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1.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; RODRIGUES, E. L. L.; TORRE NETO, A. Geração de mapas georreferenciados para visualização de dados de campo para auxílio na tomada de decisão em irrigação de precisão. In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL, 6., 2010, Presidente Prudente, São Paulo. Anais... Presidente Prudente: FCT/UNESP, 2010. p. 154-158.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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2.Imagem marcado/desmarcadoOYAMA, P. I. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. Metodologia para classificação de café em grãos utilizando imagens digitais. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 4., 2012, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2012. p. 94. Editores técnicos: João de Mendonça Naime, Lucimara Aparecida Forato, Maria Alice Martins, Ladislau Marcelino Rabello, Rubens Bernardes Filho. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 56)

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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3.Imagem marcado/desmarcadoOYAMA, P. I. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors. In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL - WVC, 9., 2013, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: FGV 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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4.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; TORRE NETO, A.; RODRIGUES, E. L. L.; GREGO, C. R. Método e ferramenta de interpolação para geração de mapas georreferenciados para irrigação de precisão. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 4., 2010. Ribeirão Preto, SP. Anais... Ribeirão Preto, SP: ABEA, 2010. 4 p.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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5.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, D. C. de; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. Method based in corner and edge detection to separate soybean seedlings structures. In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL, 11., 2015, São Carlos. Proceedings... São Carlos: EESC/USP, 2015. p. 277-282.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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6.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, D. C. de; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. A new approach to automate the seed vigor analysis on soybean seedling using digital images. In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL - WVC, 10., 2014, Uberlândia. Anais... Uberlândia: UFU, 2014. p. 157-161.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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7.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, D. C. de; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. Application of image processing techniques to automate the seed vigor assessment Process in Soybean Seedlings. In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL - WVC, 9., 2013, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: FGV 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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8.Imagem marcado/desmarcadoOYAMA, P. I. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches. In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL - WVC, 9., 2013, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: FGV 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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9.Imagem marcado/desmarcadoOYAMA, P. I. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. Comparação de descritores de forma aplicados na classificação de grãos de café. In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL - WVC CENTRO-OESTE, 8., 2012, Goiânia. Anais... Goiânia : Universidade Federal de Goiás - UFG, 2012. 1 CD ROM. não paginado.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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10.Imagem marcado/desmarcadoTORRE-NETO, A.; RODRIGUES, E. L. L.; FERRAREZI, R. A.; SPERANZA, E. A.; OLIVEIRA, A. C. N. Rede de sensores e atuadores sem fio para irrigação com taxa variável. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE AUTOMAÇÃO INTELIGENTE - SBAI, 8., 2007, Florianópolis, SC; CONGRESSO BRASILEIRO DE REDES NEURAIS - CBRN, 8., 2007, Florianópolis, SC; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL - SBIC, 1., 2007, Florianópolis, SC; COMPETIÇÃO BRASILEIRA DE ROBÓTICA - CBR, 2007, Florianópolis, SC. [Anais...] Florianópolis: [UFSC], 2007. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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11.Imagem marcado/desmarcadoOYAMA, P. I. de C.; JORGE, L. A. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; GOMES, C. C. Sistema para classificação automática de café em grãos por cor e forma através de imagens digitais. In: NEVES, L. A. P.; VIEIRA NETO, H.; GONZAGA, A. (Ed.). Avanços em visão computacional. Curitiba: Omnipax, 2012. cap. 7, p. 119-139. Disponível em: . Acesso em: 18/02/2013.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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12.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, D. C. de; JORGE, L. A. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; GOMES-JUNIOR, F. G. Sistema de análise automatizada do vigor de sementes. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP Anais do SIAGRO: ciência, inovação e mercado 2014. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 45-48. Editores: Carlos Manoel Pedro Vaz, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Silvio Crestana.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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13.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, D. C. de; JORGE, L. A. de C.; GOMES JUNIOR, F. G.; RODRIGUES, E. L. L. Software para avaliação de vigor em sementes por processamento de imagens digitais. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 4., 2012, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2012. p. 128. Editores técnicos: João de Mendonça Naime, Lucimara Aparecida Forato, Maria Alice Martins, Ladislau Marcelino Rabello, Rubens Bernardes Filho. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 56)

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  31/10/2013
Data da última atualização:  21/07/2014
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  FAGERIA, N. K.; CARVALHO, M. C. S.; KNUPP, A. M.; MORAES, M. F.
Afiliação:  NAND KUMAR FAGERIA, CNPAF; MARIA DA CONCEICAO SANTANA CARVALHO, CNPAF; ADRIANO MOREIRA KNUPP, CNPAF; M. F. MORAES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO MATO GROSSO, Barra do Garças.
Título:  Nutrient uptake and use efficiency of dry bean in tropical lowland soil.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  Communications in Soil Science and Plant Analysis, New York, v. 44, n. 19, p. 2852-2859, 2013.
ISSN:  0010-3624
DOI:  10.1080/00103624.2013.823982
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Dry bean is an important source of protein for the population of South America, and yield of this legume is very low in this continent. Knowledge of nutrient uptake and use efficiency of a crop is fundamental to improve yield. A greenhouse experiment was conducted to evaluate growth, nutrient uptake, and use efficiency of dry bean (Phaseolus vulgaris L., cv. BRS Valente) during the growth cycle. Plant samples were collected at 15, 30, 45, 60, 73, and 94 days after sowing. Root dry weight, maximum root length, shoot dry weight, and number of trifoliates were significantly increased in a quadratic fashion with the advancement of plant age. Root dry weight and number of trifoliates had significant positive association with shoot dry weight. Uptake of nutrients in the grain was in the order of nitrogen (N) > potassium (K) > calcium (Ca) > magnesium (Mg) > phosphorus (P) > iron (Fe) > manganese (Mn) > zinc (Zn) > copper (Cu). Hence, it can be concluded the N requirements for bean is greatest and Cu is minimal compared to other essential nutrients for grain yield. Uptake efficiency for root, shoot, and grain production was in the order of P > Mg > Ca > K > N > Cu > Zn > Mn > Fe. The greatest P-use efficiency among macro- and micronutrients can be considered a positive aspect of mineral nutrition of bean, because recovery efficiency of P in acidic Inceptsols is less than 20%.
Thesagro:  Feijão; Microelemento; Nutriente; Phaseolus vulgaris; Solo.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF32371 - 1UPCAP - DD2013.0622013.062
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