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| Registros recuperados : 23 | |
| 8. |  | SANTOS, M. P. dos; CASTRO, J. R. de; STEINMETZ, S.; ZANON, A. J.; HEINEMANN, A. B. Características morfofisiológicas e produtividade de arroz irrigado afetadas por épocas e sítios. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017. p. 92. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 12. | | CASTRO, J. R. de; CUADRA, S. V.; HEINEMANN, A. B.; STEINMETZ, S.; PINTO, L. B.; HOFFMAN, J. M.; ARAÚJO, R. Avaliação agronômica de cultivares de arroz irrigado em diferentes regiões climáticas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 9., 2015, Pelotas. Ciência e tecnologia para otimização da orizicultura: anais. Brasília, DF: Embrapa; Pelotas: Sosbai, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 13. | | CASTRO, J. R. de; CUADRA, S. V.; HEINEMANN, A. B.; STEINMETZ, S.; PINTO, L. B.; HOFFMAN, J. M.; ARAÚJO, R. Avaliação agronômica de cultivares de arroz irrigado em diferentes regiões climáticas. CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 9., 2015, Pelotas. Ciência e tecnologia para otimização da orizicultura: anais. Brasília, DF: Embrapa; Pelotas: Sosbai, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 14. | | CASTRO, J. R. de; CUADRA, S. V.; PINTO, L. B.; HEINEMANN, A. B.; SOUZA, J. M. H. de; ARAÚJO, R. Calibração e validação de modelos de estimativa de radiação solar global para as regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015. p. 700-705.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 15. | | CASTRO, J. R. de; CUADRA, S. V.; PINTO, L. B.; HEINEMANN, A. B.; SOUZA, J. M. H. de; ARAÚJO, R. Calibração e validação de modelos de estimativa de Radiação Solar Global para as regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 16. | | SANTOS, M. P. dos; ZANON, A. J.; CUADRA, S. V.; STEINMETZ, S.; CASTRO, J. R. de; HEINEMANN, A. B. Yield and morphophysiological indices of irrigated rice genotypes in contrasting ecosystems. Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v. 47, n. 3, p. 253-264, jul./set. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Clima Temperado. |
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| 17. | | FERNANDES, M. B.; CASTRO, J. R. de; FERNANDES, V. L. B.; AQUINO, B. F. de; ALVES, J. S.; GOIS, F. C. de. Avaliação de cultivares de sorgo forrageiro em solos afetados por sais no estado do Rio Grande do Norte. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 29, n. 2, p. 255-261, fev. 1994. Título em inglês: Evaluation of forage sorghum cultivars in salt affected soils of Rio Grande do Norte, Brazil.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 18. | | SOUZA, J. M. H. de; CUADRA, S. V.; PINTO, L. B.; CASTRO, J. R. de; ARAUJO, R.; ALMEIDA, I. R. de; SILVA, S. D. dos A. e. Análise de sensibilidade dos coeficientes genéticos do modelo Canegro/DSSAT. Anuário do Instituto de Geociências, v. 40, n, 2, p. 47-52, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 19. | | FERNANDES, M. B.; CASTRO, J. R. de; FERNANDES, V. L. B.; AQUINO, B. F. de; ALVES, J. S.; GOIS, F. C. de. Adaptabilidade de cultivares de sorgo forrageiro (Sorghum bicolor (L.) Moench) as condições de salinidade da microrregião salineira norteriograndense. Ci. Agron., v. 19, n. 1, p. 135-140, 1988.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 20. | | FERNANDES, M. B.; CASTRO, J. R. de; AQUINO, B. F. de; FERNANDES, V. L. B.; ALVES, J. S.; GOIS, F. C. de. Adaptabilidade de Cultivares de Sorgo Granifero a Solos Salinos da Microrregiao Slaineira do Estado do Rio Grande do Norte. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v.27, n.2, p.217-22, fev.1992| Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais. |
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| Registros recuperados : 23 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
01/10/2021 |
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Data da última atualização: |
27/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SANTOS, M. P. dos; HEINEMANN, A. B.; STONE, L. F.; MATTA, D. H. da; CASTRO, J. R. de; SANTOS, A. B. dos. |
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Afiliação: |
MARCOS PAULO DOS SANTOS, UFG; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; LUIS FERNANDO STONE, CNPAF; DAVID HENRIQUES DA MATTA, UFG; JOÃO RODRIGO DE CASTRO, UFG; ALBERTO BAETA DOS SANTOS, CNPAF. |
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Título: |
Nitrogen determination in irrigated rice using spectral reflectance. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Agronomy Journal, v. 113, n. 6, p. 5087-5101, Nov./Dec. 2021. |
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ISSN: |
1435-0645 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1002/agj2.20892 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Precision N management using optical radiation sensors is a promising management strategy. Using a combination of three spectral reflectance bands, 22 vegetation indices (VI) were calculated and evaluated for their efficiency in estimating N status in irrigated rice during growth stages. The results obtained here have showed a promising strategy to include crop stages as covariate in generalist models to predict the N status parameters for irrigated rice. This approach is interesting because it reduces the need for specific models, with different structures, for each crop stage. In addition, including crop stages as a covariate in the prediction models allows knowing the rice N status according to the crop stage, which is essential for efficient nitrogen management in commercial crops. The results obtained here show the beginning of vegetative stage (V1 to V9) significantly affects the prediction of all N status parameters. The dry leaf biomass (DLB), leaf area index (LAI), leaf N uptake (LNU) and N nutrition index (NNI) can be adequately predicted with combinations of just two vegetative indices (VI). These results show the importance of using active sensors with more than two fixed bands, preferably including a red-edge band, for effective crop N status estimation. |
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Thesagro: |
Arroz Irrigado; Nitrogênio; Oryza Sativa; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Ecophysiology; Nitrogen; Reflectance; Remote sensing; Rice. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 02170naa a2200313 a 4500
001 2134978
005 2023-09-27
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022 $a1435-0645
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260 $c2021
520 $aPrecision N management using optical radiation sensors is a promising management strategy. Using a combination of three spectral reflectance bands, 22 vegetation indices (VI) were calculated and evaluated for their efficiency in estimating N status in irrigated rice during growth stages. The results obtained here have showed a promising strategy to include crop stages as covariate in generalist models to predict the N status parameters for irrigated rice. This approach is interesting because it reduces the need for specific models, with different structures, for each crop stage. In addition, including crop stages as a covariate in the prediction models allows knowing the rice N status according to the crop stage, which is essential for efficient nitrogen management in commercial crops. The results obtained here show the beginning of vegetative stage (V1 to V9) significantly affects the prediction of all N status parameters. The dry leaf biomass (DLB), leaf area index (LAI), leaf N uptake (LNU) and N nutrition index (NNI) can be adequately predicted with combinations of just two vegetative indices (VI). These results show the importance of using active sensors with more than two fixed bands, preferably including a red-edge band, for effective crop N status estimation.
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773 $tAgronomy Journal$gv. 113, n. 6, p. 5087-5101, Nov./Dec. 2021.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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