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Registros recuperados : 94 | |
2. | | CANTERI, M. G.; GODOY, C. V. Modelos matemáticos para estimar áreas de risco de epidemias para doenças da parte aérea. Fitopatologia Brasileira, Brasília, v. 29, p. S280, ago. 2004. Suplemento. Resumo apresentado no XXXVII Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Gramado, RS, agosto, 2004. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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6. | | GODOY, C. V.; CANTERI, M. G. Efeitos protetor, curativo e erradicante de fungicidas no controle da ferrugem da soja. Summa Phytopathologica, Botucatu, v. 29, n. 1, p. 89, jan./mar. 2003. ref. 163. Resumo apresentado no XXVI Congresso Paulista de Fitopatologia, Araras, SP. fev. 2003. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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11. | | CANTERI, M. G.; GODOY, C. V.; MORESCO, E. Época e número de aplicações para controle da ferrugem da soja em Ponta Grossa, PR, safra 2003/2004. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA NA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 26., 2004, Ribeirão Preto. Resumos... Londrina: Embrapa Soja: Fundação Meridional, 2004. p. 180-181. (Embrapa Soja. Documentos, 234). Organizado por Odilon Ferreira Saraiva, Janete Lasso Ortiz, Regina Maria Villas Boas de Campos Leite. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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20. | | RINALDI, D. A.; GODOY, C. V.; CANTERI, M. G. Progresso da ferrugem asiática (Phakopsora pachyrhizi) em cultivares comerciais de soja em Londrina, Paraná. Fitopatologia Brasileira, Brasília, DF, v. 32, p. S236, ago. 2007. Suplemento, resumo 0636. Edição dos Resumos do XL Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Maringá, PR, ago. 2007. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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Registros recuperados : 94 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
25/04/2005 |
Data da última atualização: |
14/10/2005 |
Autoria: |
TOMASI, A. L. B.; GODOY, C. V.; CANTERI, M. G. |
Título: |
Soy Disease Analyser(SDA) - software para treinamento de avaliadores da ferrugem da soja. |
Ano de publicação: |
2003 |
Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 12., 2003, Fóz do Iguaçu. [Resumos e palestras]. Cascavel: Unioeste, 2003. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Área: Ciências Exatas e da Terra. |
Conteúdo: |
Estimativas de severidade de doenças em plantas são essenciais para o manejo das mesmas. Para que sejam executadas de forma precisa os avaliadores necessitam estar treinados. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um software para treinar avaliadores, em ambiente virtual, para estimar a severidade da ferrugem da soja. O desenvolvimento do software foi baseado em um programa anterior (Wincombro), o qual simulava doenças aleatoriamente em folhas de milho e cana de açucar. A Linguagem de Programação utilizada foi o Delphi 5 da Borland e o Banco de Dados Paradox. O software desenvolvido, Soy Disease Analyser, mostra imagens de folha de soja com lesões de ferrugem e solicita ao avaliador uma estimativa do valor de severidade. As mudanças em relação ao software anterior, WinCombro, foram significativas. Pode-se citar a mudança na maneira de apresentação das folhas, antes eram desenhos aleatórios (BMPs) e agora usa-se um banco de dados de imagens reais; a possibilidade de zoom nas folhas para melhor aferição da doença; e a adaptação do software para a ferrugem da soja. O programa foi desenvolvido para auxiliar as pessoas em avaliações de campo. Simula condições muito próximas das reais, pelo fator de usar fotografias de folhas infectadas. Após cada avaliação, o usuário digita sua estimativa de percentual da doença, logo depois ele recebe a informação da severidade real. Após avaliar o número total de amostras selecionado anteriormente, o software gera gráficos e tabelas onde pode-se ter uma idéia do nível de acertos e da estatística acerca das respostas do usuário. Os resultados gerados pelo sistema foram considerados satisfatórios e a aceitação do sistema foi boa, tem-se por objetivo aperfeicoá-lo cada vez mais e inserir mais doenças para que possa auxiliar no processo de formação e treinamento de avaliadores de doenças de plantas. MenosEstimativas de severidade de doenças em plantas são essenciais para o manejo das mesmas. Para que sejam executadas de forma precisa os avaliadores necessitam estar treinados. