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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
20/08/2012 |
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Data da última atualização: |
21/08/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CARNEIRO, G. E. de S.; PIPOLO, A. E.; GOMIDE, F. B.; ARIAS, C. A. A.; KASTER, M.; DIAS, W. P.; SOARES, R. M.; ALMEIDA, A. M. R.; OLIVEIRA, M. F.; MOREIRA, J. U. V.; MIRANDA, L. C.; PETEK, M. R.; LIMA, D.; BROGIN, R. L.; ABDELNOOR, R. V.; MELO, C. L. P. de; TEIXEIRA, M. R. O.; MARANHO, E.; BERTAGNOLLI, P. F.; COSTAMILAN, L. M.; CARRÃO-PANIZZI, M. C.; FRONZA, V.; MELLO FILHO, O. L.; ZITO, R. K.; SILVA NETO, S. P.; MOREIRA, C. T.; PEREIRA, M. J. Z. |
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Afiliação: |
GERALDO ESTEVAM DE SOUZA CARNEIRO, CNPSO; ANTONIO EDUARDO PIPOLO, CNPSO; CARLOS ALBERTO ARRABAL ARIAS, CNPSO; MILTON KASTER, CNPSO; WALDIR PEREIRA DIAS, CNPSO; RAFAEL MOREIRA SOARES, CNPSO; ALVARO MANUEL RODRIGUES ALMEIDA, CNPSO; MARCELO FERNANDES DE OLIVEIRA, CNPSO; JOSE UBIRAJARA VIEIRA MOREIRA, CNPSO; LUIZ CARLOS MIRANDA, SNTEEN Londrina; MARCOS RAFAEL PETEK, SNTEEN Londrina; MONICA JULIANI ZAVAGLIA PEREIRA, CNPSO. |
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Título: |
BRS 361: nova cultivar de soja convencional. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 173, res. 301. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A soja é uma das principais culturas do Brasil. Entre os fatores que contribuem para a sustentabilidade do seu cultivo está o uso de cultivares com alta produtividade e estabilidade, além de ciclo e tipo de planta adequados aos diferentes sistemas de produção nas várias regiões produtoras. A cultivar de soja BRS 361, cujas características marcantes são o alto potencial produtivo, ciclo precoce e bom porte, foi desenvolvida pela Embrapa - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, em parceria com a Fundação Meridional de Apoio à Pesquisa Agropecuária. |
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Thesagro: |
Soja. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
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Registro |
Volume |
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URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
26/03/2018 |
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Data da última atualização: |
11/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
EL YACOUBI, S.; FARGETTE, M.; FAYE, A.; CARVALHO JUNIOR, W. de; LIBOUREL, T.; LOIREAU, M. |
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Afiliação: |
SAMIRA EL YACOUBI, UNIVERSITY OF PERPIGNAN; MIREILLE FARGETTE, INSTITUTE OF RESEARCH FOR DEVELOPMENT; ABDOULAYE FAYE, CENTRE DE SUIVI ÉCOLOGIQUE; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; THÉRÈSE LIBOUREL, INSTITUTE OF RESEARCH FOR DEVELOPMENT; MAUD LOIREAU, INSTITUTE OF RESEARCH FOR DEVELOPMENT. |
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Título: |
A multilayer perceptron model for the correlation between satellite data and soil vulnerability in the Ferlo, Senegal. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, v. 34, n. 1, p. 3-12, 2019. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1080/17445760.2018.1434175 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Soil erosion processes which contribute to desertification and land degradation, constitute major environmental and social issues for the coming decades. This is particularly true in arid areas where rural populations mostly depend on soil ability to support crop production. Assessment of soil erosion across large and quite diverse areas is very difficult but crucial for planning and management of the natural resources. The purpose of this paper is to investigate a prediction model for soil vulnerability to erosion based on the use of the information contained in satellite images. Based on neural networks models, the used approach in this paper aims at checking a correlation between the digital content of satellite images and soil vulnerability factors: erosivity (R), the soil erodibility (K), and the slope length and steepness (LS); vulnerability (V) as described in the RUSLE model. Significant results have been obtained for R and K factors. This promising pilot study was conducted in South Ferlo, Senegal, a region with Sahelian environmental characteristics. |
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Palavras-Chave: |
Imagens de satélite; Redes neurais; Vulnerabilidade do solo. |
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Thesagro: |
Desertificação. |
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Thesaurus NAL: |
Desertification; Neural networks. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 01959naa a2200265 a 4500
001 2089751
005 2021-11-11
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
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100 1 $aEL YACOUBI, S.
245 $aA multilayer perceptron model for the correlation between satellite data and soil vulnerability in the Ferlo, Senegal.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aSoil erosion processes which contribute to desertification and land degradation, constitute major environmental and social issues for the coming decades. This is particularly true in arid areas where rural populations mostly depend on soil ability to support crop production. Assessment of soil erosion across large and quite diverse areas is very difficult but crucial for planning and management of the natural resources. The purpose of this paper is to investigate a prediction model for soil vulnerability to erosion based on the use of the information contained in satellite images. Based on neural networks models, the used approach in this paper aims at checking a correlation between the digital content of satellite images and soil vulnerability factors: erosivity (R), the soil erodibility (K), and the slope length and steepness (LS); vulnerability (V) as described in the RUSLE model. Significant results have been obtained for R and K factors. This promising pilot study was conducted in South Ferlo, Senegal, a region with Sahelian environmental characteristics.
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653 $aVulnerabilidade do solo
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700 1 $aLOIREAU, M.
773 $tInternational Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems$gv. 34, n. 1, p. 3-12, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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