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| Registros recuperados : 56 | |
| 29. |  | RADOMSKI, M. I.; CARDOSO, D. J.; ROSOT, M. A. D.; LACERDA, A. E. B. de; GARRASTAZU, M. C. Sistemas de produção com araucária. In: SOUSA, V. A. de; FRITZSONS, E.; PINTO JUNIOR, J. E.; AGUIAR, A. V. de (ed.). Araucária: pesquisa e desenvolvimento no Brasil. Brasília, DF: Embrapa, 2021. cap. 12, p. 249-277.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 33. | | CARDOSO, D. J.; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; LACERDA, A. E. B. de; LIMA, T. R. Influence of spacing regimes on the development of loblolly pine (Pinus taeda L.) in southern Brazil. The International Forestry Review, v. 16, n. 5, p. 404, 2014. Edição dos abstracts do 24º IUFRO World Congress, 2014, Salt Lake City. Sustaining forests, sustaining people: the role of research.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 34. | | CARDOSO, D. J.; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; LACERDA, A. E. B. de; OLIVEIRA, Y. M. M. de. Management of natural regeneration of Araucaria angustifolia in small farms in Southern Brazil: an alternative for the conservation of the species. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 47. Edição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 35. | | RADOMSKI, M. I.; ROSOT, M. A. D.; CARDOSO, D. J.; MARAN, J. C.; LACERDA, A. E. B. de. Regeneração natural de Ilex paraguariensis após a supressão de Merostachys skvortzovii Sendulsky em remanescente de floresta com araucária. In: CONGRESO SUDAMERICANO DE YERBA MATE, 6.; SIMPOSIO INTERNACIONAL DE YERBA MATE Y SALUD, 2., 2014, Montevideo. Memorias. [S.l.]: Grupo Interdisciplinario de Yerba Mate y Salud, 2014. Disponibilizado online. Resumo.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 36. | | CARDOSO, D. J.; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, N. C.; TONIOLO JÚNIOR, L.; OLIVEIRA, K. A. de. Recommended thinning regimes for Araucaria angustifolia plantations on small properties in southern Brazil: a case study. Advances in Forestry Science, Cuiabá, v. 4, n. 4, p. 211-218, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 40. | | LACERDA, A. E. B. de; CARDOSO, D. J.; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; RADOMSKI, M. I.; OLIVEIRA, Y. M. M. de. Práticas de manejo e a regeneração natural de araucária. In: SOUSA, V. A. de; FRITZSONS, E.; PINTO JUNIOR, J. E.; AGUIAR, A. V. de (ed.). Araucária: pesquisa e desenvolvimento no Brasil. Brasília, DF: Embrapa, 2021. cap. 10, p. 213-227.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 56 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
28/09/2016 |
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Data da última atualização: |
11/07/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FIORUCCI, L. H.; CARDOSO, D. J.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D. |
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Afiliação: |
Luiz Henrique Fiorucci, Bolsita da UFPR; DENISE JETON CARDOSO, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF. |
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Título: |
Modelagem de biomassa por unidade de área em plantações de Eucalyptus no Estado de Minas Gerais. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO BRASILEIRO DE MENSURAÇÃO FLORESTAL, 3., 2016, Piracicaba. Anais. Piracicaba: ESALQ, LCF, 2016. |
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Páginas: |
p. 551-555. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho teve como objetivo estimar a quantidade de biomassa seca em plantios de Eucalyptus no estado de Minas Gerais, a partir de resultados de 244 parcelas de inventário florestal, considerando variações de qualidade do sítio, área basal e idade entre 2 e 8 anos. Foi estabelecida a classificação de sítio, com ajuste de equação utilizando os dados de idade e altura dominante. A biomassa total por hectare foi calculada multiplicando-se o volume por hectare pela densidade da madeira de Eucalyptus grandis e por um fator de expansão de biomassa. Avaliando-se a correlação entre biomassa total por hectare e variáveis ambientais e dendrométricas, verificou-se que a área basal e o índice de sítio foram as duas variáveis do povoamento de correlação mais alta, 0,93 e 0,64, respectivamente. Doze modelos foram ajustados para representar a quantidade de biomassa total por hectare tendo como variáveis independentes a área basal, o índice de sítio e a idade, bem como combinações entre estas. O modelo que apresentou melhor ajuste e precisão foi: Bs = exp[−6,7518 + 0,9567 × ln(G) + 0,0388 × ln?