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| Registros recuperados : 29 | |
| 11. |  | BAIRROS, G. C.; CARVALHO, H. G. de; CAMARGO, S. da S.; LAMPERT, V. do N. Aplicação mobile de auxílio à tomada de decisões operacionais na produção de bovinos de corte. In: SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 10., 2020, Bagé. Resumos... Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2020. p. 21. (Embrapa Pecuária Sul. Eventos técnicos & científicos, 3). Fernando Flores Cardoso, editor técnico.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 12. | | BAIRROS, G. C.; CARVALHO, H. G. de; LAMPERT, V. do N. Análise comparativa entre as tecnologias React Native, Nativescript, Flutter e Vue Native no desenvolvimento de aplicativos para dispositivos móveis. In: SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 9., 2019, Bagé. Resumos... Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2019. p. 18. (Embrapa Pecuária Sul. Eventos técnicos & científicos, 2). Fernando Flores Cardoso, editor técnico.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 14. | | SILVA, F. L. da; CARVALHO, H. G. de; MARTIN, V. G.; LAMPERT, V. do N. Desenvolvimento de uma aplicação do tipo glossário com os principais indicadores utilizados na produção de bovinos de corte. In: SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 11., 2021, Bagé, RS. Resumos... Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2021. p. 8. (Embrapa Pecuária Sul. Eventos técnicos & científicos, 4). Ana Cristina Mazzocato, editora técnica.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 16. | | MOREIRA, M. S.; CARVALHO, H. G. de; LAMPERT, V. do N. Consumindo microsserviços rest em um simulador web para bovinos de corte em sistemas pecuários de ciclo completo. In: SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 8., 2018, Bagé. Resumos... Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2018. p. 22. (Embrapa Pecuária Sul. Eventos técnicos & científicos, 1). Fernando Flores Cardoso, Daniel Portella Montardo, José Carlos Ferrugem Moraes, Marcos Flávio Silva Borba, Sandro da Silva Camargo, editores técnicos.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 17. | | CORREIA, M. C.; CARVALHO, H. G. de; CAMARGO, S. da S.; LAMPERT, V. do N. Protótipo de aplicativo para simulação da produtividade em sistemas de ciclo completo na pecuária de corte. In: SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 10., 2020, Bagé. Resumos... Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2020. p. 11. (Embrapa Pecuária Sul. Eventos técnicos & científicos, 3). Fernando Flores Cardoso, editor técnico.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 19. | | ROSSO, E. D. da S.; CARVALHO, H. G. de; YOKOO, M. J. I.; FERREIRA, A. P. L. Algoritmo para minimização da endogamia e maximização de índice econômico em sistemas de acasalamento. In: SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 12., 2022, Bagé, RS. Resumos... Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2022. p. 11. Ana Cristina Mazzocato, editora técnica.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| Registros recuperados : 29 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
06/05/2021 |
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Data da última atualização: |
06/05/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FONTOURA, D. de C. N. da; CAMARGO, S. da S.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; CARVALHO, H. G. de; CARDOSO, F. F. |
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Afiliação: |
D. DE CARVALHO NEVES DA FONTOURA, UNIPAMPA; S. DA SILVA CAMARGO, UNIPAMPA; ROBERTO AUGUSTO DE A TORRES JUNIOR, CNPGC; HENRY GOMES DE CARVALHO, CPPSUL; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL. |
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Título: |
Optimizing mate selection: a genetic algorithm approach. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ICAR CONFERENCE, 43., 2019, Prague. Proceedings... Rome: ICAR, 2019. |
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Páginas: |
p. 54-62. |
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Série: |
(ICAR. Technical series n. 24) |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Editors: J. Kucera, P. Bucek, D. Lipovsky, X. Bourrigan and M. Burke. |
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Conteúdo: |
Background: Genetic Improvement Programs (GIP) aim to enhance productionefficiency of beef cattle. The main way to guide this enhancement is by choosing thebest mates among sires and cows, in order to maximize the offspring GeneticQualification Index (QGI), which is measured by an index defined by the GIP andcomputed for each animal of the herd. This paper describes a genetic algorithm, whichcan recommend an optimal set of matings among sires and cows, in order to maximizethe QGI of the herd. Breeders can define constraints regarding level of problems,which must be avoided, and they also can alter the traits relative importance consideredin QGI, according their particular interests. This algorithm was applied to a herd of aBrazilian breeder, which participates of a GIP, and it found optimal matings in order toincrease QGI value. We have simulated different scenarios considering variations onfitness functions, which combine QGI and level of problems, in order to find the optimalmatings. Proposed approach was successfully used to recommend optimal matingdecisions by Brazilian Hereford and Braford cattle breeders Association leading to animprovement of offspring QGI.Keywords: Genetic Improvement, Beef Cattle, Artificial Intelligence, EvolutionaryComputing. |
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Thesagro: |
Acasalamento Controlado; Análise; Bovino; Gado de Corte; Performance. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223096/1/Fontoura-et-al.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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