| |
|
|
| Registros recuperados : 89 | |
| 61. |  | LOPES, F. B.; SILVA, M. C. da; MIYAGI, E. S.; FIORAVANTI, M. C. S.; FACO, O.; GUIMARÃES, R. F.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; McMANUS, C. M. Spatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisions. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 32, n. 11, p. 1073-1081, nov. 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
|    |
| 62. | | BAPTISTA, G. M. de M.; MARTINS, E. de S.; MADEIRA NETTO, J. da S.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; MENESES, P. R. Use of AVIRIS data for mineralogical mapping in tropical soils, in the district of Sao Joao D'Alianca, Goias. In: JPL AIRBORNE EARTH SCIENCE WORKSHOP, 7., 1998, Pasadena. Summaries. Pasadena: NASA, 1998. p.33-42.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
| 63. | | REATTO, A.; BRUAND, A.; MARTINS, E. de S.; MULLER, F.; SILVA, E. M. da; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; BROSSARD, M. Variation of the kaolinite and gibbsite content at regional and local scale in Latosols of the Brazilian Central Plateau. Comptes Rendus Geoscience, v. 340, p. 741-748, 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
| 64. | | CARVALHO JUNIOR, O. A. de; BAPTISTA, G. M. de M.; MADEIRA NETTO, J. da S.; MARTINS, E. de S.; CARVALHO, A. P. F.; MENESES, P. R. Utilizacao de dados hiperespectrais do sensor A VIRIS para identificacao da feicao espectral da ligacao magnesio-hidroxila em latericos niqueliferos. In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 9., 1998, Santos, SP. Anais. Sao Jose dos Campos: INPE/MCT/SELPER, 1998. nao paginado.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
| 65. | | SPERA, S. T.; BRAGA, A. R. dos S.; MARTINS, E. de S.; CARDOSO, E. A.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F.; SILVA, A. V. da; FARIAS, M. F. R. Aptidão agrícola das terras da bacia do alto curso do Rio Descoberto, DF/GO, escala de 1:100.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2003. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 115)| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
| 66. | | CASTRO, K. B. de; MARTINS, E. de S.; REATTO, A.; LIMA, L. A. de S.; RODRIGUES, L. N.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; BORGES, M. E. S.; SOUZA, V. V. de; GOMES, M. P. Compartimentação geomorfológica da Bacia Hidrográfica do Rio Buriti Vermelho, Distrito Federal, DF. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2009. 23 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 244).| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
|  |
| 67. | | SILVA, M. R. da; OLIVEIRA, S. N. de; MARTINS, E. de S.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; MITJA, D.; BECQUER, T.; FARIAS, M. F. R.; CARDOSO, W. dos S.; GOMES, R. A. T. Análise da ocorrência do babaçu na Bacia do Rio Cocal em Natividade-TO pela identificação de padrões de paisagens em imagens ASTER. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007. p. 6215-6222| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
| 68. | | GUIMARÃES, R. F.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; MARTINS, E. de S.; GOMES, R. A. T.; FLOSS, P. A.; ESPÍRITO SANTO, F. R. C. do; ANDRADE, A. C. de; CARVALHO, A. P. F. de. Definição de áreas para silvicultura na bacia do rio Ariranha (SC) em áreas de encosta erosionais utilizando imagens ASTER e modelo digital de terreno. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais... São José dos Campos: INPE, 2005. p. 1563-1568| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
| 69. | | MARTINS, E. de S.; REATTO, A.; FARIAS, M. R.; VALVERDE, A. A.; BLOISE, G. L. F.; CARDOSO, E. A.; SPERA, S. T.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F. Domínios hidrogeológicos da margem direita do Córrego Divisa, Bacia do São Bartolomeu-DF, escala 1:10.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2002. 17 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 68).| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Cerrados; Embrapa Soja; Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| 70. | | MCMANUS, C.; BARCELLOS, J. O. J.; FORMENTON, B. K.; HERMUCHE, P. M.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F.; GIANEZINI, M.; DIAS, E. A.; LAMPERT, V. do N.; ZAGO, D.; BRACCINI NETO, J. Dynamics of cattle production in Brazil. Plos One, v. 11, n. 1, 27 Jan. 2016. e0147138.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