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um software para treinar avaliadores, em ambiente virtual, para estimar a severidade da ferrugem da soja. O desenvolvimento do software foi baseado em um programa anterior (Wincombro), o qual simulava doenças aleatoriamente em folhas de milho e cana de açucar. A Linguagem de Programação utilizada foi o Delphi 5 da Borland e o Banco de Dados Paradox. O software desenvolvido, Soy Disease Analyser, mostra imagens de folha de soja com lesões de ferrugem e solicita ao avaliador uma estimativa do valor de severidade. As mudanças em relação ao software anterior, WinCombro, foram significativas. Pode-se citar a mudança na maneira de apresentação das folhas, antes eram desenhos aleatórios (BMPs) e agora usa-se um banco de dados de imagens reais; a possibilidade de zoom nas folhas para melhor aferição da doença; e a adaptação do software para a ferrugem da soja. O programa foi desenvolvido para auxiliar as pessoas em avaliações de campo. Simula condições muito próximas das reais, pelo fator de usar fotografias de folhas infectadas. Após cada avaliação, o usuário digita sua estimativa de percentual da doença, logo depois ele recebe a informação da severidade real. Após avaliar o número total de amostras selecionado anteriormente, o software gera gráficos e tabelas onde pod... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Fitopatometria; Software de treinamento. |
Thesagro: |
Doença de Planta; Ferrugem; Soja. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02633naa a2200229 a 4500 001 1461510 005 2005-10-14 008 2003 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aTOMASI, A. L. B. 245 $aSoy Disease Analyser(SDA) - software para treinamento de avaliadores da ferrugem da soja. 260 $c2003 300 $c1 CD-ROM. 500 $aÁrea: Ciências Exatas e da Terra. 520 $aEstimativas de severidade de doenças em plantas são essenciais para o manejo das mesmas. Para que sejam executadas de forma precisa os avaliadores necessitam estar treinados. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um software para treinar avaliadores, em ambiente virtual, para estimar a severidade da ferrugem da soja. O desenvolvimento do software foi baseado em um programa anterior (Wincombro), o qual simulava doenças aleatoriamente em folhas de milho e cana de açucar. A Linguagem de Programação utilizada foi o Delphi 5 da Borland e o Banco de Dados Paradox. O software desenvolvido, Soy Disease Analyser, mostra imagens de folha de soja com lesões de ferrugem e solicita ao avaliador uma estimativa do valor de severidade. As mudanças em relação ao software anterior, WinCombro, foram significativas. Pode-se citar a mudança na maneira de apresentação das folhas, antes eram desenhos aleatórios (BMPs) e agora usa-se um banco de dados de imagens reais; a possibilidade de zoom nas folhas para melhor aferição da doença; e a adaptação do software para a ferrugem da soja. O programa foi desenvolvido para auxiliar as pessoas em avaliações de campo. Simula condições muito próximas das reais, pelo fator de usar fotografias de folhas infectadas. Após cada avaliação, o usuário digita sua estimativa de percentual da doença, logo depois ele recebe a informação da severidade real. Após avaliar o número total de amostras selecionado anteriormente, o software gera gráficos e tabelas onde pode-se ter uma idéia do nível de acertos e da estatística acerca das respostas do usuário. Os resultados gerados pelo sistema foram considerados satisfatórios e a aceitação do sistema foi boa, tem-se por objetivo aperfeicoá-lo cada vez mais e inserir mais doenças para que possa auxiliar no processo de formação e treinamento de avaliadores de doenças de plantas. 650 $aDoença de Planta 650 $aFerrugem 650 $aSoja 653 $aFitopatometria 653 $aSoftware de treinamento 700 1 $aGODOY, C. V. 700 1 $aCANTERI, M. G. 773 $tIn: ENCONTRO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 12., 2003, Fóz do Iguaçu. [Resumos e palestras]. Cascavel: Unioeste, 2003.
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