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Registros recuperados : 222 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
16/08/2004 |
Data da última atualização: |
15/02/2023 |
Autoria: |
VENDRUSCULO, L. G.; CARVALHO, J. R. P. de. |
Afiliação: |
LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA. |
Título: |
Uso de indicadores para escolha do melhor modelo de semivariograma. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
In; CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: caderno de resumos. Campinas: Unicamp,Feagri: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. |
Páginas: |
p. 72-73. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CONBEA 2004. |
Conteúdo: |
RESUMO: O semivariograma constitui-se numa ferramenta importante para representação quantitativa da variabilidade espacial e temporal de determinado atributo. O objetivo deste trabalho é apresentar os indicadores: coeficiente de determinação (R2) e soma do quadrado dos desvios ponderados (SQDP) e o critério de informação de Akaike, que contribuem para escolha do melhor modelo matemático para a representação de estudos espaciais. Neste trabalho utilizou-se o software geoestatístico GEOEST e dados de precipitação anual média do Estado de São Paulo. Para estes dados, dois foram os modelos dos semivariogramas teóricos pré-selecionados. O menor valor encontrado para o Critério de Akaike (AIC) correspondeu ao modelo Gaussiano e os melhores valores do coeficiente de determinação e soma do quadrado dos desvios ponderados coincidiram com o modelo exponencial. A disponibilidade destes indicadores no software GEOEST agilizou o processo de escolha do melhor modelo, diminuindo a subjetividade envolvida neste processo. |
Palavras-Chave: |
Critério de informação de Akaike; Geoestatística; Software. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/7642/1/PC-Uso-indicadores-CONBEA-2004.pdf
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Marc: |
LEADER 01741nam a2200181 a 4500 001 1007642 005 2023-02-15 008 2004 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVENDRUSCULO, L. G. 245 $aUso de indicadores para escolha do melhor modelo de semivariograma. 260 $aIn; CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: caderno de resumos. Campinas: Unicamp,Feagri: Embrapa Informática Agropecuária$c2004 300 $ap. 72-73. 500 $aCONBEA 2004. 520 $aRESUMO: O semivariograma constitui-se numa ferramenta importante para representação quantitativa da variabilidade espacial e temporal de determinado atributo. O objetivo deste trabalho é apresentar os indicadores: coeficiente de determinação (R2) e soma do quadrado dos desvios ponderados (SQDP) e o critério de informação de Akaike, que contribuem para escolha do melhor modelo matemático para a representação de estudos espaciais. Neste trabalho utilizou-se o software geoestatístico GEOEST e dados de precipitação anual média do Estado de São Paulo. Para estes dados, dois foram os modelos dos semivariogramas teóricos pré-selecionados. O menor valor encontrado para o Critério de Akaike (AIC) correspondeu ao modelo Gaussiano e os melhores valores do coeficiente de determinação e soma do quadrado dos desvios ponderados coincidiram com o modelo exponencial. A disponibilidade destes indicadores no software GEOEST agilizou o processo de escolha do melhor modelo, diminuindo a subjetividade envolvida neste processo. 653 $aCritério de informação de Akaike 653 $aGeoestatística 653 $aSoftware 700 1 $aCARVALHO, J. R. P. de
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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