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Registros recuperados : 23 | |
8. | | SANTOS, M. P. dos; CASTRO, J. R. de; STEINMETZ, S.; ZANON, A. J.; HEINEMANN, A. B. Características morfofisiológicas e produtividade de arroz irrigado afetadas por épocas e sítios. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017. p. 92. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316). Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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12. | | CASTRO, J. R. de; CUADRA, S. V.; PINTO, L. B.; HEINEMANN, A. B.; SOUZA, J. M. H. de; ARAÚJO, R. Calibração e validação de modelos de estimativa de radiação solar global para as regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015. p. 700-705. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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13. | | CASTRO, J. R. de; CUADRA, S. V.; PINTO, L. B.; HEINEMANN, A. B.; SOUZA, J. M. H. de; ARAÚJO, R. Calibração e validação de modelos de estimativa de Radiação Solar Global para as regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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14. | | CASTRO, J. R. de; CUADRA, S. V.; HEINEMANN, A. B.; STEINMETZ, S.; PINTO, L. B.; HOFFMAN, J. M.; ARAÚJO, R. Avaliação agronômica de cultivares de arroz irrigado em diferentes regiões climáticas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 9., 2015, Pelotas. Ciência e tecnologia para otimização da orizicultura: anais. Brasília, DF: Embrapa; Pelotas: Sosbai, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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15. | | CASTRO, J. R. de; CUADRA, S. V.; HEINEMANN, A. B.; STEINMETZ, S.; PINTO, L. B.; HOFFMAN, J. M.; ARAÚJO, R. Avaliação agronômica de cultivares de arroz irrigado em diferentes regiões climáticas. CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 9., 2015, Pelotas. Ciência e tecnologia para otimização da orizicultura: anais. Brasília, DF: Embrapa; Pelotas: Sosbai, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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16. | | SANTOS, M. P. dos; ZANON, A. J.; CUADRA, S. V.; STEINMETZ, S.; CASTRO, J. R. de; HEINEMANN, A. B. Yield and morphophysiological indices of irrigated rice genotypes in contrasting ecosystems. Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v. 47, n. 3, p. 253-264, jul./set. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Clima Temperado. |
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17. | | FERNANDES, M. B.; CASTRO, J. R. de; FERNANDES, V. L. B.; AQUINO, B. F. de; ALVES, J. S.; GOIS, F. C. de. Adaptabilidade de cultivares de sorgo forrageiro (Sorghum bicolor (L.) Moench) as condições de salinidade da microrregião salineira norteriograndense. Ci. Agron., v. 19, n. 1, p. 135-140, 1988. Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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18. | | FERNANDES, M. B.; CASTRO, J. R. de; AQUINO, B. F. de; FERNANDES, V. L. B.; ALVES, J. S.; GOIS, F. C. de. Adaptabilidade de Cultivares de Sorgo Granifero a Solos Salinos da Microrregiao Slaineira do Estado do Rio Grande do Norte. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v.27, n.2, p.217-22, fev.1992 Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais. |
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19. | | FERNANDES, M. B.; CASTRO, J. R. de; FERNANDES, V. L. B.; AQUINO, B. F. de; ALVES, J. S.; GOIS, F. C. de. Avaliação de cultivares de sorgo forrageiro em solos afetados por sais no estado do Rio Grande do Norte. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 29, n. 2, p. 255-261, fev. 1994. Título em inglês: Evaluation of forage sorghum cultivars in salt affected soils of Rio Grande do Norte, Brazil. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Unidades Centrais. |
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20. | | SOUZA, J. M. H. de; CUADRA, S. V.; PINTO, L. B.; CASTRO, J. R. de; ARAUJO, R.; ALMEIDA, I. R. de; SILVA, S. D. dos A. e. Análise de sensibilidade dos coeficientes genéticos do modelo Canegro/DSSAT. Anuário do Instituto de Geociências, v. 40, n, 2, p. 47-52, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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Registros recuperados : 23 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
07/12/2015 |
Data da última atualização: |
07/12/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CASTRO, J. R. de; CUADRA, S. V.; PINTO, L. B.; HEINEMANN, A. B.; SOUZA, J. M. H. de; ARAÚJO, R. |
Afiliação: |
JOÃO RODRIGO DE CASTRO, mestrando UFPEL; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CPACT; LUCIANA BARROS PINTO, UFPEL; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; JOÃO MARCELO H. DE SOUZA; RENÃ ARAUJO. |
Título: |
Calibração e validação de modelos de estimativa de radiação solar global para as regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015. |
Páginas: |
