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11. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | NICOLETTI, M. F.; BATISTA, J. L. F.; CARVALHO, S. de P. C.; CASTRO, T. N. de; HESS, A. F. Exatidão de dendrômetros ópticos para determinação do volume de árvores em pé. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 25, n. 2, p. 395-404, abr./jun. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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12. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CERQUEIRA, C. L.; MÔRA, R.; TONINI, H.; ARCE, J. E.; CARVALHO, S. de P. C. e; CIARNOSCHI, L. D. Funções de afilamento para eucalipto em sistema de integração Lavoura-Pecuária-Floresta. Advances in Forestry Science, v. 5, n. 4, p. 479-485, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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13. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SILVA, C. A.; KLAUBERG, C. CARVALHO, S. de P. C. e; HUDAK, A. T.; RODRIGUEZ, L. C. E. Mapping aboveground carbon stocks using LiDAR data in Eucalyptus spp. plantations in the state of São Paulo, Brazil. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 104, p. 591-604, dez. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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14. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CERQUEIRA, C. L.; MÔRA, R.; TONINI, H.; ARCE, J. E.; CARVALHO, S. de P. C.; VENDRUSCOLO, D. G. S. Modeling of eucalyptus tree stem taper in mixed production systems. Scientia Forestalis, v. 49, n. 130, e3186, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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15. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CARVALHO, S. de P. C. e; CALEGARIO, N.; SILVA, F. F. e; BORGES, L. A. C.; MENDONÇA, A. R. de; LIMA, M. P. de. Modelos não lineares generalizados aplicados na predição da área basal e volume de Eucalyptus clonal. Cerne, Lavras, v. 17, n. 4, p. 541-548, out./dez. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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16. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | DARBEN, L. M.; YOKOYAMA, A.; CASTANHO, F. M.; LOPES-CAITAR, V. S.; CARVALHO, M. C. da C. G. de; GODOY, C. V.; CARVALHO, S. de; GONELA, A.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C. Characterization of genetic diversity and pathogenicity of Phakopsora pachyrhizi mono-uredinial isolates collected in Brazil. European Journal of Plant Pathology, v. 156, p. 355-372, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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17. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CARVALHO, S. de P. C. e; RODRIGUEZ, L. C. E.; SILVA, L. D.; CARVALHO, L. M. T. de; CALEGARIO, N.; LIMA, M. P. de; SILVA, C. A.; MENDONÇA, A. R.; NICOLETTI, M. F. Predição do volume de árvores integrando LiDAR e geoestatística. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 43, n. 107, p. 627-637, set. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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18. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LIMA, M. P. de; CARVALHO, L. M. T. de; MARTINHAGO, A. Z.; OLIVEIRA, L. T. de; CARVALHO, S. de P. C. e; DUTRA, G. C.; OLIVEIRA, T. C. de A. Methodology for planning log stacking using geotechnology and operations research. Cerne, Lavras, v. 17, n. 3, p. 309-319, jul./set. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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19. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CARVALHO, S. de P. C. e; RODRIGUEZ, L. C. E.; CALEGARIO, N.; SAVIAN, T. V.; LIMA, M. P. de; SILVA, C. A.; MENDONÇA, A. R. de; NICOLETTI, M. F. Modelagem não linear mista para descrever o afilamento de árvores clonais de Eucalyptus sp. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 104, p. 605-614, dez. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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20. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BRUMER, B. B.; LOPES-CAITAR, V. S.; CHICOWSKI, A. S.; BELOTI, J. D.; CASTANHO, F. M.; SILVA, D. C. G. da; CARVALHO, S. de; LOPES, I. O. N.; SOARES, R. M.; SEIXAS, C. D. S.; ABDELNOOR, R. V.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C. Morphological and molecular characterization of Diaporthe (anamorph Phomopsis) complex and pathogenicity of Diaporthe aspalathi isolates causing stem canker in soybean. European Journal of Plant Pathology, v. 151, p. 1009-1025, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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Registros recuperados : 20 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
10/05/2018 |
Data da última atualização: |
10/05/2018 |
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
Autoria: |
CARVALHO, S. de C. F. |
Afiliação: |
Silvana de Castro Fonseca Carvalho. |
Título: |
Utilização do quociente de impacto ambiental como indicador para seleção de inseticidas químicos e biológicos no controle de insetos pragas. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
2017. |
Páginas: |
58 f. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (Mestrado Profissional em Biotecnologia e Gestão da Inovação) - Centro Universitário de Sete Lagoas - UNIFEMM, Sete Lagoas, 2017.
