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| Registros recuperados : 89 | |
| 21. |  | COUTO JUNIOR, A. F.; ENCIMAS, J. I.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; MARTINS, E. de S.; GOMES, R. A. T. Mapeamento temporal da cobertura da terra do EcoMuseu do Cerrado, Goiás, através do uso de imagens do sensor MODIS. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007. p. 3841-3847| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 23. | | COUTO JÚNIOR, A. F.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; MARTINS, E. de S.; FARIAS, M. F.; ENCINAS, J. I. Uso e cobertura do solo do município de Águas Lindas de Goiás e parâmetros morfométricos para delimitar sua ocupação urbana. Espaço e Geografia, Brasília, v. 10, n. 1, p. 125-141, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 24. | | SPERA, S. T.; REATTO, A.; MARTINS, E. de S.; CARDOSO, E. A.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R.; SILVA, A. V. da; FARIAS, M. F. R. Aptidão agrícola das terras da Bacia do Alto Curso do Rio Descoberto, DF/GO, escala de 1:100.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2003. 36 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 115).| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 25. | | BRAGANÇA, J. C. A. de; COUTO JUNIOR, A. F.; SOUZA, V. V. de; MARTINS, E. de S.; GUIMARÃES, R. F.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de. Análise espectral e a sua relação com características físicas dos solos do planalto do Oeste baiano. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 9166-9172 SBSR 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 26. | | MARTINS, E. de S.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; SOUZA, V. V. de; COUTO JÚNIOR, A. F.; OLIVEIRA, S. N. de; GOMES, R. A. T.; REATTO, A. Levantamento de reconhecimento de média intensidade dos solos do Parque Nacional da Serra dos Órgãos - Parnaso, Rio de Janeiro, escala 1:100.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 209).| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 27. | | REATTO, A.; MARTINS, E. de S.; CARDOSO, E. A.; SPERA, S. T.; CARVALHO JÚNIOR.; O. A. de; GUIMARÃES, R.; SILVA, A. V. da; FARIAS, M. F. R. Levantamento de reconhecimento de solos de alta intensidade do alto curso do Rio Descoberto, DF/GO, escala 1:100.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2003. 55 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 92).| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Cerrados. |
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| 28. | | REATTO, A.; MARTINS, E. de S.; CARDOSO, E. A.; SPERA, S. T.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; GUMIARÃES, R.; SILVA, A. V. da; FARIAS, M. F. R. Levantamento de reconhecimento de solos de alta intensidade do alto curso do Rio Descoberto, DF/GO, escala 1:100.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2003. 55 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 92).| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 29. | | FARIAS, M. F. R.; CARVALHO, A. P. F. de; MARTINS, E. de S.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; REATTO, A.; GOMES, R. A. T. Levantamento de solos do Parque Nacional de Brasília, escala 1:50.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 220).| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 30. | | FARIAS, M. F. R.; CARVALHO, A. P. F. de; MARTINS, E. de S.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; REATTO, A.; GOMES, R. A. T. Levantamento de solos do Parque Nacional de Brasília, escala 1:50.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. 66 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 220).| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 31. | | BORGES, M. E. S.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; MARTINS, E. de S.; ARCOVERDE, G. F. B.; GUIMARÃES, R. F.; GOMES, R. A. T. Emprego do processamento digital dos parâmetros morfométricos no mapeamento geomorfológico da Bacia do Rio Preto. Espaço e Geografia, Brasília, v. 10, n. 2, p. 401-429, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 32. | | REATTO, A.; BRUAND, A.; MARTINS, E. de S.; MULLER, F.; SILVA, E. M. da; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; BROSSARD, M.; RICHARD, G. Development and origin of the microgranular structure in latosols of the Brazilian Central Plateau: significance of texture, mineralogy, and biological activity. Catena, v. 76, p. 122-134, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 33. | | REATTO, A.; MARTINS, E. de S.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F.; FARIAS, M. F. R.; SILVA, A. V. da. Caracterização de solos na margem direita do Córrego Divisa, Rio São Bartolomeu, Distrito Federal. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2003. 34 p. (Embrapa Cerrados. Documentos, 89).| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 34. | | MARTINS, E de S.; REATTO, A.; SILVA, A. V. da; FARIAS, M. F. R.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F. Geomorfologia da bacia hidrográfica do ribeirão Taguatinga, Distrito Federal, escala 1:25.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2004. 38 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 138).| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 35. | | REATTO, A.; MARTINS, E. de S.; FARIAS, M. F. R.; SILVA, A. V. da; SPERA, S. T.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F. Levantamento pedológico da bacia hidrográfica do Ribeirão Taguatinga, DF, escala 1:25.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2004. 54 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 135).| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 36. | | CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F.; MONTGOMERY, D. R.; GILLESPIE, A. R.; GOMES, R. A. T.; MARTINS, E. de S.; SILVA, N. C. Karst depression detection using ASTER, ALOS/PRISM and SRTM-Derived digital elevation models in the Bambuí Group, Brazil. Remote sensing, v. 6, p. 330-351, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 39. | | GUIMARÃES, R. F.; GOMES, R. A. T.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; MARTINS, E. de S.; OLIVEIRA, S. N. de; FERNANDES, N. F. Análise temporal das áreas susceptíveis a escorregamentos rasos no Parque Nacional da Serra dos Órgãos (RJ) a partir de dados pluviométricos. Revista Brasileira de Geociências, v. 39, n. 1, p. 190-198, mar. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 40. | | MENKE, A. B.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de C.; GOMES, R. A. T.; MARTINS, E. de S.; OLIVEIRA, S. N. de. Análise das mudanças do uso agrícola da terra a partir de dados de sensoriamento remoto multitemporal no município de Luis Eduardo Magalhães (BA - Brasil) Sociedade & Natureza, Uberlândia, v. 21, n. 3, p. 315-326, dez. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| Registros recuperados : 89 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Meio Ambiente. Para informações adicionais entre em contato com cnpma.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