|  |
| 71. | | CARDOSO, W. dos S.; PASSO, D. P.; MARTINS, E. de S.; BRAGA, A. R. dos S.; SANTANA, O. A.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GOMES, R. A. T.; LIMA, L. A. de S. Levantamento de reconhecimento de solos no município Luiz Eduardo Magalhães na escala de 1:10000, Bahia, Brasil In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009. Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
| 72. | | CASTRO, K. B. DE; MARTINS, E. de S.; BRAGA, A. R. dos S.; LIMA, L. A. DE S.; PASSO, D. P.; CARDOSO, W. DOS S.; SANTANA, O. A.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. DE; GOMES, R. A. T. Levantamento pedológico preliminar do município de Jaborandi, BA, na escala de 1:100.000. In: ENCONTRO DE JOVENS TALENTOS DA EMBRAPA CERRADOS, 4., 2009, Planaltina, DF. Resumos apresentados... Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2009. p. 104. (Embrapa Cerrados. Documentos, 243).| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
| 73. | | LIMA, L. A. DE S.; MARTINS, E. de S.; BRAGA, A. R. dos S.; CASTRO, K. B. de; PASSO, D. P.; CARDOSO, W. dos S.; SANTANA, O. A.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GOMES, R. A. T. Levantamento preliminar de solos do município de Correntina - BA, escala 1: 100.000 (2009). Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2009. 1 folder.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
| 74. | | LIMA, L. A. DE S.; MARTINS, E. de S.; BRAGA, A. R. dos S.; CASTRO, K. B. de; PASSO, D. P.; CARDOSO, W. dos S.; SANTANA, O. A.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GOMES, R. A. T. Levantamento preliminar de solos do município de Correntina, BA, escala 1:100.000. In: ENCONTRO DE JOVENS TALENTOS DA EMBRAPA CERRADOS, 4., 2009, Planaltina, DF. Resumos apresentados... Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2009. p. 113 (Embrapa Cerrados. Documentos, 243).| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
| 75. | | REATTO, A.; MARTINS, E. de S.; FARIAS, M. F. R.; SILVA, A. V. da; BLOISE, G. L. F.; CARDOSO, E. A.; SPERA, S. T.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; GUIMARAES, R. F. Relações entre os tipos fitofisionômicos e os solos da margem direita do Córrego Divisa - Bacia do São Bartolomeu-DF escala 1:100.000. Planaltina: Embrapa Cerrados, 2002. 20 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 48). CRI6540| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Trigo. |
| |
| 76. | | MARTINS, E. de S.; REATTO, A.; FARIAS, M. F. R.; SILVA, A. V. da; BLOISE, G. L. F.; SPERA, S. T.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F. As relações da geologia com os solos da APA de Cafuringa, DF, escala 1:100.000. Planaltina: Embrapa CPAC, 2002. 35 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 62).| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Soja; Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| 77. | | MÜHLETHALER, B.; RAMOS, V. M.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F.; BETTIOL, G. M.; GOMES, R. A. T.; MARTINS, E. de S.; BRAGA, A. R. dos S. Avaliação do uso da morfometria como suporte para a elaboração de mapa pedológico na bacia do Ribeirão da Pedreira - DF. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais... São José dos Campos: INPE, 2005. p. 3167-3174 Na publicação: Adriana Reatto.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
| 78. | | MARTINS, E. de S.; REATTO, A.; FARIAS, M. R.; SILVA, A. V. da; BLOISE, G. L. F.; CARDOSO, E. A.; SPERA, S. T.; CARVALHO JÚNIOR, O. A de; GUIMARÃES, R. F. Geomorfologia da margem direita do córrego Divisa, Bacia do São Bartolomeu - DF, escala 1:10.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2002. 24 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 59).| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| 79. | | FARIAS, M. F. R.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; MARTINS, E. de S.; GUIMARÃES, R. F.; GOMES, R. A. T.; OLIVEIRA, S. N. de; SILVA, A. V. da; SILVA, M. R. da; OLIVEIRA, O. R. de; SILVA, R. de M. Mapeamento de uso e ocupação do solo e detecção dos impactos ambientais utilizando imagens ASTER na bacia hidrográfica do Córrego do Atoleiro - Distrito Federal. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007. p. 3861-3868| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