Orientador: Ivan Cruz. |
Conteúdo: |
O controle biológico de pragas vem se mostrando nas últimas décadas, como uma alternativa eficaz e segura à utilização de agrotóxicos, porém sua popularização depende ainda de muita divulgação, especialmente entre os setores diretamente ligados à cadeia produtiva das diferentes comodities agrícolas. Tal popularização deve ir muito além do que um comparativo entre, custo e eficiência agronômica da tecnologia do controle biológico e outras medidas de controle. Mesmo nestes dois parâmetros, resultados de pesquisa científica e dados de empresas privadas indicam paridade entre os diferentes métodos de controle, especialmente quando o agente de controle biológico é a vespa Trichogramma. Vários outros parâmetros importantes como riscos de contaminações ambientais; efeitos sobre insetos benéficos tais como, agentes de controle natural e polinizadores; sobre a fauna de modo geral e efeitos diretos e indiretos sobre o ser humano, devem ser considerados na escolha de determinado método de controle. O trabalho foi desenvolvido com o objetivo principal de demonstrar os riscos advindos do uso de produtos químicos para o controle de pragas agrícolas, utilizando como método discriminador o modelo QIA (Quociente de Impacto Ambiental). O modelo QIA mede os impactos ambientais advindos do uso de agrotóxicos, levando em conta parâmetros que contribuem para o impacto líquido e ambiental de um determinado ingrediente ativo e é baseado em equações matemáticas, que permitem a categorização final de um determinado agrotóxico em riscos, que podem ocorrer para o ser humano, ao meio ambiente (risco ecológico) e ao consumidor final. Os resultados indicaram grande variabilidade entre os produtos o que permite a escolha correta de uma estratégia de controle de pragas baseada não só na eficiência e preço do produto, mas também nos efeitos colaterais sobre o ambiente, como um todo. Os resultados obtidos também poderão servir para o próprio governo na implementação de políticas públicas. MenosO controle biológico de pragas vem se mostrando nas últimas décadas, como uma alternativa eficaz e segura à utilização de agrotóxicos, porém sua popularização depende ainda de muita divulgação, especialmente entre os setores diretamente ligados à cadeia produtiva das diferentes comodities agrícolas. Tal popularização deve ir muito além do que um comparativo entre, custo e eficiência agronômica da tecnologia do controle biológico e outras medidas de controle. Mesmo nestes dois parâmetros, resultados de pesquisa científica e dados de empresas privadas indicam paridade entre os diferentes métodos de controle, especialmente quando o agente de controle biológico é a vespa Trichogramma. Vários outros parâmetros importantes como riscos de contaminações ambientais; efeitos sobre insetos benéficos tais como, agentes de controle natural e polinizadores; sobre a fauna de modo geral e efeitos diretos e indiretos sobre o ser humano, devem ser considerados na escolha de determinado método de controle. O trabalho foi desenvolvido com o objetivo principal de demonstrar os riscos advindos do uso de produtos químicos para o controle de pragas agrícolas, utilizando como método discriminador o modelo QIA (Quociente de Impacto Ambiental). O modelo QIA mede os impactos ambientais advindos do uso de agrotóxicos, levando em conta parâmetros que contribuem para o impacto líquido e ambiental de um determinado ingrediente ativo e é baseado em equações matemáticas, que permitem a categorização final de... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Manejo integrado; Risco ambiental. |
Thesagro: |
Agrotóxico; Análise de Risco; Controle Biológico; Praga; Produto Químico. |
Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/176583/1/Ivan-dissertacao-Silvana.pdf
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Marc: |
LEADER 02866nam a2200217 a 4500 001 2091311 005 2018-05-10 008 2017 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aCARVALHO, S. de C. F. 245 $aUtilização do quociente de impacto ambiental como indicador para seleção de inseticidas químicos e biológicos no controle de insetos pragas.$h[electronic resource] 260 $a2017.$c2017 300 $a58 f. 500 $aDissertação (Mestrado Profissional em Biotecnologia e Gestão da Inovação) - Centro Universitário de Sete Lagoas - UNIFEMM, Sete Lagoas, 2017. Orientador: Ivan Cruz. 520 $aO controle biológico de pragas vem se mostrando nas últimas décadas, como uma alternativa eficaz e segura à utilização de agrotóxicos, porém sua popularização depende ainda de muita divulgação, especialmente entre os setores diretamente ligados à cadeia produtiva das diferentes comodities agrícolas. Tal popularização deve ir muito além do que um comparativo entre, custo e eficiência agronômica da tecnologia do controle biológico e outras medidas de controle. Mesmo nestes dois parâmetros, resultados de pesquisa científica e dados de empresas privadas indicam paridade entre os diferentes métodos de controle, especialmente quando o agente de controle biológico é a vespa Trichogramma. Vários outros parâmetros importantes como riscos de contaminações ambientais; efeitos sobre insetos benéficos tais como, agentes de controle natural e polinizadores; sobre a fauna de modo geral e efeitos diretos e indiretos sobre o ser humano, devem ser considerados na escolha de determinado método de controle. O trabalho foi desenvolvido com o objetivo principal de demonstrar os riscos advindos do uso de produtos químicos para o controle de pragas agrícolas, utilizando como método discriminador o modelo QIA (Quociente de Impacto Ambiental). O modelo QIA mede os impactos ambientais advindos do uso de agrotóxicos, levando em conta parâmetros que contribuem para o impacto líquido e ambiental de um determinado ingrediente ativo e é baseado em equações matemáticas, que permitem a categorização final de um determinado agrotóxico em riscos, que podem ocorrer para o ser humano, ao meio ambiente (risco ecológico) e ao consumidor final. Os resultados indicaram grande variabilidade entre os produtos o que permite a escolha correta de uma estratégia de controle de pragas baseada não só na eficiência e preço do produto, mas também nos efeitos colaterais sobre o ambiente, como um todo. Os resultados obtidos também poderão servir para o próprio governo na implementação de políticas públicas. 650 $aAgrotóxico 650 $aAnálise de Risco 650 $aControle Biológico 650 $aPraga 650 $aProduto Químico 653 $aManejo integrado 653 $aRisco ambiental
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Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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