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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
16/10/2001 |
Data da última atualização: |
16/10/2001 |
Autoria: |
SILVA, E. A.; GARCIA, A.; DIAS, W. P.; TAKEDA, C. |
Título: |
Estimativa de dano de Heterodera glycines a soja, em solo de cerrado, em Primavera do Leste, MT. |
Ano de publicação: |
2000 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIAO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIAO CENTRAL DO BRASIL, 22., 2000, Cuiaba, MT. Resumos. Cuiaba: Embrapa Soja, 2000. |
Páginas: |
p.74. |
Série: |
(Embrapa Soja. Documentos, 144). |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Brasil; Mato Grosso; Nematoide de planta; Plant nematode; Primavera do Leste. |
Thesagro: |
Cerrado; Glycine Max; Soja. |
Thesaurus Nal: |
Brazil; soybeans. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
07/03/2024 |
Data da última atualização: |
07/03/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CARDOSO, J. P. S.; C. NETO, M. F.; OLIVEIRA, R. C. L.; OLIVEIRA, M. E. C.; PEREIRA, D. S. |
Afiliação: |
JOÃO P. S. CARDOSO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MANOEL F. C. NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; ROBERTO C. L. OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MARCOS ENE CHAVES OLIVEIRA, CPATU; DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU. |
Título: |
Detecção e identificação de pólen em imagens de Apis mellifera por meio de redes neurais convolucionais. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O estudo visa identificar abelhas Apis mellíferas carregando pólen através de imagens da entrada da colmeia, usando redes neurais convolucionais (CNN). Isso possibilita o monitoramento automatizado das colmeias e coleta de dados sobre o comportamento das abelhas em larga escala. A pesquisa aplicou a técnica de transferência de aprendizado na CNN AlexNet, alcançando uma impressionante acurácia de 99.3% e um F-Score de 99.29% na classificação das imagens entre aquelas com e sem pólen. |
Palavras-Chave: |
Monitoramento. |
Thesagro: |
Abelha; Apis Mellifera; Colméia; Pólen. |
Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162655/1/Deteccao-e-Identificacao-de-Polen.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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