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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
08/10/2009 |
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Data da última atualização: |
15/02/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
MACEDO JUNIOR, C.; ASSAD, E. D.; MARIN, F. R. |
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Afiliação: |
CELSO MACEDO JUNIOR, FEAGRI/UNICAMP; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA; FABIO RICARDO MARIN, CNPTIA. |
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Título: |
Análise do zoneamento de riscos climáticos para a cultura do Pinus no Estado de São Paulo. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CBA 2009. |
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Conteúdo: |
Este trabalho teve como objetivo identificar as zonas agroclimáticas de baixo risco para o gênero Pinus no estado de São Paulo, através de regiões que apresentam menores riscos para esta cultura avaliada. As três espécies estudadas para o estado foram o P. Caribaea var. hondurensis, P. Oocarpa e o P. Taeda. Como limitante ao cultivo foram definidas as faixas aos parâmetros meteorológicos médios anuais: temperatura média, temperatura mínima do mês mais frio e precipitação. No caso do P. Caribaea, também se levou em consideração os dados de altitude. Após serem espacializados e interpolados em um Sistema de Informação Geográfica (SIG), foram gerados mapas de risco climático para as três espécies estudadas do Pinus. No caso do P. Oocarpa e P. Taeda, a porção mais central do estado ficou classificada como baixo risco, diferentemente do P. Caribaea, que obteve essa classificação no oeste e litoral do estado. |
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Palavras-Chave: |
Gênero Pinus; Geographic Information System; Pinus sort; São Paulo; SIG; Sistema Agritempo; Zoneamento de riscos climáticos. |
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Thesagro: |
Pinus Caribaea; Pinus Oocarpa; Pinus Taeda; Silvicultura; Sistema de Informação Geográfica. |
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Thesaurus Nal: |
Geographic information systems; Silviculture. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/16830/1/199.pdf
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Marc: |
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650 $aSilvicultura
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700 1 $aASSAD, E. D.
700 1 $aMARIN, F. R.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
03/01/2017 |
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Data da última atualização: |
03/01/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R. |
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Afiliação: |
CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS. |
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Título: |
Mapeamento digital de atributos físicos e físico-hídricos do solo por técnicas de mineração de dados. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 20., 2016, Foz do Iguaçu. O solo sob ameaça: conexões necessárias ao manejo e conservação do solo e água: anais. Curitiba: SBCS; Londrina: IAPAR, 2016. p. 874-876. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente estudo tem por objetivo comparar a eficiência dos modelos AR, RF e RNA na predição de atributos físicos e físico-hídricos do solo utilizando dados do sensor TM do Landsat 5 como covariáveis ambientais em uma área do semiárido brasileiro. |
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Palavras-Chave: |
Árvores de regressão; Random forest; Redes neurais artificiais. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/152652/1/2016-097.pdf
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Marc: |
LEADER 01051nam a2200181 a 4500
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245 $aMapeamento digital de atributos físicos e físico-hídricos do solo por técnicas de mineração de dados.$h[electronic resource]
260 $aIn: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 20., 2016, Foz do Iguaçu. O solo sob ameaça: conexões necessárias ao manejo e conservação do solo e água: anais. Curitiba: SBCS; Londrina: IAPAR, 2016. p. 874-876.$c2016
520 $aO presente estudo tem por objetivo comparar a eficiência dos modelos AR, RF e RNA na predição de atributos físicos e físico-hídricos do solo utilizando dados do sensor TM do Landsat 5 como covariáveis ambientais em uma área do semiárido brasileiro.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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