Data/hora: 18/06/2024 12:01:52

Biblioteca(s): 	Embrapa Arroz e Feijão.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	07/12/2015	
Data da última atualização: 	07/12/2015	
Autoria: 	CASTRO, J. R. de; CUADRA, S. V.; PINTO, L. B.; HEINEMANN, A. B.; SOUZA, J. M. H. de; ARAÚJO, R.	
Afiliação: 	JOÃO RODRIGO DE CASTRO, mestrando UFPEL; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CPACT; LUCIANA BARROS PINTO, UFPEL; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; JOÃO MARCELO H. DE SOUZA; RENÃ ARAUJO.	
Título: 	Calibração e validação de modelos de estimativa de radiação solar global para as regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul.	
Ano de publicação: 	2015	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015.	
Páginas: 	p. 700-705.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Radiação Solar Global (Rs) é o elemento base para o crescimento e desenvolvimento das culturas agrícolas. No caso particular do arroz de terras baixas (irrigado), sistema adotado na Região Sul do Brasil, a radiação solar incidente é uma das principais variáveis ambientais relacionadas com a produtividade. Apesar da importância dessa variável, a mesma nem sempre é registrada, seja nas estações convencionais ou em estações automáticas, devido ao elevado custo dos sensores. Sendo assim, métodos de estimativa da Rs apresentam-se como uma alternativa para suprir esta lacuna. O presente trabalho apresenta os resultados da calibração e validação de seis modelos de estimativa de Rs baseados na amplitude térmica diária para as regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul; modelo Bristow-Campbell (BC), Donatelli-Campbell (CD), Donatelli-Bellocchi (DB), Donatelli (DCBB), Hargreaves por Hunt (HG1) e Hargreaves por Chen (HG2). Foram utilizados dados diários de dez estações meteorológicas automáticas dentro de período de 2008 à 2014, considerando dois locais para cada uma das regiões orizícolas, onde os anos pares foram utilizados para a calibração dos modelos e os anos ímpares para a validação. Para avaliar a qualidade das estimativas foram considerados o Erro Médio Absoluto (EMA), a Raiz Quadrada do Quadrado Médio do Erro (RQME) e o coeficiente de correlação (r). Também foi aplicado o teste de Wilcox para verificar se as estimativas dos diferentes modelos são semelhantes. O melhor ajuste obtido foi para o modelo BC na Região da Campanha, com EMA de 3,31 ± 0,16 MJ m2 d-1. O pior desempenho foi o observado na Região da Planície Costeira Externa, obtido pelo modelo DB com valor do EMA de 7,24 ± 5,14 MJ m2 d-1. De acordo com o teste de Wilcox os modelos HG1, HG2, BC e DC não apresentaram evidencia para diferença entre si na estimativa de Rs. Já os modelos DB e DCBB apresentaram evidência de diferença ao nível de significância de 1%.	
Palavras-Chave: 	Modelo de estimativa; Rio Grande do Sul.	
Thesagro: 	Arroz irrigado; Radiação solar.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/131385/1/Santiago-AnaisCBAgro2015.pdf	
Registro original: 	Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)	
Exemplares: 	CNPAF - (33787-1) - UPC - PL - DD - 2015 -  - 2015 - DIS