Data/hora: 22/09/2024 06:48:11

Biblioteca(s): 	Embrapa Territorial.	
Data corrente: 	19/12/2022	
Data da última atualização: 	19/12/2022	
Autoria: 	SOUZA, D. T. de; MAGALHÃES, L. A.; CASTRO, G. S. A.	
Afiliação: 	DANIELA TATIANE DE SOUZA, CNPM; LUCIOLA ALVES MAGALHAES, CNPM; GUSTAVO SPADOTTI AMARAL CASTRO, CNPM.	
Título: 	Uma avaliação do impacto do crédito rural e do mercado de trabalho à agropecuária do Matopiba.	
Ano de publicação: 	2022	
Fonte/Imprenta: 	In: ENCONTRO NACIONAL DE ECONOMIA, 50., 2022. Fortaleza, CE. Anais... Fortaleza: ANPEC, 2022. 21 p.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	RESUMO: O estudo investiga os efeitos do crédito rural, salário e emprego da agropecuária sobre o PIB (Produto Interno Bruto) do setor em uma perspectiva regional no Brasil para o período 2013-2017. Estimativas obtidas a partir de um modelo de vetor autorregressivo com dados em painel indicaram efeitos positivos de choques nas variáveis mencionadas sobre o valor adicionado bruto da agropecuária no Matopiba. Efeitos positivos também foram confirmados em termos de resposta do salário da agropecuária a impulsos nas demais variáveis e em termos de resposta do nível de emprego a choques no crédito rural. Os resultados da análise de decomposição da variância permitiram concluir que a magnitude do impacto na explicação das variações do PIB da agropecuária é elevada para o nível de salário, porém bem menor para o crédito rural, constituindo dinâmicas macroeconômicas que poderiam ser exploradas na condução das estratégias de desenvolvimento para a região. ABSTRACT: In this study, we investigate the effects of agricultural credit, wages, and employment on the industry?s gross domestic product (GDP) from a regional perspective ? Brazil ?, for the period between 2013?2017. Our estimates were obtained using a panel-data vector autoregression model and showed positive effects of shocks to these variables on the gross value added of agriculture at Matopiba. Positive effects were also confirmed by impulse responses of agricultural wages to the remaining variables, and by responses of the employment level to shocks in agricultural credit. The results of variance decomposition analysis indicate that the magnitude of the impact to variations in agricultural GDP is high for wage level, but quite lower for agricultural credit. These macroeconomic dynamics may be explored to guide development strategies for the region.	
Palavras-Chave: 	Agropecuária; Economia regional e urbana.	
Thesagro: 	Crédito Rural.	
Thesaurus Nal: 	Agricultural credit; Agriculture; Employment; Wages and remuneration.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149911/1/6078.pdf	
Registro original: 	Embrapa Territorial (CNPM)	
Exemplares: 	CNPM - (6078-1) - UPC - AA - DD - 22/055 - AA - 2022.055 - DIS