Data/hora: 21/06/2024 08:08:09

Biblioteca(s): 	Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pantanal; Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	09/10/2023	
Data da última atualização: 	09/10/2023	
Autoria: 	ABREU, U. G. P. de; GOMES, E. G.; CARVALHO, T. B. de; MALAFAIA, G. C.	
Afiliação: 	URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; ELIANE GONCALVES GOMES, SUEST; THIAGO B. DE CARVALHO, CEPEA, Piracicaba-SP; GUILHERME CUNHA MALAFAIA, CNPGC.	
Título: 	Uso de métodos de aprendizagem de máquina para caracterização dos sistemas de produção de gado de corte em Mato Grosso do Sul.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	In: JORNADA NESPro, 18.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE SISTEMAS DE PRODUÇÃO DE BOVINOS DE CORTE, 6., 2023, Porto Alegre. Anais... Porto Alegre: UFRGS, 2023.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Por meio da metodologia de propriedades típicas, foram caracterizados 13 sistemas de gado de corte no Mato Grosso do Sul (MS). As técnicas de aprendizagem de máquina não estruturadas foram aplicadas aos dados para redução de dimensionalidade e agrupamento. Foram formados quatro agrupamentos. Os sistemas CorumbáC e NaviraíRE ficaram separados, pois foram o mais extensivo e o mais intensivo, respectivamente. Os outros dois grupos foram os de cria/ciclo completo e o de recria/engorda. A análise foi eficiente para formação dos grupos de sistemas.	
Palavras-Chave: 	Modelo não estruturado.	
Thesagro: 	Bovinocultura; Engorda; Gado de Corte; Recria; Sistema de Produção.	
Categoria do assunto: 	L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/256634/1/anais-2023-XVIII-Jornada-NESPro-3.pdf	
Registro original: 	Embrapa Pantanal (CPAP)	
Exemplares: 	CPAP - (60883-1) - UPC - AA - DD - 2023 -  - 2023 - DIS
AI-SEDE - (66657-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS
CNPGC - (17927-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS