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Registros recuperados : 22 | |
3. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | TOKARNIA, C. H.; LANGENEGGER, J.; LANGENEGGER, C. H.; CARVALHO, E. V. de. Botulismo em bovinos do Piauí, Brasil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 5, p.465-472, 1970. (Veterinária, 3). Título em inglês: Botulism in cattle in the State of Piauí, Brazil.
A partir do v. 3(1968) é constituída de duas partes: Série Agronomia e Série Veterinária, publicadas também separadamente. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais. |
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7. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | MACHADO, I. E. S.; SANTOS, M. M.; GIONGO, M.; CARVALHO, E. V. de; GANASSOLI NETO, E. Modelos para estimativa de variáveis florestais com a utilização de imagens multiespectrais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 171-181, abr./jun. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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10. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CARVALHO, E. V. de; GIRARDI, E. A.; STUCHI, E. S.; LOPES, S. A.; SOARES FILHO, W. dos S. Avaliação de porta-enxertos híbridos de citros frente ao Huanglongbing. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 10., 2016: Cruz das Almas, BA. Traduzindo ciência para o mundo : resumos. Brasília, DF : Embrapa, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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15. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | STRUZZIATO, R.; RAIOL JÚNIOR, L. L.; CARVALHO, E. V. de; SOARES FILHO, W. dos S.; GIRARDI, E. A. Reação de híbridos intergenéricos de citros a 'Candidatus Liberibacter asiaticus' e ao inseto vetor Diaphorina citri, In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 14., 2020. Ciência em tempos de crise: resumos. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2020. 112 p. il. Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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18. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | COSTA, L. M.; KORN, M. das G. A.; CASTRO, J. T.; SANTOS, W. P. C.; CARVALHO, E. V.; NOGUEIRA, A. R. de A. Planejamento fatorial aplicado a digestão de amostras de feijão assistida por radiação microondas. Química Nova, v. 29, n. 1, p. 149-152, 2006. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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19. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ASSIS, C. R. D.; CASTRO, P. F. de; AMARAL, I. P. G.; CARVALHO, E. V. M. M.; CARVALHO JUNIOR, L. B.; BEZERRA, R. S. Characterization of acetylcholinesterase from the brain of the Amazonian tambaqui (Colossoma macropomum) and in vitro effect of organophosphorus and carbamate pesticides. Environmental Toxicology and Chemistry, Elmsford-NY, v. 29, n. 10, p. 2243?2248, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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20. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ALVES, M. N.; LAUDECIR L.; GIRARDI, E. A.; MIRANDA, M.; WULFF, N. A.; CARVALHO, E. V.; LOPES, SÍLVIO A.; FERRO, J. A.; OLLITRAUL, P.; PEÑA, L. Insight into resistance to 'Candidatus Liberibacter asiaticus,' associated with Huanglongbing, in Oceanian citrus genotypes. Frontiers in Plant Science, September 2022. Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Registros recuperados : 22 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
14/01/2019 |
Data da última atualização: |
14/01/2019 |
Autoria: |
SOUZA, I. V.; SANTOS, M. M.; GIONGO, M.; CARVALHO, E. V.; MACHADO, I. E. S. |
Título: |
Estimativa do material combustível em área de Cerrado campo sujo a partir de imagens do sensor RGB. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201801706, 2018. 6 p. |
DOI: |
10.4336/2018.pfb.38e201801706 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A quantificação do material combustível em área do Cerrado campo sujo é limitada pela dificuldade em obtenção de dados, nos altos custos e no elevado tempo gasto em campo. Em busca de alternativas que facilitem a obtenção dos dados, o uso de sensores RGB se destaca, podendo ser uma ferramenta útil e eficaz na quantificação do material combustível. Nesse contexto, o trabalho teve como objetivo avaliar a viabilidade da utilização de imagens provenientes de um sensor RGB aerotransportado por um multirotor para estimava do material combustível por meio da análise de regressão. Foi realizada a amostragem do material combustível da área que foi pesada em campo e seca em estufa. Com o processamento das imagens digitais foram obtidas a altura (htMDA) e o índice de vegetação (NGRDI) dos pixels que abrangiam as unidades amostrais, seguidos de análise de correlação entre dados do processamento digital e o material combustível. Posteriormente, foram ajustados três modelos de regressão, em que foram obtidos coeficiente de determinação ajustados (R²aj) de 0,39 a 0,80. O uso dos sensores RGB apresentam potencial para a estimação de material combustível. Quando se combina as variáveis htMDA e NGRDI, são obtidos valores mais próximos da linha média de distribuição. |
Palavras-Chave: |
Biocarburante; Digital models; Modelos digitais. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Biofuels; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190421/1/1706-18683-1-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 02086naa a2200253 a 4500 001 2103925 005 2019-01-14 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2018.pfb.38e201801706$2DOI 100 1 $aSOUZA, I. V. 245 $aEstimativa do material combustível em área de Cerrado campo sujo a partir de imagens do sensor RGB.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aA quantificação do material combustível em área do Cerrado campo sujo é limitada pela dificuldade em obtenção de dados, nos altos custos e no elevado tempo gasto em campo. Em busca de alternativas que facilitem a obtenção dos dados, o uso de sensores RGB se destaca, podendo ser uma ferramenta útil e eficaz na quantificação do material combustível. Nesse contexto, o trabalho teve como objetivo avaliar a viabilidade da utilização de imagens provenientes de um sensor RGB aerotransportado por um multirotor para estimava do material combustível por meio da análise de regressão. Foi realizada a amostragem do material combustível da área que foi pesada em campo e seca em estufa. Com o processamento das imagens digitais foram obtidas a altura (htMDA) e o índice de vegetação (NGRDI) dos pixels que abrangiam as unidades amostrais, seguidos de análise de correlação entre dados do processamento digital e o material combustível. Posteriormente, foram ajustados três modelos de regressão, em que foram obtidos coeficiente de determinação ajustados (R²aj) de 0,39 a 0,80. O uso dos sensores RGB apresentam potencial para a estimação de material combustível. Quando se combina as variáveis htMDA e NGRDI, são obtidos valores mais próximos da linha média de distribuição. 650 $aBiofuels 650 $aRemote sensing 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aBiocarburante 653 $aDigital models 653 $aModelos digitais 700 1 $aSANTOS, M. M. 700 1 $aGIONGO, M. 700 1 $aCARVALHO, E. V. 700 1 $aMACHADO, I. E. S. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 38, e201801706, 2018. 6 p.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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