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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
18/01/2017 |
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Data da última atualização: |
18/01/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ALMEIDA FILHO, J. E. de; GUIMARÃES, J. F. R.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; MUÑOZ, P.; KIRST, M.; RESENDE JUNIOR, M. F. R. |
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Afiliação: |
J. E. de Almeida Filho, University of Florida; J. F. R. Guimarães, University of Florida; F. F. e SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; P. Muñoz, University of Florida; M. Kirst, University of Florida; M. F. R. Resende JUnior, RAPiD Genomics LLC. |
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Título: |
The contribution of dominance to phenotype prediction in a pine breeding and simulated population. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Heredity, v. 117, p. 33-41, July 2016. |
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DOI: |
10.1038/hdy.2016.23 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Pedigrees and dense marker panels have been used to predict the genetic merit of individuals in plant and animal breeding, accounting primarily for the contribution of additive effects. However, nonadditive effects may also affect trait variation in many breeding systems, particularly when specific combining ability is explored. Here we used models with different priors, and including additive-only and additive plus dominance effects, to predict polygenic (height) and oligogenic (fusiform rust resistance) traits in a structured breeding population of loblolly pine (Pinus taeda L.). Models were largely similar in predictive ability, and the inclusion of dominance only improved modestly the predictions for tree height. Next, we simulated a genetically similar population to assess the ability of predicting polygenic and oligogenic traits controlled by different levels of dominance. The simulation showed an overall decrease in the accuracy of total genomic predictions as dominance increases, regardless of the method used for prediction. Thus, dominance effects may not be accounted for as effectively in prediction models compared with traits controlled by additive alleles only. When the ratio of dominance to total phenotypic variance reached 0.2, the additive?dominance prediction models were significantly better than the additive-only models. However, in the prediction of the subsequent progeny population, this accuracy increase was only observed for the oligogenic trait. |
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Thesagro: |
Árvore conífera. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/153479/1/2016-M.Deon-H-TheContribution.pdf
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Marc: |
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650 $aÁrvore conífera
700 1 $aGUIMARÃES, J. F. R.
700 1 $aSILVA, F. F. e
700 1 $aRESENDE, M. D. V. de
700 1 $aMUÑOZ, P.
700 1 $aKIRST, M.
700 1 $aRESENDE JUNIOR, M. F. R.
773 $tHeredity$gv. 117, p. 33-41, July 2016.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
11/07/2018 |
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Data da última atualização: |
13/07/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
LUZ, N. B. da; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; MARAN, J. C.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.; CARDOSO, D. J.; FREITAS, J. V. de. |
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Afiliação: |
Naíssa Batista da Luz, FAO; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; Jéssica Caroline Maran, FAO; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF; LUZIANE FRANCISCON, CNPF; DENISE JETON CARDOSO, CNPF; Joberto Veloso de Freitas, Serviço Florestal Brasileiro. |
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Título: |
Brazilian National Forest Inventory: a landscape scale approach to monitoring and assessing forested landscapes. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201701493, 2018. 14 p. |
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DOI: |
10.4336/2018.pfb.38e201701493 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Artigo de revisão. |
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Conteúdo: |
A importância estratégica dos recursos florestais, tanto em escala nacional quanto global, assim como a falta de informações qualitativas e quantitativas confiáveis acerca das florestas brasileiras, está entre as motivações que levaram à realização de um novo Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR). Além do tradicional levantamento de campo por meio de amostragem por conglomerados, o IFN-BR incorporou um componente geoespacial, as unidades amostrais de paisagem. A partir da análise do uso e cobertura da terra nessas unidades amostrais, são gerados indicadores e índices de paisagem, capazes de apresentar informações a respeito da sua composição, morfologia, padrão de mosaico, similaridade de habitats adjacentes, conectividade, fragmentação e situação das zonas ripárias. No presente trabalho são descritos os indicadores selecionados para avaliar a paisagem de amostras piloto no estado do Paraná, bem como sua forma de cálculo e composição de índices e scores. |
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Palavras-Chave: |
IFN-BR; Índices; Padrão espacial; Spatial pattern. |
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Thesagro: |
Inventário Florestal; Política Florestal. |
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Thesaurus NAL: |
Forest policy. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/179772/1/1493-17535-1-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 01973naa a2200313 a 4500
001 2093192
005 2018-07-13
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
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260 $c2018
500 $aArtigo de revisão.
520 $aA importância estratégica dos recursos florestais, tanto em escala nacional quanto global, assim como a falta de informações qualitativas e quantitativas confiáveis acerca das florestas brasileiras, está entre as motivações que levaram à realização de um novo Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR). Além do tradicional levantamento de campo por meio de amostragem por conglomerados, o IFN-BR incorporou um componente geoespacial, as unidades amostrais de paisagem. A partir da análise do uso e cobertura da terra nessas unidades amostrais, são gerados indicadores e índices de paisagem, capazes de apresentar informações a respeito da sua composição, morfologia, padrão de mosaico, similaridade de habitats adjacentes, conectividade, fragmentação e situação das zonas ripárias. No presente trabalho são descritos os indicadores selecionados para avaliar a paisagem de amostras piloto no estado do Paraná, bem como sua forma de cálculo e composição de índices e scores.
650 $aForest policy
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650 $aPolítica Florestal
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653 $aPadrão espacial
653 $aSpatial pattern
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700 1 $aROSOT, M. A. D.
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700 1 $aOLIVEIRA, Y. M. M. de
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700 1 $aCARDOSO, D. J.
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773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 38, e201701493, 2018. 14 p.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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