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1.Imagem marcado/desmarcadoCANÇADO, G. M. de A.; BORÉM, A. Biodiversidade, agropecuária e sustentabilidade. Informe Agropecuário, Belo Horizonte, v. 22, n. 213, p. 39-45, 2001.

Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

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2.Imagem marcado/desmarcadoCANCADO, G. M. de A.; BOREM, A. Biodversidade,agropecuaria e sustentabilidade Informe Agropecuario, v.22, n.213, p.39-45, 2001.

Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura.

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3.Imagem marcado/desmarcadoCANÇADO, G. M. de A.; LONDE, L. N. Biotecnologia aplicada à agropecuária. Caldas: EPAMIG, 2012 644 p.

Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves.

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4.Imagem marcado/desmarcadoCANÇADO, G. M. de A.; LONDE, L. N. (ed.). Biotecnologia aplicada à agropecuária. Caldas: EPAMIG, 2012. 644 p.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Cerrados; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Florestas; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Semiárido; Embrapa Uva e Vinho.

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5.Imagem marcado/desmarcadoBRASILEIRO, A. C. M.; CANCADO, G. M. de A. Plantas transgenicas. Informe Agropecuario, Belo Horizonte, v.21, n.204, p.28-35, maio/jun.2000.

Biblioteca(s): Embrapa Amapá.

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6.Imagem marcado/desmarcadoCANÇADO, G. M. de A.; SETOTAW, T. A.; FERREIRA, J. L. Applications of biotechnology in olive. African Journal of Biotechnology, Nairobi, v. 12, n. 8, p. 767-779, Feb. 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul.

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7.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; CASTRO, A. de; SILVA, F. C. da; CANÇADO, G. M. de A. Tutorial para instalação e utilização da Rede Blockchain Ethereum no Ubuntu Linux. Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. 23 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 162).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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8.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA JÚNIOR, S.; FRAGOSO, R. da R.; KOBAYASHI, A. K.; CANÇADO, G. M. de A. Avaliação do desenvolvimento de MPBs de cana-de-açúcar (SP 80-3280) inoculadas com BiomaPhos em solo com diferentes níveis de fósforo. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 39. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agroenergia.

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9.Imagem marcado/desmarcadoCANCADO, G. M. de A.; PARENTONI, S. N.; BOREM, A.; LOPES, M. A. Avaliação de nove linhagens de milho em cruzamentos dialélicos quanto à tolerância ao alumínio. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 37, n. 4, p. 471-478, abr. 2002.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Unidades Centrais.

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10.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, J. L.; CANÇADO, G. M. de A.; BORÉM, A.; GOMES, W. S.; SETOTAW, T. A. Biosafety and detection of genetically modified organisms. In: ÇIFTÇI, Y. O. (Ed.). Transgenic plants: advances and limitations. Rijeka: Intech, 2012. p. 427-448.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul.

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11.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; CASTRO, A. de; CANÇADO, G. M. de A.; SILVA, F. C. da. Proposta de utilização de uma blockchain para o registro de teores de dextrana na produção de açúcar. Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 132).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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12.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; CASTRO, A. de; CANÇADO, G. M. de A.; SILVA, F. C. da. Storing data of sugarcane industry processes using blockchain technology. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 40., 2020, Foz do Iguaçu. Contribuições da engenharia de produção para a gestão de operações energéticas sustentáveis: anais. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2020. p. 1-14. ENEGEP 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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13.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, L. M.; SILVA, J. de A.; SANT'ANA, G. C.; CANÇADO, G. M. de A.; BORÉM, A.; FERREIRA, J. L. Application of artificial neural networks in the simulation with genetic data. International Journal of Engineering Inventions, v. 6, n. 12, p. 43-46, Dec. 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sul.

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14.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, J. L.; VENDRAME, W. A.; PASQUAL, M.; GENEROSO, A. L.; SANTOS, D. N. dos; CANCADO, G. M. de A. Diversidade genética em germoplasma internacional de pinhão-manso. In: ENCONTRO DE BOTÂNICOS DO RIO GRANDE DO SUL, 16.; ENCONTRO ESTADUAL DE HERBÁRIOS, 8., 2015, Erechim. A Botânica na contemporaneidade: anais. Erechim: URI: SBB: UPF, 2015. p. 97.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul.

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15.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, R. A. V. de; BRAGA, F. T.; AZEVEDO, P. H. de; FERREIRA, J. L.; CANÇADO, G. M. de A. Efeito da luz na germinação in vitro de embriões zigóticos de genótipos de oliveira. Revista Ceres, Viçosa, v. 59, n. 3, p. 299-304, maio/jun., 2012.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul.

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16.Imagem marcado/desmarcadoCHRISTOFOLETTI, D.; VASCONCELOS, J. C. S.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Avaliação de parâmetros associados à qualidade e produtividade em cana-de-açúcar. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. Não paginado. Ref. 21601. Evento online. CIIC 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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17.Imagem marcado/desmarcadoARANTES, C. S.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Complemento no QGIS para monitoramento de áreas de cana-de-açúcar por meio de índices vegetativos MODIS. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 44-45. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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18.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ARANTES, C. S.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Comparação de safras de cana-de-açúcar por meio de perfis temporais de índices de vegetação MODIS da API SATVeg no ambiente QGIS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 159-166. SBIAgro 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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19.Imagem marcado/desmarcadoBERTAZZO, T.; RIBEIRO, A. P.; FERNANDES, F. R.; YASSITEPE, J. E. de C. T.; CANÇADO, G. M. de A. Otimizações no protocolo de transformação genética de milho. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14., 2020. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. p. 1-2. Evento online. CIIC 2020. Nº 20607.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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20.Imagem marcado/desmarcadoCANÇADO, G. M. de A.; BRASILEIRO, A. C. M.; RIBEIRO, A. P.; FERNANDES, M. C. N.; SANT´ANA, G. C. Plantas transgênicas. Informe Agropecuário, Belo Horizonte, v. 30, n. 253, p. 14-23, nov./dez. 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  04/04/2023
Data da última atualização:  05/04/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; VANSCONCELOS, J. C.
Afiliação:  EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA; JULIO CEZAR VANSCONCELOS.
Título:  Importância de índices de vegetação para modelos de estimativa de produtividade em cana-de-açúcar.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1492-1495.
ISBN:  978-65-89159-04-9
Idioma:  Português
Notas:  Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
Conteúdo:  Este trabalho descreve o experimento realizado com o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest para identificação da importância de utilização de diferentes índices de vegetação obtidos de imagens suborbitais, nas diferentes fases do ciclo de desenvolvimento da cana-deaçúcar, como variáveis preditoras para a estimativa de produtividade.
Palavras-Chave:  Aprendizado de máquina; Decision trees; Florestas de decisão aleatória; Imagens suborbitais; Índice de vegetação; Machine learning; Random Forest; Suborbital imaging.
Thesagro:  Cana de Açúcar.
Thesaurus NAL:  Sugarcane; Vegetation index.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152984/1/PC-Importancia-indices-SBSR-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21649 - 1UPCAA - DD
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