(G) + 4,0732 × ln(IS) − 0,4799 × ln?(IS)] × 1,0020, com R²ajustado de 0,955 e Syx% de 5,29%, e indicou valores de estoque de biomassa entre 39,7 e 174,9 Mg.ha-1, para área basal entre 8,9 e 27,9 m2.ha-1. A aplicação do modelo ajustado, com as variáveis índice de sitio e área basal por hectare, pode estimar de maneira prática e precisa a biomassa total por hectare, por utilizar variáveis de simples obtenção e por ter sido gerada a partir de um conjunto de dados com pouca variabilidade atribuída ao material genético. MenosEste trabalho teve como objetivo estimar a quantidade de biomassa seca em plantios de Eucalyptus no estado de Minas Gerais, a partir de resultados de 244 parcelas de inventário florestal, considerando variações de qualidade do sítio, área basal e idade entre 2 e 8 anos. Foi estabelecida a classificação de sítio, com ajuste de equação utilizando os dados de idade e altura dominante. A biomassa total por hectare foi calculada multiplicando-se o volume por hectare pela densidade da madeira de Eucalyptus grandis e por um fator de expansão de biomassa. Avaliando-se a correlação entre biomassa total por hectare e variáveis ambientais e dendrométricas, verificou-se que a área basal e o índice de sítio foram as duas variáveis do povoamento de correlação mais alta, 0,93 e 0,64, respectivamente. Doze modelos foram ajustados para representar a quantidade de biomassa total por hectare tendo como variáveis independentes a área basal, o índice de sítio e a idade, bem como combinações entre estas. O modelo que apresentou melhor ajuste e precisão foi: Bs = exp[−6,7518 + 0,9567 × ln(G) + 0,0388 × ln?(G) + 4,0732 × ln(IS) − 0,4799 × ln?(IS)] × 1,0020, com R²ajustado de 0,955 e Syx% de 5,29%, e indicou valores de estoque de biomassa entre 39,7 e 174,9 Mg.ha-1, para área basal entre 8,9 e 27,9 m2.ha-1. A aplicação do modelo ajustado, com as variáveis índice de sitio e área basal por hectare, pode estimar de maneira prática e precisa a biomassa total por hectare, por utilizar variáve... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Plantio florestal; Sítio. |
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Thesagro: |
Crescimento. |
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Thesaurus NAL: |
Eucalyptus. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/147903/1/2016-Denise-MensuFlor-Modelagem.pdf
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Marc: |
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520 $aEste trabalho teve como objetivo estimar a quantidade de biomassa seca em plantios de Eucalyptus no estado de Minas Gerais, a partir de resultados de 244 parcelas de inventário florestal, considerando variações de qualidade do sítio, área basal e idade entre 2 e 8 anos. Foi estabelecida a classificação de sítio, com ajuste de equação utilizando os dados de idade e altura dominante. A biomassa total por hectare foi calculada multiplicando-se o volume por hectare pela densidade da madeira de Eucalyptus grandis e por um fator de expansão de biomassa. Avaliando-se a correlação entre biomassa total por hectare e variáveis ambientais e dendrométricas, verificou-se que a área basal e o índice de sítio foram as duas variáveis do povoamento de correlação mais alta, 0,93 e 0,64, respectivamente. Doze modelos foram ajustados para representar a quantidade de biomassa total por hectare tendo como variáveis independentes a área basal, o índice de sítio e a idade, bem como combinações entre estas. O modelo que apresentou melhor ajuste e precisão foi: Bs = exp[−6,7518 + 0,9567 × ln(G) + 0,0388 × ln?(G) + 4,0732 × ln(IS) − 0,4799 × ln?(IS)] × 1,0020, com R²ajustado de 0,955 e Syx% de 5,29%, e indicou valores de estoque de biomassa entre 39,7 e 174,9 Mg.ha-1, para área basal entre 8,9 e 27,9 m2.ha-1. A aplicação do modelo ajustado, com as variáveis índice de sitio e área basal por hectare, pode estimar de maneira prática e precisa a biomassa total por hectare, por utilizar variáveis de simples obtenção e por ter sido gerada a partir de um conjunto de dados com pouca variabilidade atribuída ao material genético.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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