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Registros recuperados : 89 | |
22. | | COUTO JUNIOR, A. F.; ENCIMAS, J. I.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; MARTINS, E. de S.; GOMES, R. A. T. Mapeamento temporal da cobertura da terra do EcoMuseu do Cerrado, Goiás, através do uso de imagens do sensor MODIS. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007. p. 3841-3847 Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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23. | | COUTO JÚNIOR, A. F.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; MARTINS, E. de S.; FARIAS, M. F.; ENCINAS, J. I. Uso e cobertura do solo do município de Águas Lindas de Goiás e parâmetros morfométricos para delimitar sua ocupação urbana. Espaço e Geografia, Brasília, v. 10, n. 1, p. 125-141, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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24. | | BORGES, M. E. S.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; MARTINS, E. de S.; ARCOVERDE, G. F. B.; GUIMARÃES, R. F.; GOMES, R. A. T. Emprego do processamento digital dos parâmetros morfométricos no mapeamento geomorfológico da Bacia do Rio Preto. Espaço e Geografia, Brasília, v. 10, n. 2, p. 401-429, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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26. | | SOUZA, V. V. DE; COUTO JUNIOR, A. F.; MARTINS, E. de S.; BRAGA, A. R. dos S.; CARVALHO JUNIOR, O. A. DE. Soil-vegetation relationships in savanna landscapes of the Serra da Canastra Plateau, Minas Gerais, Brazil. WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 19., 2010, Brisbane. Soil solutions for a changing world. Brisbane: International Union of Soil Science: ASSSI, 2010. 1 CD-ROM. GIKES, R. J.; PRAKONGKEP, N. (Ed.). Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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27. | | SPERA, S. T.; REATTO, A.; MARTINS, E. de S.; FARIAS, M. F. R.; SILVA, A. V. da; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de C.; GUIMARÃES, R. F. Solos e aptidão agrícola das terras da área de proteção ambiental de Cafuringa, Distrito Federal. Planaltina: Embrapa Cerrados, 2002. 54 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 45). Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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28. | | SPERA, S. T.; REATTO, A.; MARTINS, E. de S.; FARIAS, M. F. R.; SILVA, A. V. da; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F. Solos e aptidão agrícola das terras da área de proteção ambiental de Cafuringa, Distrito Federal. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2002. 54 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 45). Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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29. | | LOPES, F. B.; SILVA, M. C. da; MIYAGI, E. S.; FIORAVANTI, M. C. S.; FACO, O.; GUIMARÃES, R. F.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; McMANUS, C. M. Spatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisions. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 32, n. 11, p. 1073-1081, nov. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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30. | | CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F.; MONTGOMERY, D. R.; GILLESPIE, A. R.; GOMES, R. A. T.; MARTINS, E. de S.; SILVA, N. C. Karst depression detection using ASTER, ALOS/PRISM and SRTM-Derived digital elevation models in the Bambuí Group, Brazil. Remote sensing, v. 6, p. 330-351, 2014. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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31. | | REATTO, A.; MARTINS, E. de S.; FARIAS, M. F. R.; SILVA, A. V. da; SPERA, S. T.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F. Levantamento pedológico da bacia hidrográfica do Ribeirão Taguatinga, DF, escala 1:25.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2004. 54 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 135). Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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32. | | MARTINS, E de S.; REATTO, A.; SILVA, A. V. da; FARIAS, M. F. R.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F. Geomorfologia da bacia hidrográfica do ribeirão Taguatinga, Distrito Federal, escala 1:25.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2004. 38 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 138). Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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33. | | FARIAS, M. F. R.; CARVALHO, A. P. F. de; MARTINS, E. de S.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; REATTO, A.; GOMES, R. A. T. Levantamento de solos do Parque Nacional de Brasília, escala 1:50.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 220). Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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34. | | FARIAS, M. F. R.; CARVALHO, A. P. F. de; MARTINS, E. de S.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; REATTO, A.; GOMES, R. A. T. Levantamento de solos do Parque Nacional de Brasília, escala 1:50.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. 66 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 220). Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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35. | | BRAGANÇA, J. C. A. de; COUTO JUNIOR, A. F.; SOUZA, V. V. de; MARTINS, E. de S.; GUIMARÃES, R. F.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de. Análise espectral e a sua relação com características físicas dos solos do planalto do Oeste baiano. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 9166-9172 SBSR 2011. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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36. | | GUIMARÃES, R. F.; GOMES, R. A. T.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; MARTINS, E. de S.; OLIVEIRA, S. N. de; FERNANDES, N. F. Análise temporal das áreas susceptíveis a escorregamentos rasos no Parque Nacional da Serra dos Órgãos (RJ) a partir de dados pluviométricos. Revista Brasileira de Geociências, v. 39, n. 1, p. 190-198, mar. 2009. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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37. | | MENKE, A. B.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de C.; GOMES, R. A. T.; MARTINS, E. de S.; OLIVEIRA, S. N. de. Análise das mudanças do uso agrícola da terra a partir de dados de sensoriamento remoto multitemporal no município de Luis Eduardo Magalhães (BA - Brasil) Sociedade & Natureza, Uberlândia, v. 21, n. 3, p. 315-326, dez. 2009. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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38. | | CARVALHO JUNIOR, O. A. de; BOAVENTURA, G. R.; MARTINS, E. de S.; PEREIRA, F. J.; BRITO, V. E. B. de; BISPO, R. S. Analise multitemporal dos parametros fisico-quimicos da agua do Ribeirao do Gama-DF utilizando principais componentes. In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FISICA APLICADA, 7.; FORUM LATINO-AMERICANO DE GEOGRAFIA FISICA APLICADA, 1., 1997, Curitiba, PR. Anais: conferencia, palestras e resumos. Curitiba: UFPR, 1997. p.89. Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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39. | | REATTO, A.; BRUAND, A.; MARTINS, E. de S.; MULLER, F.; SILVA, E. M. da; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; BROSSARD, M.; RICHARD, G. Development and origin of the microgranular structure in latosols of the Brazilian Central Plateau: significance of texture, mineralogy, and biological activity. Catena, v. 76, p. 122-134, 2009. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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40. | | OLIVEIRA, S. N. de; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; SILVA, T. M. da; GOMES, R. A. T.; MARTINS, E. de S.; GUIMARÃES, R. F.; SILVA, N. C. da. Delimitação automática de bacias de drenagens e análise multivariada de atributos morfométricos usando modelo digital de elevação hidrologicamente corrigido. Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 8, n. 1, p. 3-21, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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Registros recuperados : 89 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
12/02/2015 |
Data da última atualização: |
12/02/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 3 |
Autoria: |
CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F.; MONTGOMERY, D. R.; GILLESPIE, A. R.; GOMES, R. A. T.; MARTINS, E. de S.; SILVA, N. C. |
Afiliação: |
OSMAR ABÍLIO DE CARVALHO JÚNIOR; RENATO FONTES GUIMARÃES; DAVID R. MONTGOMERY; ALAN R. GILLESPIE; ROBERTO ARNALDO TRANCOSO GOMES; EDER DE SOUZA MARTINS, CPAC; NILTON CORREIA SILVA. |
Título: |
Karst depression detection using ASTER, ALOS/PRISM and SRTM-Derived digital elevation models in the Bambuí Group, Brazil. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Remote sensing, v. 6, p. 330-351, 2014. |
DOI: |
10.3390/rs6010330 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: Remote sensing has been used in karst studies to identify limestone terrain, describe exokarst features, analyze karst depressions, and detect geological structures important to karst development. The aim of this work is to investigate the use of ASTER-, SRTM- and ALOS/PRISM-derived digital elevation models (DEMs) to detect and quantify natural karst depressions along the São Francisco River near Barreiras city, northeast Brazil. The study area is a karst landscape characterized by karst depressions (dolines), closed depressions in limestone, many of which contain standing water connected with the ground-water table. The base of dolines is typically sealed with an impermeable clay layer covered by standing water or herbaceous vegetation. We identify dolines by combining the extraction of sink depth from DEMs, morphometric analysis using GIS, and visual interpretation. Our methodology is a semi-automatic approach involving several steps: (a) DEM acquisition; (b) sink-depth calculation using the difference between the raw DEM and the corresponding DEM with sinks filled; and (c) elimination of falsely identified karst depressions using morphometric attributes. The advantages and limitations of the applied methodology using different DEMs are examined by comparison with a sinkhole map generated from traditional geomorphological investigations based on visual interpretation of the high-resolution remote sensing images and field surveys. The threshold values of the depth, area size and circularity