| 80. | | VASCONCELOS, V.; MARTINS, E. de S.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; MARQUES JÚNIOR, J.; SIQUEIRA, D. S.; COUTO JÚNIOR, A. F.; GUIMARÃES, R. F.; GOMES, R. A. T.; BRAGA, A. R. dos S. Modelo de evolução pedogeomorfológica da Serra da Canastra, MG. Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 14, n. 2, 2013. p. 197-2012| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
| Registros recuperados : 89 | |
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pesca e Aquicultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Pesca e Aquicultura. |
|
Data corrente: |
27/01/2024 |
|
Data da última atualização: |
30/01/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
CARNEIRO, B. M.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; CARVALHO, O. L. F. de; ALBUQUERQUE, A. O. de; CASTRO FILHO, H. C. de; RODRIGUES, V. S.; LIMA, A. M.; ANTONY, D. S.; EVANGELISTA, B. A.; OLIVEIRA, M. C. de; PINTO, C. B. |
|
Afiliação: |
BRUNO MACHADO CARNEIRO, INSTITUTO FEDERAL DO TOCANTINS; OSMAR ABÍLIO DE CARVALHO JÚNIOR, UNB; OSMAR LUIZ FERREIRA DE CARVALHO, UNB; ANESMAR OLINO DE ALBUQUERQUE, UNB; HUGO CRISÓSTOMO DE CASTRO FILHO, UNB; VIVIANE SOARES RODRIGUES, UNB; ALINE MARCIMIANO LIMA, UNB; DORA SILVA ANTONY, UNB; BALBINO ANTONIO EVANGELISTA, CNPASA; MARLEY CAMILO DE OLIVEIRA, ADAPEC; CLEOVAN BARBOSA PINTO, ADAPEC. |
|
Título: |
Feasibility analysis of using Sentinel-1 images to phenologically differentiate the areas of soybean seed and sub-irrigated bean planting in the period of sanitary void in the tropical floodplains of the Formoso River basin, Tocantins, Brazil. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY, 25., 2023, Amsterdam. Proceedings... Amsterdam: SPIE, 2023. |
|
Série: |
(SPIE proceedings, v. 12727). |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1117/12.2680328 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Food production is one of the significant challenges for the world's population. Countries like Brazil, with a vast territorial dimension and good availability of resources, stand out in the production of grains, especially soy. Soy cultivation requires care and management to ensure phytosanitary production and reduce the risk of diseases such as Asian Soybean Rust (ASR) caused by the fungus Phakopsora pachyrhizi. In Brazil, soy cultivation occurs in the spring/summer (September/March), with greater solar energy and rainfall in the country. Brazil has established a fallow period to reduce the risk of ASR, which prohibits planting outside the agricultural calendar. However, there is the possibility of authorizing planting in the floodplains of the tropical plains of the Formoso River basin, Tocantins, Brazil. The government of the State of Tocantins created the State Program for the Control of ASR, authorizing the planting of soybeans during the dry season (April to September) through registration and monitoring of areas. However, other plantings, such as beans, with a shorter cycle and less water demand, also occur. This study aims to monitor the soybean crop development phases considering data collected in the field by the Agricultural Defense Agency (ADAPEC) and digital processing using deep-learning techniques of Sentinel-1 image time series. The phenological differences of cultivation farms enabled agricultural mapping and the fight against ASR. The digital processing steps of the Sentinel-1 time series dataset (10 m resolution) consisted of image pre- processing using Sentinel Application Platform (SNAP); time series filtering using Savitzky-Golay; evaluation of deep learning methods (Long Short-Term Memory - LSTM, Bidirectional LSTM - Bi-LSTM, Gated Recurrent Unit - GRU, and Bidirectional GRU - Bi-GRU); and accuracy analysis. However, the classification has some erroneous portions that can be improved by increasing the number of classes and samples in future works. MenosFood production is one of the significant challenges for the world's population. Countries like Brazil, with a vast territorial dimension and good availability of resources, stand out in the production of grains, especially soy. Soy cultivation requires care and management to ensure phytosanitary production and reduce the risk of diseases such as Asian Soybean Rust (ASR) caused by the fungus Phakopsora pachyrhizi. In Brazil, soy cultivation occurs in the spring/summer (September/March), with greater solar energy and rainfall in the country. Brazil has established a fallow period to reduce the risk of