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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
16/11/2000 |
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Data da última atualização: |
17/08/2022 |
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Autoria: |
ALVIM, M. J.; XAVIER, D. F.; VERNEQUE, R. da S.; BOTREL, M. de A. |
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Afiliação: |
CNPGL. |
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Título: |
Resposta do Tifton 68 a doses de nitrogenio e a intervalos de cortes. |
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Ano de publicação: |
2000 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v. 35, n. 9, p. 1875-1882, 2000. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO - Este trabalho foi conduzido no período de outubro de 1995 a outubro de 1997, na EmbrapaCentro Nacional de Pesquisa de Gado de Leite, situada em Coronel Pacheco, MG. Foram avaliados cinco doses de N (0, 100, 200, 400 e 600 kg/ha/ano) e três intervalos de cortes do tifton 68 (duas, quatro e seis semanas, nas chuvas, e quatro, seis e oito semanas, na seca) sobre a produção de matéria seca e teores de proteína bruta. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, em parcelas divididas, com três repetições. Nas parcelas foram alocados os intervalos de cortes e nas subparcelas as doses de N. A produção anual de matéria seca do tifton 68 cresceu com o aumento da dose de N até 400 kg/ha/ano e até o intervalo de cortes de seis semanas, nas chuvas, e oito semanas, na seca. A maior produção de matéria seca foi de 20,8 t/ha/ano, com 14,3 t/ha obtida na época das chuvas. A menor produção foi de 3,9 t/ha/ano, sendo 2,8 t/ha alcançada nas chuvas. O teor de proteína bruta aumentou com maiores doses de N, tanto nas chuvas quanto na seca, e com a redução do intervalo de cortes. O maior teor de proteína bruta obtido foi de 20,3%, e o menor foi de 5,2%. ABSTRACT - This work was carried out at the Embrapa-Centro Nacional de Pesquisa de Gado de Leite, located at Coronel Pacheco, MG, Brazil, from October, 1995, to October, 1997, to evaluate the effects of five N doses (0, 100, 200, 400 and 600 kg/ha/year) and three cutting intervals (2, 4 and 6 weeks, during the rainy season, and four, six and eight weeks, during the dry season) in dry matter production and crude protein content on tifton 68. Data were analyzed as randomized blocks design in split-plot, with three replicates. The annual dry matter yield increased up to the dose of 400 kg/ha/year of N fertilization and an up to six weeks cutting interval, during the rainy season, and eight weeks cutting interval, during the dry season. The highest production of dry matter was 20.8 tons/ha/year, with 14.3 tons/ha being obtained in the rainy season. The lower production was 3.9 tons/ha/year, with 2.8 tons/ha being obtained in the rainy season. Crude protein content increased with higher nitrogen doses, both in the rainy as well as in the dry season, and with the reduction in cutting intervals. The highest level of crude protein obtained was 20.3%, and the lower was 5.2%. MenosRESUMO - Este trabalho foi conduzido no período de outubro de 1995 a outubro de 1997, na EmbrapaCentro Nacional de Pesquisa de Gado de Leite, situada em Coronel Pacheco, MG. Foram avaliados cinco doses de N (0, 100, 200, 400 e 600 kg/ha/ano) e três intervalos de cortes do tifton 68 (duas, quatro e seis semanas, nas chuvas, e quatro, seis e oito semanas, na seca) sobre a produção de matéria seca e teores de proteína bruta. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, em parcelas divididas, com três repetições. Nas parcelas foram alocados os intervalos de cortes e nas subparcelas as doses de N. A produção anual de matéria seca do tifton 68 cresceu com o aumento da dose de N até 400 kg/ha/ano e até o intervalo de cortes de seis semanas, nas chuvas, e oito semanas, na seca. A maior produção de matéria seca foi de 20,8 t/ha/ano, com 14,3 t/ha obtida na época das chuvas. A menor produção foi de 3,9 t/ha/ano, sendo 2,8 t/ha alcançada nas chuvas. O teor de proteína bruta aumentou com maiores doses de N, tanto nas chuvas quanto na seca, e com a redução do intervalo de cortes. O maior teor de proteína bruta obtido foi de 20,3%, e o menor foi de 5,2%. ABSTRACT - This work was carried out at the Embrapa-Centro Nacional de Pesquisa de Gado de Leite, located at Coronel Pacheco, MG, Brazil, from October, 1995, to October, 1997, to evaluate the effects of five N doses (0, 100, 200, 400 and 600 kg/ha/year) and three cutting intervals (2, 4 and 6 weeks, during the rainy sea... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Adubacao nitrogenada; Dry matter; Estação da chuva; Estação seca; Feed grasses; Gramineas forrageiras; Rainy season. |