index appropriate for distinguishing dolines were identified from the maximum overall accuracy obtained by comparison with a true doline map. Our results indicate that the best performance of the proposed methodology for meso-scale karst feature detection was using ALOS/PRISM data with a threshold depth > 2 m; areas > 13,125 m2 and circularity indexes > 0.3 (overall accuracy of 0.53). The overall correct identification of around half of the true dolines suggests the potential to substantially improve doline identification using higher-resolution LiDAR-generated DEMs. MenosAbstract: Remote sensing has been used in karst studies to identify limestone terrain, describe exokarst features, analyze karst depressions, and detect geological structures important to karst development. The aim of this work is to investigate the use of ASTER-, SRTM- and ALOS/PRISM-derived digital elevation models (DEMs) to detect and quantify natural karst depressions along the São Francisco River near Barreiras city, northeast Brazil. The study area is a karst landscape characterized by karst depressions (dolines), closed depressions in limestone, many of which contain standing water connected with the ground-water table. The base of dolines is typically sealed with an impermeable clay layer covered by standing water or herbaceous vegetation. We identify dolines by combining the extraction of sink depth from DEMs, morphometric analysis using GIS, and visual interpretation. Our methodology is a semi-automatic approach involving several steps: (a) DEM acquisition; (b) sink-depth calculation using the difference between the raw DEM and the corresponding DEM with sinks filled; and (c) elimination of falsely identified karst depressions using morphometric attributes. The advantages and limitations of the applied methodology using different DEMs are examined by comparison with a sinkhole map generated from traditional geomorphological investigations based on visual interpretation of the high-resolution remote sensing images and field surveys. The threshold values of the depth... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise DEM; Brasil. |
Thesagro: |
Calcário; Sensoriamento remoto; Sistema de Informação Geográfica. |
Thesaurus NAL: |
Brazil; Geographic information systems; Karsts; Limestone; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/117884/1/Karst-depression-Eder.pdf
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Marc: |
LEADER 03057naa a2200325 a 4500 001 2008550 005 2015-02-12 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.3390/rs6010330$2DOI 100 1 $aCARVALHO JÚNIOR, O. A. de 245 $aKarst depression detection using ASTER, ALOS/PRISM and SRTM-Derived digital elevation models in the Bambuí Group, Brazil. 260 $c2014 520 $aAbstract: Remote sensing has been used in karst studies to identify limestone terrain, describe exokarst features, analyze karst depressions, and detect geological structures important to karst development. The aim of this work is to investigate the use of ASTER-, SRTM- and ALOS/PRISM-derived digital elevation models (DEMs) to detect and quantify natural karst depressions along the São Francisco River near Barreiras city, northeast Brazil. The study area is a karst landscape characterized by karst depressions (dolines), closed depressions in limestone, many of which contain standing water connected with the ground-water table. The base of dolines is typically sealed with an impermeable clay layer covered by standing water or herbaceous vegetation. We identify dolines by combining the extraction of sink depth from DEMs, morphometric analysis using GIS, and visual interpretation. Our methodology is a semi-automatic approach involving several steps: (a) DEM acquisition; (b) sink-depth calculation using the difference between the raw DEM and the corresponding DEM with sinks filled; and (c) elimination of falsely identified karst depressions using morphometric attributes. The advantages and limitations of the applied methodology using different DEMs are examined by comparison with a sinkhole map generated from traditional geomorphological investigations based on visual interpretation of the high-resolution remote sensing images and field surveys. The threshold values of the depth, area size and circularity index appropriate for distinguishing dolines were identified from the maximum overall accuracy obtained by comparison with a true doline map. Our results indicate that the best performance of the proposed methodology for meso-scale karst feature detection was using ALOS/PRISM data with a threshold depth > 2 m; areas > 13,125 m2 and circularity indexes > 0.3 (overall accuracy of 0.53). The overall correct identification of around half of the true dolines suggests the potential to substantially improve doline identification using higher-resolution LiDAR-generated DEMs. 650 $aBrazil 650 $aGeographic information systems 650 $aKarsts 650 $aLimestone 650 $aRemote sensing 650 $aCalcário 650 $aSensoriamento remoto 650 $aSistema de Informação Geográfica 653 $aAnálise DEM 653 $aBrasil 700 1 $aGUIMARÃES, R. F. 700 1 $aMONTGOMERY, D. R. 700 1 $aGILLESPIE, A. R. 700 1 $aGOMES, R. A. T. 700 1 $aMARTINS, E. de S. 700 1 $aSILVA, N. C. 773 $tRemote sensing$gv. 6, p. 330-351, 2014.
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