29/06/2012 |
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Data da última atualização: |
05/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
PRADO, H. A. do; FERNEDA, E.; RODRIGUES, F. C. da L.; MARTINS, E. de S.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; LUIZ, A. J. B. |
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Afiliação: |
HERCULES ANTONIO DO PRADO, SGE; EDILSON FERNEDA, UNIVERSIDADE CATÓLICA DE BRASÍLIA; FRANCISCO CARLOS DA LUZ RODRIGUES, UNIVERSIDADE CATÓLICA DE BRASÍLIA; EDER DE SOUZA MARTINS, CPAC; OSMAR ABÍLIO DE CARVALHO JUNIOR, UNB; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA. |
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Título: |
Structuring taxonomies from texts: a case-study on defining soil classes. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Lecture Notes in Computer Science, Berlin, v. 7335, p. 657-666, 2012. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Currently, most of the information digitally available is presented in textual form and it is largely acknowledged that, in many fields, the advance of knowledge may strongly benefit from this source of information. The treatment of this vast amount of texts by means of Text Mining (TM) techniques has produced interesting information in fields like Competitive Intelligence and Bibliometry that need to make sense from textual descriptions of facts. In this paper we approach the problem of taxonomy generation from texts, a common need from a large set of scientific disciplines. Taxonomy generation refers to building a hierarchical structure that organizes concepts in a knowledge domain. We applied TM techniques to help experts in Pedology in building taxonomy from redundant soils descriptions. The motto of the application is the fact that, in the early eighties, different organizations mapped and described equivalent classes of soils from Brazilian savannas, generating redundant descriptions with different class labels. There were produced 28 soil maps that covered 4,101 descriptions of soil classes. This profusion of redundant soil descriptions clearly represents a Babel Tower that makes difficult tasks like environment management and food production. The proposed process is based in clustering analysis and runs on the soil descriptions, performing a successive refinement of the abstractions found in soil descriptions. The method builds a frame that shows, for each cluster formed, the prototype (a representative word vector) and the soil descriptions related to that cluster. The results have been analyzed by a team of experts as input information to the laborious reasoning process involved in building concepts from the semantic relations among the soil descriptions. Without a help like the present process, the experts would have to compare visually at least 4,101 × 4.100 × ?× 1 soil descriptions to define the clusters, what is much more laborious. MenosCurrently, most of the information digitally available is presented in textual form and it is largely acknowledged that, in many fields, the advance of knowledge may strongly benefit from this source of information. The treatment of this vast amount of texts by means of Text Mining (TM) techniques has produced interesting information in fields like Competitive Intelligence and Bibliometry that need to make sense from textual descriptions of facts. In this paper we approach the problem of taxonomy generation from texts, a common need from a large set of scientific disciplines. Taxonomy generation refers to building a hierarchical structure that organizes concepts in a knowledge domain. We applied TM techniques to help experts in Pedology in building taxonomy from redundant soils descriptions. The motto of the application is the fact that, in the early eighties, different organizations mapped and described equivalent classes of soils from Brazilian savannas, generating redundant descriptions with different class labels. There were produced 28 soil maps that covered 4,101 descriptions of soil classes. This profusion of redundant soil descriptions clearly represents a Babel Tower that makes difficult tasks like environment management and food production. The proposed process is based in clustering analysis and runs on the soil descriptions, performing a successive refinement of the abstractions found in soil descriptions. The method builds a frame that shows, for each cluster fo... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Mineração de texto; Text mining. |
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Thesagro: |
Cerrado; Solo; Taxonomia. |
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Thesaurus NAL: |
Soil taxonomy. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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520 $aCurrently, most of the information digitally available is presented in textual form and it is largely acknowledged that, in many fields, the advance of knowledge may strongly benefit from this source of information. The treatment of this vast amount of texts by means of Text Mining (TM) techniques has produced interesting information in fields like Competitive Intelligence and Bibliometry that need to make sense from textual descriptions of facts. In this paper we approach the problem of taxonomy generation from texts, a common need from a large set of scientific disciplines. Taxonomy generation refers to building a hierarchical structure that organizes concepts in a knowledge domain. We applied TM techniques to help experts in Pedology in building taxonomy from redundant soils descriptions. The motto of the application is the fact that, in the early eighties, different organizations mapped and described equivalent classes of soils from Brazilian savannas, generating redundant descriptions with different class labels. There were produced 28 soil maps that covered 4,101 descriptions of soil classes. This profusion of redundant soil descriptions clearly represents a Babel Tower that makes difficult tasks like environment management and food production. The proposed process is based in clustering analysis and runs on the soil descriptions, performing a successive refinement of the abstractions found in soil descriptions. The method builds a frame that shows, for each cluster formed, the prototype (a representative word vector) and the soil descriptions related to that cluster. The results have been analyzed by a team of experts as input information to the laborious reasoning process involved in building concepts from the semantic relations among the soil descriptions. Without a help like the present process, the experts would have to compare visually at least 4,101 × 4.100 × ?× 1 soil descriptions to define the clusters, what is much more laborious.
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