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Thesagro: |
Gramínea Forrageira; Matéria Seca; Proteína Bruta. |
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Thesaurus Nal: |
Crude protein; Dry season; Nitrogen fertilizers. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/18552/1/pab99_116.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
13/06/2014 |
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Data da última atualização: |
29/05/2017 |
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Autoria: |
CARVALHO, D. F. de; DURIGON, V. L.; ANTUNES, M. A. H.; ALMEIDA, W. S. de; OLIVEIRA, P. T. S. |
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Título: |
Predicting soil erosion using Rusle and NDVI time series from TM Landsat 5. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 3, p. 215-224, mar. 2014. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Predição da erosão do solo com uso da Rusle e séries temporais de NDVI do Landsat 5 TM. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the seasonal variation of soil cover and rainfall erosivity, and their influences on the revised universal soil loss equation (Rusle), in order to estimate watershed soil losses in a temporal scale. Twenty‑two TM Landsat 5 images from 1986 to 2009 were used to estimate soil use and management factor (C factor). A corresponding rainfall erosivity factor (R factor) was considered for each image, and the other factors were obtained using the standard Rusle method. Estimated soil losses were grouped into classes and ranged from 0.13 Mg ha‑1 on May 24, 2009 (dry season) to 62.0 Mg ha‑1 on March 11, 2007 (rainy season). In these dates, maximum losses in the watershed were 2.2 and 781.5 Mg ha‑1, respectively. Mean annual soil loss in the watershed was 109.5 Mg ha‑1, but the central area, with a loss of nearly 300.0 Mg ha‑1, was characterized as a site of high water‑erosion risk. The use of C factor obtained from remote sensing data, associated to corresponding R factor, was fundamental to evaluate the soil erosion estimated by the Rusle in different seasons, unlike of other studies which keep these factors constant throughout time |
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Palavras-Chave: |
C factor; Erosividade; Fator C; Índice de vegetação; Perda de solo; Rainfall erosivity; Soil loss. |
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Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing; vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/103653/1/Predicting-soil-erosion-using.pdf
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Marc: |
LEADER 02189naa a2200301 a 4500
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245 $aPredicting soil erosion using Rusle and NDVI time series from TM Landsat 5.
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500 $aTítulo em português: Predição da erosão do solo com uso da Rusle e séries temporais de NDVI do Landsat 5 TM.
520 $aThe objective of this work was to evaluate the seasonal variation of soil cover and rainfall erosivity, and their influences on the revised universal soil loss equation (Rusle), in order to estimate watershed soil losses in a temporal scale. Twenty‑two TM Landsat 5 images from 1986 to 2009 were used to estimate soil use and management factor (C factor). A corresponding rainfall erosivity factor (R factor) was considered for each image, and the other factors were obtained using the standard Rusle method. Estimated soil losses were grouped into classes and ranged from 0.13 Mg ha‑1 on May 24, 2009 (dry season) to 62.0 Mg ha‑1 on March 11, 2007 (rainy season). In these dates, maximum losses in the watershed were 2.2 and 781.5 Mg ha‑1, respectively. Mean annual soil loss in the watershed was 109.5 Mg ha‑1, but the central area, with a loss of nearly 300.0 Mg ha‑1, was characterized as a site of high water‑erosion risk. The use of C factor obtained from remote sensing data, associated to corresponding R factor, was fundamental to evaluate the soil erosion estimated by the Rusle in different seasons, unlike of other studies which keep these factors constant throughout time
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 49, n. 3, p. 215-224, mar. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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