ASR, which prohibits planting outside the agricultural calendar. However, there is the possibility of authorizing planting in the floodplains of the tropical plains of the Formoso River basin, Tocantins, Brazil. The government of the State of Tocantins created the State Program for the Control of ASR, authorizing the planting of soybeans during the dry season (April to September) through registration and monitoring of areas. However, other plantings, such as beans, with a shorter cycle and less water demand, also occur. This study aims to monitor the soybean crop development phases considering data collected in the field by the Agricultural Defense Agency (ADAPEC) and digital processing using deep-learning techniques of Sentinel-1 image time series. The phenological differences of cultivation farms enabled agricultural mapping and the fight against ASR. The digital processing st... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Deep learning; Formoso river basin; Machine learning; Plant phenotyping; Sentinel; Tocantins. |
|
Thesagro: |
Fenologia; Semente; Soja. |
|
Thesaurus NAL: |
Digital images; Monitoring; Phakopsora. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
Marc: |
LEADER 03387nam a2200397 a 4500
001 2161406
005 2024-01-30
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1117/12.2680328$2DOI
100 1 $aCARNEIRO, B. M.
245 $aFeasibility analysis of using Sentinel-1 images to phenologically differentiate the areas of soybean seed and sub-irrigated bean planting in the period of sanitary void in the tropical floodplains of the Formoso River basin, Tocantins, Brazil.$h[electronic resource]
260 $aIn: REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY, 25., 2023, Amsterdam. Proceedings... Amsterdam: SPIE$c2023
490 $a(SPIE proceedings, v. 12727).
520 $aFood production is one of the significant challenges for the world's population. Countries like Brazil, with a vast territorial dimension and good availability of resources, stand out in the production of grains, especially soy. Soy cultivation requires care and management to ensure phytosanitary production and reduce the risk of diseases such as Asian Soybean Rust (ASR) caused by the fungus Phakopsora pachyrhizi. In Brazil, soy cultivation occurs in the spring/summer (September/March), with greater solar energy and rainfall in the country. Brazil has established a fallow period to reduce the risk of ASR, which prohibits planting outside the agricultural calendar. However, there is the possibility of authorizing planting in the floodplains of the tropical plains of the Formoso River basin, Tocantins, Brazil. The government of the State of Tocantins created the State Program for the Control of ASR, authorizing the planting of soybeans during the dry season (April to September) through registration and monitoring of areas. However, other plantings, such as beans, with a shorter cycle and less water demand, also occur. This study aims to monitor the soybean crop development phases considering data collected in the field by the Agricultural Defense Agency (ADAPEC) and digital processing using deep-learning techniques of Sentinel-1 image time series. The phenological differences of cultivation farms enabled agricultural mapping and the fight against ASR. The digital processing steps of the Sentinel-1 time series dataset (10 m resolution) consisted of image pre- processing using Sentinel Application Platform (SNAP); time series filtering using Savitzky-Golay; evaluation of deep learning methods (Long Short-Term Memory - LSTM, Bidirectional LSTM - Bi-LSTM, Gated Recurrent Unit - GRU, and Bidirectional GRU - Bi-GRU); and accuracy analysis. However, the classification has some erroneous portions that can be improved by increasing the number of classes and samples in future works.
650 $aDigital images
650 $aMonitoring
650 $aPhakopsora
650 $aFenologia
650 $aSemente
650 $aSoja
653 $aDeep learning
653 $aFormoso river basin
653 $aMachine learning
653 $aPlant phenotyping
653 $aSentinel
653 $aTocantins
700 1 $aCARVALHO JÚNIOR, O. A. de
700 1 $aCARVALHO, O. L. F. de
700 1 $aALBUQUERQUE, A. O. de
700 1 $aCASTRO FILHO, H. C. de
700 1 $aRODRIGUES, V. S.
700 1 $aLIMA, A. M.
700 1 $aANTONY, D. S.
700 1 $aEVANGELISTA, B. A.
700 1 $aOLIVEIRA, M. C. de
700 1 $aPINTO, C. B.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Pesca e Aquicultura (CNPASA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