p. 700-705. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Radiação Solar Global (Rs) é o elemento base para o crescimento e desenvolvimento das culturas agrícolas. No caso particular do arroz de terras baixas (irrigado), sistema adotado na Região Sul do Brasil, a radiação solar incidente é uma das principais variáveis ambientais relacionadas com a produtividade. Apesar da importância dessa variável, a mesma nem sempre é registrada, seja nas estações convencionais ou em estações automáticas, devido ao elevado custo dos sensores. Sendo assim, métodos de estimativa da Rs apresentam-se como uma alternativa para suprir esta lacuna. O presente trabalho apresenta os resultados da calibração e validação de seis modelos de estimativa de Rs baseados na amplitude térmica diária para as regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul; modelo Bristow-Campbell (BC), Donatelli-Campbell (CD), Donatelli-Bellocchi (DB), Donatelli (DCBB), Hargreaves por Hunt (HG1) e Hargreaves por Chen (HG2). Foram utilizados dados diários de dez estações meteorológicas automáticas dentro de período de 2008 à 2014, considerando dois locais para cada uma das regiões orizícolas, onde os anos pares foram utilizados para a calibração dos modelos e os anos ímpares para a validação. Para avaliar a qualidade das estimativas foram considerados o Erro Médio Absoluto (EMA), a Raiz Quadrada do Quadrado Médio do Erro (RQME) e o coeficiente de correlação (r). Também foi aplicado o teste de Wilcox para verificar se as estimativas dos diferentes modelos são semelhantes. O melhor ajuste obtido foi para o modelo BC na Região da Campanha, com EMA de 3,31 ± 0,16 MJ m2 d-1. O pior desempenho foi o observado na Região da Planície Costeira Externa, obtido pelo modelo DB com valor do EMA de 7,24 ± 5,14 MJ m2 d-1. De acordo com o teste de Wilcox os modelos HG1, HG2, BC e DC não apresentaram evidencia para diferença entre si na estimativa de Rs. Já os modelos DB e DCBB apresentaram evidência de diferença ao nível de significância de 1%. MenosRadiação Solar Global (Rs) é o elemento base para o crescimento e desenvolvimento das culturas agrícolas. No caso particular do arroz de terras baixas (irrigado), sistema adotado na Região Sul do Brasil, a radiação solar incidente é uma das principais variáveis ambientais relacionadas com a produtividade. Apesar da importância dessa variável, a mesma nem sempre é registrada, seja nas estações convencionais ou em estações automáticas, devido ao elevado custo dos sensores. Sendo assim, métodos de estimativa da Rs apresentam-se como uma alternativa para suprir esta lacuna. O presente trabalho apresenta os resultados da calibração e validação de seis modelos de estimativa de Rs baseados na amplitude térmica diária para as regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul; modelo Bristow-Campbell (BC), Donatelli-Campbell (CD), Donatelli-Bellocchi (DB), Donatelli (DCBB), Hargreaves por Hunt (HG1) e Hargreaves por Chen (HG2). Foram utilizados dados diários de dez estações meteorológicas automáticas dentro de período de 2008 à 2014, considerando dois locais para cada uma das regiões orizícolas, onde os anos pares foram utilizados para a calibração dos modelos e os anos ímpares para a validação. Para avaliar a qualidade das estimativas foram considerados o Erro Médio Absoluto (EMA), a Raiz Quadrada do Quadrado Médio do Erro (RQME) e o coeficiente de correlação (r). Também foi aplicado o teste de Wilcox para verificar se as estimativas dos diferentes modelos são semelhantes. O melhor ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Modelo de estimativa; Rio Grande do Sul. |
Thesagro: |
Arroz irrigado; Radiação solar. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/131385/1/Santiago-AnaisCBAgro2015.pdf
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Marc: |
LEADER 02897naa a2200241 a 4500 001 2030779 005 2015-12-07 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCASTRO, J. R. de 245 $aCalibração e validação de modelos de estimativa de radiação solar global para as regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul.$h[electronic resource] 260 $c2015 300 $ap. 700-705. 520 $aRadiação Solar Global (Rs) é o elemento base para o crescimento e desenvolvimento das culturas agrícolas. No caso particular do arroz de terras baixas (irrigado), sistema adotado na Região Sul do Brasil, a radiação solar incidente é uma das principais variáveis ambientais relacionadas com a produtividade. Apesar da importância dessa variável, a mesma nem sempre é registrada, seja nas estações convencionais ou em estações automáticas, devido ao elevado custo dos sensores. Sendo assim, métodos de estimativa da Rs apresentam-se como uma alternativa para suprir esta lacuna. O presente trabalho apresenta os resultados da calibração e validação de seis modelos de estimativa de Rs baseados na amplitude térmica diária para as regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul; modelo Bristow-Campbell (BC), Donatelli-Campbell (CD), Donatelli-Bellocchi (DB), Donatelli (DCBB), Hargreaves por Hunt (HG1) e Hargreaves por Chen (HG2). Foram utilizados dados diários de dez estações meteorológicas automáticas dentro de período de 2008 à 2014, considerando dois locais para cada uma das regiões orizícolas, onde os anos pares foram utilizados para a calibração dos modelos e os anos ímpares para a validação. Para avaliar a qualidade das estimativas foram considerados o Erro Médio Absoluto (EMA), a Raiz Quadrada do Quadrado Médio do Erro (RQME) e o coeficiente de correlação (r). Também foi aplicado o teste de Wilcox para verificar se as estimativas dos diferentes modelos são semelhantes. O melhor ajuste obtido foi para o modelo BC na Região da Campanha, com EMA de 3,31 ± 0,16 MJ m2 d-1. O pior desempenho foi o observado na Região da Planície Costeira Externa, obtido pelo modelo DB com valor do EMA de 7,24 ± 5,14 MJ m2 d-1. De acordo com o teste de Wilcox os modelos HG1, HG2, BC e DC não apresentaram evidencia para diferença entre si na estimativa de Rs. Já os modelos DB e DCBB apresentaram evidência de diferença ao nível de significância de 1%. 650 $aArroz irrigado 650 $aRadiação solar 653 $aModelo de estimativa 653 $aRio Grande do Sul 700 1 $aCUADRA, S. V. 700 1 $aPINTO, L. B. 700 1 $aHEINEMANN, A. B. 700 1 $aSOUZA, J. M. H. de 700 1 $aARAÚJO, R. 773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015.
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