caatinga em Caicó, RN. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 85, p. 1-7, jan./mar. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 8. | | DONATO, D. B.; CASTRO, R. V. O.; CARNEIRO, A. de C. O.; CARVALHO. A. M. L. M.; PEREIRA, B. L. C.; OLIVEIRA, A. C.; BARBOSA, C. J. Determinação da umidade da madeira em tora por diferentes métodos. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 34, n. 80, p. 449-453, out./dez. 2014. Nota científica.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 9. | | MULLER, M. D.; NOGUEIRA, G. S.; CASTRO, C. R. T. de; PACIULLO, D. S. C.; ALVES, F. de F.; CASTRO, R. V. O.; FERNANDES, E. N. Economic analysis of an agrosilvopastoral system for a mountainous area in Zona da Mata Mineira, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 46, n. 10, p. 1148-1153, 2011.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| 11. | | SANTOS, R. C. dos; CARNEIRO, A. de C. O.; CASTRO, R. V. O.; PIMENTA, A. S.; CASTRO, A. F. N. M.; MARINHO, I. V.; VILLAS BOAS, M. A. Potencial de briquetagem de resíduos florestais da região do Seridó, no Rio Grande do Norte. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 31, n. 68, p. 285-294, out./dez. 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 12. | | ARAUJO JUNIOR, C. A.; NOGUEIRA, G. S.; OLIVEIRA, M. L. R. de; MIRANDA, R. O. V. de; CASTRO, R. V. O.; PELLI, E. Projeção da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto em diferentes amplitudes de classe. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 11, p. 1275-1281, nov. 2010 Título em inglês: Projection of diameter distribution of eucalyptus stands considering different class ranges.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| 13. | | CASTRO, A. F. N. M; CASTRO, R. V. O.; CARNEIRO, A. de C. O.; LIMA, J. E. de; SANTOS, R. C. dos; PEREIRA, B. L. C.; ALVES, I. C. N. Análise multivariada para seleção de clones de eucalipto destinados à produção de carvão vegetal. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 6, p. 627-635, jun. 2013. Título em inglês: Multivariate analysis for the selection of eucalyptus clones destined for charcoal production.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| 14. | | ARAÚJO JÚNIOR, C. A.; SOUZA, P. D. de; ASSIS, A. L. de; CABACINHA, C. D.; LEITE, H. G.; SOARES, C. P. B.; SILVA, A. A. L. da; CASTRO, R. V. O. Artificial neural networks, quantile regression, and linear regression for site index prediction in the presence of outliers. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00078, 2019. Título em português: Redes neurais artificiais, regressão quantílica e regressão linear para predição do índice de sítio na presença de ?outliers?.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| 15. | | SANTOS, F. C. dos; KARVATTE JUNIOR, N.; ALMEIDA, R. G. de; ALBUQUERQUE FILHO, M. R. de; VILELA, L.; CASTRO, R. V. O.; ROCHA, A. L. P. F. da; SILVEIRA, M. C. T. da. Intensification of pasture‑based livestock systems: environmental benefits, forage availability, nutritional value and Nellore cattle performance. Agroforestry Systems, v. 99, article 80, 2025.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Milho e Sorgo. |
|  |
| 16. | | MATRANGOLO, C. A. R.; CASTRO, R. V. O.; DELLA LUCIA, T. M. C.; LUCIA, R. M. D.; MENDES, A. F. N.; COSTA, J. M. F. N.; LEITE, H. G. Crescimento de eucalipto sob efeito de desfolhamento artificial. Pesquisa AgropecuÁria brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 9, p. 952-957, set. 2010 Título em inglês: Eucalyptus growth under the effect of artificial defoliation.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| 17. | | OLIVEIRA, E. K. B. de; REZENDE, A. V.; FREITAS, L. J. M. de; MURTA JÚNIOR, L. S.; CASTRO, R. V. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; BARROS, Q. S. Competition indices after reduced impact logging in the Brazilian Amazon. Journal of Environmental Management, v. 281, 111898, Mar. 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 18. | | SANTOS, F. C. dos; SILVEIRA, M. C. T. da; VILELA, L.; ALMEIDA, R. G. de; CASTRO, R. V. O.; ALBUQUERQUE FILHO, M. R. de; OLIVEIRA-PAIVA, C. A.; PULROLNIK, K.; FIGUEIREDO, A. B. A. de. Integração Lavoura-Pecuária-Floresta como alternativa de intensificação sustentável para solos arenosos do Oeste da Bahia. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2022. 43 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 271). ODS.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pecuária Sul. |
| |
| 19. | | OLIVEIRA, E. K. B. de; REZENDE, A. V.; MURTA JÚNIOR, L. S.; FREITAS, L. J. M. de; CASTRO, R. V. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; AZEVEDO, G. B. de. Recruitment models after reduced impact logging in the Amazon rainforest. Forest Ecology and Management, v. 549, Article 121471, 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 20. | | LUSTOSA JUNIOR, I. M.; CASTRO, R. V. O.; GASPAR, R. de O.; ARAÚJO, J. B. C. N.; AQUINO, F. de G.; RODRIGUES, M. I.; COSTA, L. S. da; MURTA JÚNIOR, L. S.; AMARAL, G. C. Projeção do crescimento arbóreo em floresta estacional semidecidual submontana. Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, v. 12, n. 5, 2022. p. 14-28| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
| Registros recuperados : 20 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
